基于KNN算法的问答气象服务技术研究与应用

摘要

由浙江省气象部门推出的“智慧气象”App,依托权威气象数据源与精细化数值预报产品，构建了专业化的气象服务体系，自发布以来持续获得良好的用户口碑与行业认可。随着社会对气象服务的需求向精准化、个性化方向不断深化与细分，叠加气象科学技术的快速发展，为有效回应用户在不同场景下多样化的气象信息获取诉求，本研究设计并实现了一种基于K近邻算法(K-nearest neighbors, KNN)的气象问答技术。该技术在保留原有App功能架构的基础上，创新性地整合了以KNN为核心的气象问句分类与相似匹配机制，实现了对用户自然语言问询的精准理解与自动化应答。该技术通过构建历史训练语料的特征向量空间，依据问句语义近邻实现高效分类与答案推送，显著提升了气象服务的交互性与智能化水平。实证研究及实际应用反馈表明，引入KNN问答模型后，系统在响应准确率、服务响应效率及用户综合满意度等方面均实现一定提升，为气象服务智慧化升级提供了有效技术支撑，具备良好的推广价值与应用前景。

关键词

App / 气象服务 / KNN / 问答 / 分类 / 智能