基于矩信息的不确定集下CVaR的定量统计稳健性

刘兆萌, 韩有攀

延边大学学报(自然科学版) ›› 2024, Vol. 50 ›› Issue (02) : 54 -59.

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延边大学学报(自然科学版) ›› 2024, Vol. 50 ›› Issue (02) : 54 -59. DOI: 10.16379/j.cnki.issn.1004-4353.2024.02.015

基于矩信息的不确定集下CVaR的定量统计稳健性

    刘兆萌, 韩有攀
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摘要

研究了在最坏情况下CVaR的定量统计稳健性.首先,推导出了CVaR关于随机向量是Lipschitz的;其次,证明了在Kantorovich度量下,分布不确定集在某一确定点附近是局部Lipschitz的,由此得出分布式鲁棒CVaR模型的最优值函数满足Lipschitz连续性;最后,在最坏情况下推导出了CVaR的定量统计稳健性.

关键词

鲁棒风险度量 / 不确定集 / 定量统计稳健性 / 条件风险价值

Key words

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基于矩信息的不确定集下CVaR的定量统计稳健性[J]. 延边大学学报(自然科学版), 2024, 50(02): 54-59 DOI:10.16379/j.cnki.issn.1004-4353.2024.02.015

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