基于Web中文自适应分词算法的网络安全风险识别

蔡翔; 李卫国; 刘立亮; 程兰芳; 张科健; 文涛

doi:10.20033/j.1003-7241.(2026)02-0123-05

自动化技术与应用 ›› 2026, Vol. 45 ›› Issue (2) : 123 -127. DOI: 10.20033/j.1003-7241.(2026)02-0123-05

基于Web中文自适应分词算法的网络安全风险识别

蔡翔, 李卫国, 刘立亮, 程兰芳, 张科健, 文涛

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摘要

由于缺少对资产文本数据二元切分路径的提取，使得挖掘出的风险特征不完善。为此，提出基于Web中文自适应分词算法的网络安全风险识别。采集网络安全的运行数据，进行预处理和分类，构造风险影响因素集，确定网络潜在安全系数，采用Web中文自适应分词算法对网络安全文本数据进行分词处理，并利用二级Hash表加载词频字典，以获取词长的二元切分路径，对风险特征维度进行等级赋值，确定网络安全的风险等级，实现对网络安全的风险识别。实验结果可知，所提技术得到的约登指数始终控制在0.85以上，识别结果与实测值更为接近，识别精度较高。