基于Petri网技术的变电站多重故障诊断方法

摘要

变电站中可能出现多种故障类型，例如电压异常、电流过载、短路等。不同类型的故障会对变电过程产生不同的影响，导致故障具有不确定性，诊断难度较大。为此，提出基于Petri网技术的变电站多重故障诊断方法。通过时间窗算法与模糊C均值算法分配变电站信号实行隶属度，将故障信号精准分配。定义一个条件状态模糊Petri网模型，基于该网络的动态置信度推理机制完成变电站的多重故障诊断。实验结果表明，所提方法的变电站多重故障诊断准确度更好，所得诊断结果可信度更高，更适合实际应用。

关键词

变电站 / 信号隶属度 / 模糊C均值 / Petri网 / 故障诊断