基于LSTM和MLP模型的医院财务管理分类优化研究

摘要

医院财务状况受多种因素影响，包括政策变化、市场条件和内部运营效率等。为了实现有效财务管理，提高经济效益，研究提出在长短期记忆网络基础上搭建医院财务管理分类系统。同时，结合多层感知机模型优化系统进一步提高数据处理的精细度。结果表明，设计的模型准确率达到98.26%，而精确率为90.01%。该系统在总体上表现最优，对判断虚假标签具有更好的准确性。这为医院管理层提供数据支持，并有助于为其他行业提供类似的财务预测和管理解决方案的参考。

关键词

医院 / 财务管理 / 分类 / LSTM / MLP

基金资助

上海市自然科学基金项目（S23ZR1426600360）