基于改进IDF算法的智慧煤炭工控网络安全态势感知技术

周晓明; 王峰; 弓会龙; 高一洪; 高梓轩

doi:10.20033/j.1003-7241.(2026)01-0161-06

自动化技术与应用 ›› 2026, Vol. 45 ›› Issue (1) : 161 -165+170. DOI: 10.20033/j.1003-7241.(2026)01-0161-06

基于改进IDF算法的智慧煤炭工控网络安全态势感知技术

周晓明, 王峰, 弓会龙, 高一洪, 高梓轩

作者信息 +

Author information +

文章历史 +

PDF

摘要

智慧煤炭工控网络对于煤炭的生产效率起到直接影响作用，为了解工控网络的安全状态，提出基于改进IDF算法的智慧煤炭工控网络安全态势感知技术。采用Netflow采集方式，智慧煤炭工控网络安全态势感知要素的采集，通过归一化与融合完成对初始感知要素的预处理。提取智慧煤炭工控网络安全态势特征，利用改进IDF算法计算特征权重，通过态势值的计算与特征匹配，得出智慧煤炭工控网络安全态势的感知结果。通过感知性能测试实验得出结论，与传统感知技术相比，优化设计技术的安全态势类型感知错误率明显降低，综合态势指标感知误差减小0.035。为智慧煤炭工控网络的安全态势感知提供了更准确、高效的方法，为煤炭行业的智能化转型提供了强有力的技术支持。