基于综合云的移动自组织网络信息安全评估

摘要

大数据的复杂性让以单一权重为主的信息安全评估过程,易受信息差异性、不均衡性等问题的干扰,评估效率较低,为此提出基于综合云的移动自组织网络信息安全评估方法。采用改进k均值聚类算法对移动自组织网络信息实行聚类处理,降低信息之间的差异性;采用组合权重算法得到网络信息的综合权重,解决单一权重不均衡的问题;将综合权重与云模型生成的逆向云相结合得到综合云,通过计算相似性,完成移动自组织网络信息的安全评估。测试结果显示,设计的信息安全评估方法的评估时间短、评估误差小。

关键词

信息聚类 / 判断矩阵 / 评估指标 / 正则化运算 / 信任数字特征集 / 风险值