基于烟花算法优化K均值聚类的家电负荷需求响应潜力评估

刘乐; 张显钐; 钱堃; 范晋衡; 关华冠

doi:10.20033/j.1003-7241.(2025)06-0185-04

自动化技术与应用 ›› 2025, Vol. 44 ›› Issue (06) : 185 -188. DOI: 10.20033/j.1003-7241.(2025)06-0185-04

基于烟花算法优化K均值聚类的家电负荷需求响应潜力评估

刘乐, 张显钐, 钱堃, 范晋衡, 关华冠

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摘要

为了提高负荷需求响应潜力评估精度,提出一种基于烟花算法优化K均值聚类的家电负荷需求响应潜力评估方法。以用户各时段参与需求响应时的最大削减功率为输入量,负荷需求响应潜力为输出量,采用烟花算法进行训练,确定K均值聚类的初始聚类中心,采用烟花算法确定K均值聚类的初始聚类中心,对局部记忆性弹性负荷需求响应潜力进行了估算,采用空调负荷需求响应潜力为例进行算例分析。结果表明,高峰时段空调负荷需求响应潜力占台区总负荷的19.6%-29.9%,需求响应潜力较大。