基于属性挖掘的供电所用户用电行为画像模型

摘要

由于已有模型未能在构建用户行为画像的过程中加入属性挖掘,导致供电所用户用电行为分析结果不理想,模型建立时间较长,因此构建提出基于属性挖掘的供电所用户用电行为画像模型。采用主成分分析方法对负荷数据降维处理;通过属性挖掘对降维数据聚类分析,区分不同用户的用电行为属性。针对供电所各个类别的用电趋势曲线进行建模分析,同时结合特征标签体系和总体类别对用户用电行为进行可视化呈现。仿真实验结果表明,所提模型能够获取更加准确的供电所用户用电行为分析结果,同时还能够有效减少模型的建立时间。

关键词

属性挖掘 / 供电所 / 用户用电行为 / 画像模型