大数据背景下电力数据交互平台的实时监控与异常检测模型

摘要

在大数据时代,电力系统面临着越来越复杂的运行环境,为了有效应对电力数据交互平台中的实时监控与异常检测挑战,首先提取大数据平台存储管理中的数据特征,建立数据标签化规则,标签各类设备以便进行属性关联。其次,利用电力数据交互平台模型筛选数据,同时调用函数执行信息接收处理规划程序,完成异常检测。仿真发现在检测时长大于15 s以上时,大数据算法检测数量高于6条,所设计监测系统的平均误差对应的是7.04 kbps和9次,特征相关系数基本都在0.5以上。说明大数据背景下开展电力监测,能够提高电力系统的稳定性、安全性和运行效率。

关键词

电力系统 / 数据交互平台 / 实时监控 / 异常检测 / 数据交互 / 标签化规则