基于J2EE及K-means聚类算法的医院绩效考核研究

摘要

研究针对卫生健康领域预算绩效管理的不足，构建了一个基于J2EE平台和改进K-means聚类算法的医院绩效考核系统。该系统通过数据准备、光电阅读机输入、模糊综合评价、报表处理与系统维护等模块，实现了对医院员工绩效的全面评估。实验结果显示，当该系统的K减少到4时，ARI指标有了显著的提升，达到了0.71至0.88的范围，显示出聚类结果与真实类别的相似度较高。研究提出的改进K聚类算法在XB值指标上展现出了最佳性能，其XB值下降得最为平稳且保持在较低水平。该系统能有效提升医院绩效管理的效率和准确性，为医院管理提供了有力的决策支持。

关键词

J2EE / K-means聚类 / 绩效考核系统 / 模糊综合评价 / 医院管理系统 / 聚类