基于改进K-Medoids聚类算法的医院HRP系统设计

摘要

为深入挖掘医院海量信息中有价值的信息，研究面向大型综合三甲医院C设计了医院资源规划系统，为推进智慧医院的转型需求，使用Tent混沌映射改进人工蜂群优化算法，并在此基础上优化K-中心点聚类算法。研究提出的算法平均准确率为93.76%。在实际应用中，2023年收入预支出预算执行率分别为99.63%与99.04%。上述结果说明研究提出的医院资源规划系统具有优秀的性能，能显著提升实际应用中预算管理水平，有利于医院财务精细化管理的推进。

关键词

改进K-Medoids聚类算法 / HRP系统 / 精细化管理 / 人工蜂群优化算法