基于多维数据模型的医院信息管理系统研究

摘要

中国人口变化对医院业务效率提出了新需求，优化医院信息管理系统是提高医院业务效率最直接的方法，但目前多数医院信息管理系统不能很好地发挥医院数据的价值。因此研究提出一种融合聚类算法和多维数据模型的医院信息管理系统模型。模型采用多维数据模型的思想，能更全面地对医院数据进行分析和归类。K均值聚类和模糊聚类的引入进一步增强了数据的聚类分析效果。实验结果显示优化后模型的数据利用率最高达到了97.49%、分类准确率最高达到了91.70%。证明优化后的模型在数据利用率和数据分类准确率方面有了明显提升，因此该优化方案具备可行性。

关键词

医院信息系统 / 多维数据模型 / 模糊聚类 / K-means聚类

基金资助

北京市医院管理中心北京市属医院科研培育计划项目(PG2020001)