基于网格搜索优化逻辑回归的配电物联协议检测

摘要

为了保证电力工程现场能够高效地验证配电物联设备的接入能力，以及解决目前传统协议检测方法的效率低、依赖人工、缺乏自适应性等问题，提出运用机器学习理论实现适用于配电物联协议一致性检测的方法。该方法采用逻辑回归（logistic regression,LR）模型，结合改进的网格搜索（grid search,GS）穷举法对学习步长和正则项系数值进行参数寻优，以此构建出泛化能力较强的检测模型，有效改善了逻辑回归模型的调优效率和提升了预测准确率。通过对比分析，该方法实现的协议一致性检测准确率可达到97.84%,AUC值可达到0.97，误差低至2.7，整体性能优于其他分类模型，能够使得检测系统具备自动化和智能化，极大地提升检测效率，可以为配电物联设备批量接入检测提供可靠保障。

关键词

逻辑回归 / 协议一致性检测 / 配电物联网 / MQTT