基于人体姿态的多视角步态识别技术

摘要

针对步态识别中视角受限导致的识别率低问题，提出一种基于人体姿态估计模型的多视角步态生成方法。该方法通过模型提取视频帧中的人体姿态参数，并利用Rodrigues旋转矩阵生成跨视角步态序列。同时设计了包含姿态平均和角度校正的校准网络，通过姿态参数均值化和根节点修正模型优化姿态参数。实验结果表明，经校准后的跨视角步态序列在视觉效果和识别精度上均显著提升。通过Gaitset验证，该方法在定性和定量评估中均表现出色，能够有效扩展数据库视角并生成更准确的跨视角步态模型。

关键词

步态识别 / 人体姿态 / 多视角步态 / 视角生成