AIGC赋能医学教育的SWOT分析

SWOT analysis of AIGC technology empowering medical education

摘要

随着教育数字化转型的推进，生成式人工智能（artificial intelligence generated content，AIGC）技术在教育教学中的应用受到关注。为评估AIGC在医学教育中的发展前景，文章运用SWOT分析法，对其优势、劣势、机会、威胁进行探讨。结果显示，AIGC技术在医学教育中具有个性化教学、智能评估等优势，但也存在技术门槛、数据伦理等挑战。结合国家政策和数字化技术创新，完善法制、服务体系及师资培养是AIGC赋能医学教育的关键。

Abstract

With the advancement of the transformation of education digitization, the application of AIGC (artificial intelligence generated content) technology in education and teaching has attracted attention. In order to assess the development prospects of AIGC in medical education, this article uses SWOT analysis to explore its strengths, weaknesses, opportunities, and threats. The results show that AIGC technology has advantages in personalized teaching and intelligent assessment in medical education, but there are also challenges such as technical thresholds and data ethics. Combining national policies and digital technology innovation, improvement of the legal system, service system, and teacher training are the keys to realize AIGC empowering medical education.

关键词

AIGC / 教育数字化 / 医学教育 / SWOT分析

Key words

AIGC / education digitization / medical education / SWOT analysis

教育数字化转型是当前教育领域的重要议题，生成式人工智能（artificial intelligence generated content，AIGC）作为一种新技术，开启了教育数字化转型的新格局^[1]，其“类人化”的迅速发展给教育带来了新的思考^[2]。AIGC技术赋能医学教育可以通过智能化、个性化的教学方式，推动医学教育的数字化转型和发展，提高医学教育的质量，但作为一种新范式，其带来的挑战仍须探讨。文章运用SWOT分析法，探讨AIGC技术赋能医学教育的优势、劣势、机会、威胁，根据分析结果提出相应发展对策，旨在为中国医学教育数字化的发展提供依据。

1 AIGC技术赋能医学教育的SWOT分析

1.1 优势（S）

1.1.1 高素质的医学教育工作者

高素质的医学教育工作者在医学教育中扮演着举足轻重的角色。他们不仅具备深厚而丰富的医学知识和实践经验，还是医学教育的重要推动者和实施者。这类教育工作者通常对新技术持有开放和接受的态度，愿意积极尝试和运用先进技术，进行数据分析和挖掘，了解学生的学习需求和行为习惯，及时调整教学策略，更加高效地安排课程和提供更个性化的学习资源，以提升教学效果和学生的学习体验，是推动医学教育创新和高质量发展的重要力量^[3]。

1.1.2 新生代学生对新技术接受度高

新生代学生是数字化生存的“原住居民”^[4]，他们习惯于数字化生活方式，对虚拟现实（virtual reality，VR）、增强现实（augmented reality，AR）、人工智能等技术有着天然的亲近感，这使得他们更加容易接受和适应AIGC技术在教育教学中的应用。另外，AIGC技术可以提供智能化的教学评估和反馈，让学生更加方便地了解自己的学习进度和不足之处，及时调整学习策略。因此，AIGC技术的应用可以更好地满足新一代学生的需求，提高其学习兴趣和积极性。

1.1.3 丰富的教学资源和设施

线上医学教育资源相对丰富，MOOC（大规模开放在线课程）和SPOC（小规模限制性在线课程）是近年来发展迅速的在线教育形式，许多医学院校、在线教育平台等都提供了大量的医学教育资源。这些课程资源覆盖了从基础医学知识到临床实践的各个方面^[5]，可以帮助医学生和年轻医师提高自己的医学知识和技能水平。丁香园等在线医学教育平台也提供了大量的学习资料，包括医学论文、病例分析、诊疗指南等。此外，医学院校还拥有丰富的教育资源和设施，包括图书馆、实验室、模拟病房等。这些资源和设施为AIGC技术的应用提供了良好的基础条件。

1.1.4 医师继续教育需求

医学是一个不断发展的领域，医师面临着持续学习新知识和适应新技术的压力。医学界有着规范的继续教育和定期的考核制度。AIGC技术可以为临床医师提供更加个性化和精准的学习计划和在线课程，帮助他们随时随地更新知识和技能。同时，AIGC技术的应用可以提供智能化的检索和分析工具，快速获取、整理医学文献和研究成果，帮助医师更好地掌握医学领域的最新进展和趋势，节省大量时间和精力。未来利用AIGC进行人机交互诊疗很可能成为医师的必备能力之一^[6]。

1.2 劣势（W）

1.2.1 数据隐私和安全风险

在医学实践教学过程中，涉及大量的个人健康数据和患者信息，这些数据的安全性和隐私保护至关重要，如果被用于商业用途或被不法分子获取，造成泄露或非法使用，可能会严重侵犯患者的隐私和权益，产生不可挽回的损失和伤害。AIGC技术的应用涉及大量的数据处理和分析，如果数据保护措施不到位或存在漏洞，将会导致数据的完整性和机密性受到威胁^[7]。此外，AIGC技术的应用还可能涉及数据的共享与合作，如果缺乏严格的数据管理规定和监督机制，可能会导致数据的滥用和误用。

1.2.2 技术门槛与资源限制

AIGC技术的应用需要专业的技术人员和资源支持，包括开发、维护、部署等相关工作。然而，医学院校和教学医院可能缺乏足够的资源和技术能力来充分利用AIGC技术。这限制了AIGC技术的应用效果和普及程度。此外，开发和应用AIGC技术需要大量的标记好的样本数据，这一过程须耗费大量时间和精力，医学院校往往缺乏专业的数据标注团队，如果数据量不足或不准确，可能会对模型的训练效果产生负面影响，进而影响其应用效果。且当前主流的AI平台中，ChatGPT国内尚不能使用，文心一言4.0需要付费使用，其他版本生成的内容有待进步，使其推广受限。

1.2.3 培训与教育成本高

AIGC技术的应用需要相应的培训和教育支持，以使医学教育工作者能够有效地利用这项技术。然而，提供此类培训与教育成本较高，须有相应的资金支持，且医学领域是一个不断发展和变化的领域，新的医学技术和治疗方法不断涌现，AIGC技术也需要不断更新和升级，以适应医学领域的变化和发展。技术的更新和升级需要投入大量的人力、物力和财力，为医学院校带来一定困难。

1.2.4 伦理和法律问题

医学教育是一个涉及人类生命和健康的领域，伦理和法律问题是必须关注的重要方面。然而，AIGC技术的应用在伦理和法律方面仍然存在一些空白和争议^[8]。例如：如何确定AIGC技术在医学诊断和治疗中的责任和义务？如何保障患者的隐私权和知情同意权？如何确保AIGC技术的安全性和可靠性？这些问题的解决需要医学、法律和技术等多方面的合作和探索。

1.3 机会（O）

1.3.1 国家教育数字化战略

近年来，中国政府对医学教育数字化转型给予了多方面的政策支持^[9]。国家发改委、教育部、国家卫生健康委员会等部门联合发布《“十四五”优质高效医疗卫生服务体系建设实施方案》，提出加快数字健康基础设施建设，推动数字健康融合创新发展，加快“互联网+医疗健康”建设。教育部等部门发布《关于加强新时代医学教育工作的意见》，提出加快医学教育数字化转型，推动信息技术与教育教学深度融合。教育部、工信部等部门联合发布《5G+医疗健康应用试点项目名单》，推动5G技术在医学教育、远程医疗等领域的应用。教育部发布《关于加快高校数字化发展的意见》，提出加快高校数字化转型，推动信息技术与高等教育深度融合。各级地方政府也出台了一系列相关政策，促进医学教育数字化转型和医疗卫生服务体系建设。这些政策为医学教育的数字化转型提供了有力的支持和保障。

1.3.2 医务工作者培养需求

中国医疗队伍人员紧张^[10]。随着人口老龄化问题日益凸显，对高质量医学服务的需求不断增加，医疗队伍缺口越发凸显，加速了对医务工作者培养的需求^[11]。为了适应这一局势，医学院校需要更加积极地引入和应用AIGC技术，加强自身的建设和发展，加速培养医务工作者。例如，使用AIGC技术进行数据分析和挖掘，了解医疗队伍的需求和缺口，提供更加准确与个性化的培养方案和资源。同时，AIGC技术可以通过模拟和实践教学，提高医务工作者的实践能力和技能水平，帮助他们更好地适应实际工作环境和应对复杂的医疗问题，提高医学教育的质量和效率。

1.3.3 数据驱动与智能化

大数据时代的到来为AIGC在医学教育中的应用提供了更广阔的空间。医学教育过程中产生的海量数据可以为AIGC技术提供训练和优化的数据源，推动医学教育的智能化发展。此外，国家层面重点部署建设的国家智慧教育公共服务平台，整合了全国范围内的优秀教材、案例库、课程资源等，构建了一个庞大的教育资源库^[12]，各大医学院校的优质课程资源也囊括其中，该平台的建立促进医学教育的合作与交流，促进医学教育的资源共享和优化配置，可作为AIGC技术在医学教育领域的应用载体。

1.4 威胁（T）

1.4.1 缺乏足够支持

目前，尽管AIGC技术表现出了巨大的潜力，但传统的医学教育仍然占据主导地位，部分医学院校和教学医院对AIGC技术的引入持观望态度，缺乏足够的支持和投入，对AIGC的推广和应用产生一定的阻碍。

1.4.2 社会认知度不足

人是数字化转型的最大挑战，可持续数字化转型是全员、全要素的转型^[13]。AIGC技术近期发展迅猛，社会对其认识和了解尚未达到足够的深度和广度。其在医学教育领域的应用更是一种新的尝试和创新，医学界对AIGC技术的了解尚不足，对其在医学教育中的应用存在疑虑和担忧。从而影响AIGC技术在医学教育中的推广和应用。

1.4.3 缺乏交流和合作平台

医学教育的特殊性和复杂性，开发专门针对医学教育的AI平台涉及对医学知识体系的深入理解、教育学原理的运用，以及先进计算机科学技术的掌握，因此AIGC技术在医学教育领域的应用需要医学、技术和其他相关领域的交流与合作。通过共同研发推广，不断优化和完善医学教育AI平台的功能和技术，推动医学教育的创新与发展。然而，由于缺乏有效的平台，医学院校、教学医院和技术提供商之间存在沟通障碍和合作困难。尽管当前人工智能（AI）技术在全球范围内蓬勃发展，且在医学教育的多个环节已有初步应用，但尚没有专门针对医学教育的AI平台或解决方案。

2 AIGC赋能医学教育的策略

2.1 SO策略（增长型策略）

2.1.1 深化教学资源整合

医学院校和教学医院拥有丰富的教学资源和设施，可基于丰富资源，开展校企合作，利用AIGC技术开发综合性的医学教育平台，整合、优化、共享教学资源，打破时间和空间的限制，打造系统、全面的医学教育内容体系，扩大医学教育规模。帮助教师进行数据挖掘、医学研究和教学准备。同时，为学生提供自主学习的环境和工具，通过智能化、个性化分析，帮助他们自主选择学习内容、学习进度和学习方式，激发学习兴趣、提高学习效果。还可以通过AIGC搭建虚拟现实场景，提供互动式、沉浸式的学习体验，为学生提供更多的实践机会。

2.1.2 拓展继续教育市场

依托医师定期考核和继续教育制度，利用AIGC技术积极拓展继续教育市场，开发专门的继续教育课程，满足医疗工作者的进修需求，帮助他们更新医学知识和技能，提升职业发展水平。这些课程可以包括在线学习模块、学术研讨会、实践训练等，以灵活多样的形式满足不同医务工作者的学习需求。拓展继续教育市场不仅有助于提升医疗队伍的整体素质，也能够为AIGC带来更广阔的市场空间和商业机会。

2.1.3 开拓国际交流与合作

在全球化背景下，医学教育也需要与国际接轨。医学院校和教学医院可以积极拓展与国际知名医学院校和机构的交流与合作，引进国外先进的医学教育理念和模式，提升自身的教育水平和国际影响力。同时，为学生提供海外交流和实习的机会，培养其国际视野和跨文化交流能力。

2.2 ST策略（多种经营战略）

2.2.1 寻求足够支持

尽管医学院校和教学医院拥有丰富的内部优势，但AIGC技术赋能医学教育需要政策和资金的支持。医学院校和教学医院可以积极寻求上级部门的政策支持，通过教育教学改革项目和其他重点项目，获取发展机会。同时开展校企合作项目，获得更多技术、资源、资金的支持，推动医学教育的发展。

2.2.2 提高用户认可度

目前，社会对AIGC这一新技术尚缺乏认知，加之目前各平台专业版的AIGC需要付费使用，限制了其推广。医学院校一方面应培训、宣传和推广，利用医学教育工作者素质高、学生对新鲜事物接受程度好的优势，促使广大师生转变思维，认识到AIGC技术优势和应用前景，提升技术水平和专业素养；另一方面，可以通过校企合作等措施降低新技术的使用成本，使用AIGC整合医学科普、专业课程、继续教育课程等面向普通人群、医学生、年轻医生等不同人群的资源，使资源开放共享，形成品牌效应，提高知名度和影响力，增加社会对AIGC赋能医学教育的认可和支持；同时，加强与使用者的沟通和交流，了解其需求和反馈意见，不断优化AIGC技术的应用方式和效果，推动AIGC技术在医学教育的广泛应用。

2.2.3 建立有效合作网络

缺乏有效的交流和合作平台是AIGC赋能医学教育面临的又一痛点。医学院校、医疗机构、研究院所和技术公司等可建立合作关系，搭建交流与合作平台，共同推动医学教育的发展。将最新的医疗实践和先进的技术融合，更新教学内容，提高教育的实用性和针对性，促进跨学科的学习和合作，联合不同领域的知识进行联合教学。同时，与研究院所合作可以促进学术交流和研究合作，推动医学教育的创新和发展。使用AIGC技术建立合作网络有助于各方资源共享，形成互利共赢的局面，共同推动医学教育的进步与发展。

2.2.4 坚持创新驱动

技术是AIGC的核心竞争力，技术公司应不断投入研发资源，致力于技术的更新和进步。通过跟踪最新研究动态、参与学术合作等方式，保持与前沿技术的接轨，确保AIGC的先进性和竞争力。同时建立完善的数据保护政策，明确数据的收集、存储和使用规范；采用先进的加密技术和安全措施，确保数据的安全存储和传输；定期开展安全审计和漏洞评估，及时发现和解决潜在的安全风险，确保学生、教师和患者数据的安全性和隐私保护，从而扭转数据隐私和安全风险的劣势。此外，加强系统的稳定性和可靠性，采用多层次的技术保障措施，确保系统能够稳定运行；建立完善的技术故障应对机制，确保在系统出现故障或错误时能够及时采取应对措施。

2.3 WO策略（扭转型战略）

2.3.1 对接人才培养需求

目前的医务工作者数量无法满足日益增长的医疗需求。为了缓解这一矛盾，迫切需要扩大医务工作者的规模，并强化医学生的培养，这一挑战为AIGC提供了发展空间。医学院校和教学医院应当充分利用AIGC技术，优化医学人才培养计划和课程设置。通过AIGC的个性化教学和智能评估功能，可以根据学生的需求和能力，提供定制化的学习内容和教学路径，从而提高培养效率。此外，医学院校和教学医院还应与医疗机构建立紧密的合作关系，为学生提供实践机会，让其在实际医疗环境中锻炼和提升自己的实际工作能力，从而利用有限的医学教育资源，培养出更多具备实际工作能力的医学人才。

2.3.2 借助教育数字化转型东风

政策支持教育数字化为医学院校和教学医院提供了良好的发展环境。医学院校和教学医院可以借助政策支持教育数字化的机会，积极争取政府的资金支持和资源整合，营造开放教育生态，鼓励创新、包容多样，允许不同的教育理念、技术、方法在其中碰撞、融合。通过开放教育生态的建设，可以促进AIGC与医学教育的深度融合，从而提升技术水平、改善教学条件。

2.3.3 充分利用大数据

大量医学教育相关的数据，可以为AIGC提供丰富的训练材料，这些数据可以涵盖各种教学场景、学生行为、教学效果等，使AIGC能够更全面地学习和理解医学教育的各个方面。基于学生的学习效果和行为等大数据的反馈，可以持续地对AIGC进行优化和迭代，以减少模型的误差和偏差，增加技术的可靠性。大数据还可以帮助AIGC增强模型的泛化能力，提升其处理未见过的问题和场景的能力。

2.4 WT策略（防御型战略）

2.4.1 优先展开试点

在外部环境不利的情况下，医学院校和教学医院应审慎评估自身的资源和能力，同时充分考虑技术的可靠性和稳定性。避免盲目扩张，明确自身定位，通过收缩边界，精选AIGC技术的应用场景，集中制度和资金支持，优先就本校优势学科、专业、课程展开AIGC赋能医学教育的试点。建立多方参与的评估与反馈机制，包括邀请学生、教师、技术提供方以及其他利益相关者共同参与评估，提供宝贵的反馈，依据评估反馈，持续优化AIGC在医学教育中的应用，再结合试点经验扩展部署。

2.4.2 强化人才储备

加强人才培养和引进工作，为学校和医院培养具备AIGC技术知识和技能的专业人才。在医学院校中设立AIGC技术专业或相关课程，引导学生学习和掌握AIGC的基本理论和技能。为AIGC技术人才提供激励机制，如奖学金、科研项目支持等，鼓励他们积极投身技术研究和应用。同时，为人才制定职业发展规划，明确晋升路径和发展方向，留住优秀人才。聘请具有丰富经验的AIGC技术专家和顾问，为学校和医院提供技术指导和培训。他们可以与教职工进行学术交流，分享行业经验，推动AIGC技术的深入应用。利用招聘网络和人才市场，积极寻找和吸引具备AIGC技术知识和技能的优秀人才加入。

2.4.3 健全伦理审查机制

组建一个由多学科专家组成的伦理审查委员会，积极参与相关法律和伦理问题的研究和讨论，明确伦理审查原则和标准，制定符合法规和社会责任的行动指南^[14]。同时，建立完善的伦理审查机制，定期进行伦理审查，确保所有活动都始终符合伦理标准，并及时发现并解决潜在的伦理问题。与政府、监管机构保持紧密沟通，确保学校和医院的AIGC技术应用符合法律和政策要求。为政府和监管机构提供技术和应用方面的信息，助力相关法规和政策的制定与完善。

2.4.4 强化知识产权保护

在数字化时代，知识产权是技术创新和发展的重要保障。对于AIGC技术来说，由于其涉及大量的研发和创新工作，知识产权保护尤为重要^[15]。强化知识产权保护不仅可以确保AIGC技术的创新和发展成果受到法律保护，还可以鼓励更多的创新和技术研发，推动AIGC技术的可持续发展。此外，在强化知识产权保护的过程中，应注意平衡保护与利用的关系，既要确保技术的创新和发展成果受到充分保护，又要避免过度保护阻碍技术的传播和应用。通过科学合理的知识产权保护策略，为AIGC技术的可持续发展创造良好环境，推动技术在医学教育等领域的广泛应用。

3 结束语

通过SWOT分析，笔者发现AIGC技术在赋能医学教育方面具有显著的优势和广阔的机会，可通过其个性化教学、智能评估和数据分析等方式提升医学教育的效果和质量。然而，也应认识到AIGC在发展过程中面临的一些阻碍因素和外部威胁，其中包括数据隐私和安全风险、技术可靠性与可解释性挑战等问题，这些问题需要尽力去克服和改善。为了推动AIGC技术在医学教育中的更好应用，教育相关部门应积极采取行动，就技术使用规范、伦理审查制度、知识产权保护等方面提供政策依据，同时对AIGC赋能教育改革提供一定的政策和财政支持。医学院校作为数字化转型的主体，应当制定适合本校的教育改革方案，丰富教学形式，利用AIGC技术提供多样化的教学方式，提升学生的学习兴趣和参与度；重视高质量师资队伍建设，培养一支具备AIGC技术应用能力的教师团队。技术企业应承担社会责任，主动对接教育发展需求，更新和优化技术，为教育数字化转型赋能。

综上所述，AIGC技术在赋能医学教育方面具有巨大潜力。通过充分发挥优势、抓住机遇、克服劣势、应对威胁，推动AIGC技术在医学教育中的广泛应用，提升医学教育的质量和效果，为培养更多优秀的医学人才作出贡献。

参考文献

[1] 祝智庭, 戴岭, 胡姣. 高意识生成式学习: AIGC技术赋能的学习范式创新[J].电化教育研究, 2023, 44(6):5-14.

[2] 孟凡丽, 马翔, 王建虎. AIGC视域下的虚拟教研室: 概念特征、 运行要素与建设进路[J].现代远距离教育, 2023(4): 14-21.

[3] 祝智庭, 戴岭, 胡姣. AIGC技术赋能高等教育数字化转型的新思路[J].中国高教研究, 2023(6): 12-19.

[4] 龚曦. 新时代高校大学生数字化生存现状及对策研究[J].高教学刊, 2020(22): 181-184.

[5] 郭宏伟. 医教协同背景下医学院校在线开放课程建设研究[J].中国高教研究, 2017(10): 103-106.

[6] 王飞跃. 平行医生与平行医院: ChatGPT与通用人工智能技术对未来医疗的冲击与展望[J].协和医学杂志, 2023, 14(4): 673-679.

[7] 王琦. 生成式人工智能(AIGC)犯罪风险及应对研究[J].公安研究,2023(9): 19-24.

[8] 俞鼎, 李正风. 生成式人工智能社会实验的伦理问题及治理[J]. 科学学研究, 2024, 42(1): 3-9.

[9] 陈振瀚, 陈彦任. 中外高等医学教育数字化研究现状及发展趋势: 基于知识图谱的可视化对比分析[J].福建医科大学学报(社会科学版), 2023, 24(4): 26-32.

[10] 廖粤生, 宋欧, 罗卫东, 等. “健康中国”背景下我国慢性病管理模式发展的价值意蕴、 现实困境与优化路径[J].中国卫生经济, 2023, 42(5): 54-57.

[11] CHEN X F. Countermeasures of Community Elderly Care Service from the Perspective of Combination of Medical Care and Elderly Care[J].International Journal of Clinical and Experimental Medicine Research, 2022, 6(1): 52-59.

[12] 吴月. 国家智慧教育公共服务平台访客量超过19.2亿人次[N].人民日报, 2023-06-24(1).

[13] 陈孝钟, 陈瀛. 教育可持续数字化转型内涵、 挑战和实施策略[J].中国医学教育技术, 2023, 37(5): 499-508.

[14] 王佑镁, 王旦, 梁炜怡, 等. “阿拉丁神灯”还是“潘多拉魔盒”: ChatGPT教育应用的潜能与风险[J].现代远程教育研究, 2023, 35(2): 48-56.

[15] GUO D H, CHEN H X, WU R L, et al. AIGC Challenges and Opportunities Related to Public Safety: A Case Study of ChatGPT[J]. Journal of Safety Science and Resilience, 2023, 4(4): 329-339.

基金资助

2021—2022年度河北省高等学校教育教学改革研究与实践项目“以岗位胜任力为导向全面提升中医人才培养质量的探索与研究”(2021GJJG268)

2020—2021年度河北省高等学校教育教学改革研究与实践项目“以在线教学实现医学院校本科生培养质量全面提高的探索与研究”(2020GJJG208)