基于卡尔曼粒子滤波的电池机械安全性检测方法

宋冬冬, 田浩, 赵景波, 廖连莹

自动化技术与应用 ›› 2025, Vol. 44 ›› Issue (04) : 120 -124.

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自动化技术与应用 ›› 2025, Vol. 44 ›› Issue (04) : 120 -124. DOI: 10.20033/j.1003-7241.(2025)04-0120-05

基于卡尔曼粒子滤波的电池机械安全性检测方法

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摘要

电池机械安全检测性能过差会降低电动汽车耐久性、安全性和稳定性,威胁驾驶人员及乘客的生命安全,为了推进储能技术的实质进展,提出基于卡尔曼粒子滤波的电池机械安全性检测方法,该方法以二阶戴维南等效电路模型为核心,建立能够描述单体电池工作特性的观测模型,并采集实际工况下与电池机械安全相关的参数。利用卡尔曼滤波优化、估计参数,获取电池状态的预测结果,实现电池机械安全性检测。实验结果表明,所提方法检测性能好,实用性强,充分保证了电池机械安全检测性能。

关键词

电池机械模型 / 参数辨识 / 卡尔曼粒子滤波 / 安全性检测

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宋冬冬, 田浩, 赵景波, 廖连莹. 基于卡尔曼粒子滤波的电池机械安全性检测方法[J]. 自动化技术与应用, 2025, 44(04): 120-124 DOI:10.20033/j.1003-7241.(2025)04-0120-05

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