基于遗传算法的离散型生产线产能评估方法研究

金涛; 孙新月; 刘正勇; 唐飞熊; 廖旭

doi:10.20033/j.1003-7241.(2025)12-0183-06

自动化技术与应用 ›› 2025, Vol. 44 ›› Issue (12) : 183 -188. DOI: 10.20033/j.1003-7241.(2025)12-0183-06

基于遗传算法的离散型生产线产能评估方法研究

金涛, 孙新月, 刘正勇, 唐飞熊, 廖旭

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摘要

提出一种基于遗传算法的生产线产能评估方法，对于离散型生产线产能评估具有较好的精度。首先基于产能对生产线开展详细分析，构建产能评估指标体系，再基于模糊层次分析原理构建产能评估模型，以实现离散型生产线产能的预测。不同于传统产能评估指标体系主要依靠专家经验，构建的遗传算法模型基于历史实测数据，计算得到各指标权重最优值，因此产能评估模型更符合实际生产线。通过实例验证，基于遗传算法的生产线产能评估方法可将预测误差控制在15%以内；且与传统建模方法相比，最大可降低38.35%,模型预测偏差率得到明显下降。