针对电力现场作业终端面临的网络安全、传输不稳及智能化不足等问题,提出一套基于云边协同架构的终端智能化解决方案。通过分析云边协同技术在电力作业中的应用模式,明确了云端与边缘侧的分工与协作机制。设计面向现场的智能监控与行为判别技术,涵盖中心云模型训练、模型轻量化部署及边缘实时推理等关键环节。改进包括快速检测网络、多级识别结构、姿态估计分支、行为分析模块及动态优化控制器在内的深度学习算法,提升边缘终端的分析效率与准确性。融合无线局域网鉴别与保密基础结构(wireless LAN authentication and privacy infrastructure, WAPI)安全协议与智能布控球算法,设计具备内生安全能力的边缘感知节点,阐述安全认证与智能分析的协同原理,从传输与处理两方面加固终端安全。实际部署测试表明,该方案能有效提升终端的数据防护、通信可靠性与智能处理水平,在降低人工负荷的同时,增强作业管理的精准性与响应速度。