基于凝聚层次聚类的电力市场需求侧协同调度优化方法

谭慧娟; 谢恩彦; 吴岳洲; 郑文杰; 仲卫

doi:10.20033/j.1003-7241.(2025)07-0005-05

自动化技术与应用 ›› 2025, Vol. 44 ›› Issue (07) : 5 -8+17. DOI: 10.20033/j.1003-7241.(2025)07-0005-05

基于凝聚层次聚类的电力市场需求侧协同调度优化方法

谭慧娟, 谢恩彦, 吴岳洲, 郑文杰, 仲卫

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摘要

用电负荷提升导致电力市场需求侧用电困难。为解决该问题，提出基于凝聚层次聚类的电力市场需求侧协同调度优化方法。采用凝聚层次聚类方法对电力市场需求侧用电负荷数据进行分析，将用电负荷大数据划分为柔性用电负荷与可转移用电负荷，根据聚类用电负荷建立电力市场需求侧用电负荷预测模型，根据预测结果构建电力市场需求侧协同调度模型，采用改进的遗传算法对协同调度模型进行优化。实验结果显示该方法能够有效解决极端场景下的潮流爬坡问题解决与电压不稳定问题，具有较好的普适性与稳定性。