输电走廊多植被地区典型树木种类智能识别方法

摘要

输电走廊周围具有密集的树木，树木之间会互相遮挡和重叠，导致遥感图像中树木的边界模糊不清，增加了识别难度。为此，研究一种输电走廊多植被地区典型树木种类智能识别方法。借助无人机遥感系统采集输电走廊多植被地区的遥感图像并实施预处理。对无人机遥感图像进行单木分割，针对每个单木区域，提取光谱特征、纹理特征两种，构建出一个多维度的特征空间，输入到AdaBoost.M1算法构建的强分类器中，实现典型树木种类智能识别。实验结果表明，所研究方法识别出研究区共有树种9类，其中西南桦和银杏占比较多，证明了方法的可应用性。所研究方法的Kappa系数最高，为0.858,表明所研究方法在树木种类智能识别方面具有较高的准确性。

关键词

输电走廊 / 多植被地区 / 典型树木种类 / 智能识别方法

基金资助

贵州电网有限责任公司智能作业中心科技项目(066600KK52222142)