云服务器集群资源调度优化方法

刘业辉, 陈炜

自动化技术与应用 ›› 2026, Vol. 45 ›› Issue (3) : 175 -179.

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自动化技术与应用 ›› 2026, Vol. 45 ›› Issue (3) : 175 -179. DOI: 10.20033/j.1003-7241.(2026)03-0175-05

云服务器集群资源调度优化方法

    刘业辉, 陈炜
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摘要

为提升云服务器集群资源利用率,研究基于docker容器和APS算法的云服务器集群资源调度优化方法。采用docker swarm容器架构,通过Discovery Service单元监控集群资源节点,获取当前云服务器节点负载的CPU和内存利用率;利用线性回归模型预测节点负载,计算每个云服务器集群节点权重;选择权重相同的云服务器节点,使用APS算法中的蚁群算法进行优化,并获取云服务集群资源调度优化结果;依据该结果docker swarm容器启动Leadership单元,为用户创建融合并分配最佳云服务器集群节点,从而实现云服务器集群资源调度优化。仿真实验表明:该方法具备较为准确的云服务器集群节点负载预测能力的同时,还可有效对云服务器集群资源进行调度优化,有效提升了云服务器集群资源利用率,应用效果较为显著。

关键词

docker容器 / APS算法 / 蚁群算法 / 云服务器 / 集群资源

Key words

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云服务器集群资源调度优化方法[J]. 自动化技术与应用, 2026, 45(3): 175-179 DOI:10.20033/j.1003-7241.(2026)03-0175-05

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