电力现货市场多方交易数据自适应调度方法

摘要

随着电力现货市场交易规模不断扩大，电力交易数据调度面临挑战。为了解决上述问题，研究提出一种自适应的交易数据调度方法。首先分析电力交易数据特点，引入聚类算法优化异常交易数据来构建多方交易数据模型。其次是引入改进多目标蚱蜢算法来构建自适应调度模型。不同调度时段下，研究模型具有最佳的负荷调节能力，均保持在-14%至0的负荷调度区间。此外，在高峰期与低谷期，研究模型均能自适应调整调度，在低谷期时保障日志差错率在10%以内。可见，研究模型具有出色应用效果，研究成果将为电力现货市场数据调度优化提供技术参考。

关键词

电力现货市场 / 交易数据 / 调度 / 多目标蚱蜢算法

基金资助

河北省国网科技项目（B3010323001T）