基于感知哈希算法的能源数据安全快速检索

摘要

检索能源数据时极易泄露用户隐私信息,导致检索安全性下降,设计基于感知哈希算法的能源数据安全快速检索方法。利用云环境创建能源数据库,运用已知数据模型和背景数据模型保证数据安全性。采用感知哈希算法把数据映射为较小长度的比特位,通过比特位相等位数判断数据相似度。结合数据相似度计算结果进行多粒度文本匹配,加权求和检索语句和文档的相关性分数,将相关性分数最高的数据提供给用户,实现高效率能源数据检索。实验结果分析表明,该方法的能源数据检索执行时间短,检索索引空间代价小,F1值较高,数据检索安全性好。

关键词

感知哈希算法 / 能源数据 / 数据检索 / 云环境 / 多粒度文本匹配