机械工业智能化背景下的智能制造系统开发与优化

摘要

为满足当前工业发展对制造业水平的高要求，研究结合自动物流、机器视觉等技术，开发了以工件自动化生产为主要功能的智能制造系统，设计了该系统的硬件结构，分析了其自动化加工生产流程。同时，通过自适应技术对遗传算法进行改进，并将其应用于该系统中，进一步优化智能制造系统调度。结果表明，改进算法在25次迭代左右才逐渐收敛，最优解为0.925 7,收敛性能更优，证明了该算法的有效性。将其应用于生产过程，生产平衡率高达92.57%,工位耗时最高值为35 s,极大提升了该系统的调度能力，为智能制造系统的开发与优化提供了实践参考。

关键词

机械工业 / 智能化 / 遗传算法 / 智能制造 / 开发与优化 / 自动化加工生产

基金资助

上海市晨光项目(AASH1805)