基于3D视觉分析技术的医院患者跌倒识别方案设计

摘要

为实现针对医院患者跌倒行为的准确识别,研究提出了一套基于3D视觉分析技术的人体跌倒识别方案。详细介绍了该方案中人体运动目标检测与人体行为特征提取的实现策略,并通过深度森林算法对所采集到的样本数据加以处理,进而实现对于跌倒行为的判别,最后通过模拟实验的方式对该方案的有效性进行分析。

关键词

跌倒识别 / 3D视觉 / YOLOv3算法 / 人体行为 / 特征提取