基于烟花算法优化K均值聚类的家电负荷需求响应潜力评估

摘要

为了提高负荷需求响应潜力评估精度,提出一种基于烟花算法优化K均值聚类的家电负荷需求响应潜力评估方法。以用户各时段参与需求响应时的最大削减功率为输入量,负荷需求响应潜力为输出量,采用烟花算法进行训练,确定K均值聚类的初始聚类中心,采用烟花算法确定K均值聚类的初始聚类中心,对局部记忆性弹性负荷需求响应潜力进行了估算,采用空调负荷需求响应潜力为例进行算例分析。结果表明,高峰时段空调负荷需求响应潜力占台区总负荷的19.6%-29.9%,需求响应潜力较大。

关键词

家电负荷 / 需求响应潜力 / 烟花算法 / K均值聚类