智能云运维系统混合蜜罐入侵自动检测方法

张一平, 徐雯, 杨小艺, 饶煜

自动化技术与应用 ›› 2026, Vol. 45 ›› Issue (1) : 106 -109+113.

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自动化技术与应用 ›› 2026, Vol. 45 ›› Issue (1) : 106 -109+113. DOI: 10.20033/j.1003-7241.(2026)01-0106-05

智能云运维系统混合蜜罐入侵自动检测方法

    张一平, 徐雯, 杨小艺, 饶煜
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摘要

为了降低系统入侵虚警率,本文提出利用混合蜜罐入侵的自动检测方法。利用操作系统、网络服务和应用程序等作为蜜罐设备,并通过计算系统各节点的破坏因子进行优化蜜罐部署,结合入侵行为特征的约束条件函数,求取入侵特征惯性权值,进而优化入侵行为特征,基于此,采用神经网络构造入侵检测模型,并将当前入侵行为与特征库中的非正常行为进行比对,根据匹配阈值,判断待测数据是否为入侵数据。实验结果表明,该方法的虚警率始终保持在0.3%以下,能够有效降低系统的入侵检测虚警率。

关键词

智能云运维系统 / 混合蜜罐 / 神经网络 / 入侵行为 / 特征聚类

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智能云运维系统混合蜜罐入侵自动检测方法[J]. 自动化技术与应用, 2026, 45(1): 106-109+113 DOI:10.20033/j.1003-7241.(2026)01-0106-05

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