基于改进深度强化学习的电网电力智能调度分析模型研究

摘要

随着可再生能源的快速发展和广泛应用，含可再生能源的绿色电网电力调度成为迫切需要解决的问题。研究设计并提出一个结合专家行为克隆方法的深度强化学习决策模型，并基于此构建针对含绿色能源电网的电力调度智能决策模型。模拟实验结果表明，该模型在绿色能源机组中值产出率条件下，电网消纳率为99.1%，显著优于其他方法。研究不仅为绿色电力网络调度提供了一种有效的决策工具，同时为深度强化学习在复杂电网系统中的应用提供了思路。

关键词

深度强化学习 / 电网 / 电力 / 智能调度 / 专家行为