数字化机场行李装载机器人信息系统研究

杨进兴, 谢银辉

延边大学学报(自然科学版) ›› 2024, Vol. 50 ›› Issue (03) : 75 -80.

延边大学学报(自然科学版) ›› 2024, Vol. 50 ›› Issue (03) : 75 -80. DOI: 10.16379/j.cnki.issn.1004-4353.2024.03.011

数字化机场行李装载机器人信息系统研究

    杨进兴, 谢银辉
作者信息 +

Author information +
文章历史 +

摘要

针对机场行李分拣装载作业中,大尺寸、不规则及无序随动箱体难以精确定位和抓取的问题,基于多传感器信息的行李信息识别方案,并结合二分搜索算法和时间同步估计模型设计了一套用于行李数字化物流管理与自适应分拣装载的系统.经机场现场分拣装载试验表明,该系统的数据通讯流程平均用时为925 ms,点云处理和抓取规划算法平均耗时为22.1 ms,分拣装载时间低于20 s/件,行李抓取成功率超过90%.由此表明,该系统能够显著提升机场行李处理的效率和准确性,可为行李装载系统的改造和升级提供技术参考.

关键词

机场物流系统 / 自适应分拣装载 / 行李信息识别 / 行李处理

Key words

引用本文

引用格式 ▾
杨进兴, 谢银辉. 数字化机场行李装载机器人信息系统研究[J]. 延边大学学报(自然科学版), 2024, 50(03): 75-80 DOI:10.16379/j.cnki.issn.1004-4353.2024.03.011

登录浏览全文

4963

注册一个新账户 忘记密码

参考文献

基金资助

福建省科技计划项目(2022L3094); 泉州市科技计划项目(2021C021R); 黎明职业大学2024年度规划项目(LZ202406)

AI Summary AI Mindmap

352

访问

0

被引

详细

导航
相关文章

AI思维导图

/

〈 〉