知识图谱抽取算法的设计

方志宁, 王严博, 王勇, 战科宇

自动化技术与应用 ›› 2025, Vol. 44 ›› Issue (12) : 125 -129.

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自动化技术与应用 ›› 2025, Vol. 44 ›› Issue (12) : 125 -129. DOI: 10.20033/j.1003-7241.(2025)12-0125-05

知识图谱抽取算法的设计

    方志宁, 王严博, 王勇, 战科宇
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摘要

为了提高知识图谱抽取的准确率和速度,提出一种基于Transformer的知识图谱抽取算法。该算法利用Bert和FastText对文本数据进行预处理,通过Transformer模型有效提取特征,并采用SCR算法精确完成实体命名任务。进一步地,算法创新地将命名后的实体再次处理并输入模型,深入挖掘实体、关系与尾实体间的关联性,从而高效完成知识抽取。实验结果显示,该算法在实体抽取任务中表现出色,准确率高达95%,F1值也达到了95.26%,充分验证了算法各组件的有效性。此外,该算法成功应用于构建电力系统知识图谱,其准确全面、易用性强的特点以及卓越的可视化效果,为用户提供了直观且易于理解的知识展示方式,具有广阔的应用前景。

关键词

Transformer / 知识图谱 / 抽取算法 / 词嵌入 / 标签与实体 / 关联性

Key words

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知识图谱抽取算法的设计[J]. 自动化技术与应用, 2025, 44(12): 125-129 DOI:10.20033/j.1003-7241.(2025)12-0125-05

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