基于深度学习的多源信息融合知识图谱智能化构建技术

摘要

知识图谱作为一种强大的知识表示和推理工具，已广泛应用于智能问答、语义搜索和决策支持等领域，为实现不同来源数据的整合以及深度推理，研究基于深度学习的多源信息融合知识图谱智能化构建技术。采用深度学习中全局向量模型，确定不同来源文本信息中实体及其关系；针对不同来源文本信息内词汇，设定具有相关性实体与关系的整合方式；在获取不同实体属性对应的关系后，基于自动嵌入技术实现知识图谱智能构建。实验结果表明，该研究方法可以实现标准化拟合，能够实现测试对象的知识图谱智能化构建，具有应用价值。

关键词

深度学习 / 知识图谱 / 多源信息融合 / 图谱智能化 / 自动嵌入

基金资助

湖南省自然科学基金项目(2021JJ60049)