基于文本解析的工业设备调令管理系统

摘要

企业发布工业设备调令对工厂设备进行调度和安排，这需要人工重度参与，成本较高且效率低下，针对此问题构建基于文本解析的工业设备调令管理系统。根据调令文本特征，设计了一个文本语义解码盒子，通过服务层、数据层、应用层，对调令文本信息进行摘录、解码和分发。通过双向长短期记忆网络和注意力机制实现文本的序列标注，结合复制机制的序列到序列的深度学习模型完成文本解析。实验结果表明，设计的工业设备调令管理系统平均准确率达到96.33%,平均响应时间小于3 s。设计系统有效提升了调令安排效率并降低了成本。

关键词

工业设备调令 / 文本解析 / 深度学习 / 管理系统