基于属性挖掘的供电所用户用电行为画像模型

王海燕; 薄博; 曹敬立; 李思源; 李磊; 梁佳宁

doi:10.20033/j.1003-7241.(2025)05-0178-04

自动化技术与应用 ›› 2025, Vol. 44 ›› Issue (05) : 178 -181. DOI: 10.20033/j.1003-7241.(2025)05-0178-04

基于属性挖掘的供电所用户用电行为画像模型

王海燕, 薄博, 曹敬立, 李思源, 李磊, 梁佳宁

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摘要

由于已有模型未能在构建用户行为画像的过程中加入属性挖掘,导致供电所用户用电行为分析结果不理想,模型建立时间较长,因此构建提出基于属性挖掘的供电所用户用电行为画像模型。采用主成分分析方法对负荷数据降维处理;通过属性挖掘对降维数据聚类分析,区分不同用户的用电行为属性。针对供电所各个类别的用电趋势曲线进行建模分析,同时结合特征标签体系和总体类别对用户用电行为进行可视化呈现。仿真实验结果表明,所提模型能够获取更加准确的供电所用户用电行为分析结果,同时还能够有效减少模型的建立时间。