基于强化学习的太阳能光伏电力系统负荷自动检测方法

张雯; 王洪伟; 宋长城; 卢峻泽

doi:10.20033/j.1003-7241.(2025)10-0032-04

自动化技术与应用 ›› 2025, Vol. 44 ›› Issue (10) : 32 -35. DOI: 10.20033/j.1003-7241.(2025)10-0032-04

基于强化学习的太阳能光伏电力系统负荷自动检测方法

张雯, 王洪伟, 宋长城, 卢峻泽

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摘要

太阳能光伏电力系统负荷自动检测方法由于仅提取单一的电力系统负荷特征，导致检测效果不佳。为此，设计基于强化学习的太阳能光伏电力系统负荷自动检测方法。对采集的电力系统运行状态信息进行量化处理，在强化学习的作用下，构建太阳能光伏电力系统负荷模型，提取多个电力系统负荷特征，并计算不同负荷特征的相关度，对负荷特征进行筛选，实现对电力系统负荷的特性分析，通过计算电力系统的实时负荷值，生成电力系统负荷自动检测算法。实验结果表明，设计方法在实际应用中R2得分较高，检测效果较好。