针对医院多元素质人才招聘的双向混合推荐模型构建研究

摘要

为了提高医院对于多元素质人才的招聘与医学生就业的双向满意度,研究构建面向医院招聘的双向混合推荐模型。首先提出基于内容过滤的双向推荐方法，建立向量空间模型。其次针对数据稀疏性问题,将预测评分引入评分矩阵。最后通过引入时间因子，改进相似度计算。结果表明求职满意度提升了9.9%。而得到职位推荐准确率也提高了10.7%。医院在使用研究模型后的满意度提高了8.9%，并且获得的人才推荐准确度也提高了7.4%。此次研究为其他招聘平台的改进和优化提供了参考方向，也推动了医疗招聘平台的更新和完善。

关键词

医院 / 招聘 / 多元素质人才 / 协调过滤 / 双重聚类