基于改进ACO算法的0.4 kV配网不停电抢修方法研究

摘要

传统的停电抢修方法已无法满足现代电力系统的要求，为此，提出基于改进ACO算法的0.4 kV配网不停电抢修方法。结合深度CNN与迁移学习的故障智能研判模型，实现0.4 kV配网故障智能研判；基于信息素冗余挥发策略与融合启发式靠近目标策略改进ACO算法，实施0.4 kV配网不停电抢修的路径规划；设计配网抢修策略，优化应急发电车的配置，执行抢修串行生成机制，实现配网的不停电抢修。测试结果表明，该方法对于三种故障的抢修时间均控制在30 min内，最大限度地减少需要应急发电的时间，为不停电抢修方案优化提供了有力支持，为实际抢修工作提供了决策依据。实际应用验证了本研究的可行性和有效性，为不停电抢修技术的发展提供了有益的参考和借鉴。

关键词

故障智能研判 / 改进ACO算法 / 0.4 kV配网 / 不停电抢修