基于无人机倾斜摄影的输电线路环水保地物多光谱影像分类研究

摘要

随着电力系统的发展，电力线路在电网中的作用越来越重要。为了解决电力线路在实地勘测遇到的问题，研究构建基于无人机倾斜摄影的输电线路环水保地物多光谱影像模型。首先利用无人倾斜摄影构建三维模型，然后将三维模型、多光谱影像检测融合构建模型，最后利用仿真实验去判断模型的性能。结果表明，在支持向量机（support vector machine,SVM）和最小二乘支持向量机（least squares support vector machine,LSSVM）两种函数下对不同地物的探测平均精度都能达到90%，且测试与训练耗时差距不大。同时利用模型对两种不同地形进行残值分布检测，模型得到的结果都符合测量精度的要求。验证了模型的稳定性，且完全能够满足实际勘测的要求。

关键词

无人机 / 倾斜摄影 / 输电线路 / 多光谱影像