一套英语试卷自动批阅系统的设计与实现

摘要

为提升教育机构英语试卷批阅的自动化水平，研究基于卷积神经网络和LeNet-3模型两项技术提出了一套英语试卷自动批阅系统，并通过MNIST手写数据集对该系统进行训练。为验证英语试卷自动批阅系统的有效性，专门为该系统建立软硬件运行环境并通过accuracy＿avg指标对系统模型图像识别的准确率进行评价。经试验研究发现，该系统所使用的LeNet-3模型能够在迭代300轮之后实现收敛，图像识别准确率高达98.677%。最后采用Python软件为自动批阅系统建立可视化的图形操作界面，并展示了操作界面设计效果。

关键词

卷积神经网络 / 图像预处理 / 模型试验 / 系统实现 / 自动批阅系统

基金资助

2021年度陕西省教育科学“十四五”规划课题(SGH21Y0203)