2024年5月11日，在新时代学校思政课建设推进会上，习近平总书记作出重要指示：“新时代新征程上，思政课建设面临新形势新任务，必须有新气象新作为”，务必“深入推进大中小学思想政治教育一体化建设”
[1]。“大中小学思想政治教育一体化”命题的提出，是对十八大以来“大中小学思政课一体化”
[2]命题的进一步深化。新命题、新变量，数智要素的出现，已经成为“大中小学思想政治教育一体化”发展中不容忽视的变量。作为数智技术的代表性成果，生成式人工智能（ChatGPT、Sora、文心一言及豆包等），必然会为“一体化”进程带来诸多机遇与挑战。
“以ChatGPT为代表的生成式人工智能技术与人类认识遵循共同的发生逻辑，对教育领域具有极大的变革潜能。”
[3]生成式人工智能凭借对人类创造力与思维能力的模拟，在教育内容的生成、教学方法的创新以及教育评价体系的完善等方面引入了新的影响因素。于大中小学思想政治教育一体化进程而言，生成式人工智能的运用不但有益于提高教育的效率与质量，而且有助于推动教育资源的优化组合以及多种教育主体的协同共进。但是，怎样充分挖掘生成式人工智能的积极效能，优化其在这一进程中的运行机制，乃是当下迫切需要解决的问题。本研究将从价值的考察、动力要素的探究以及机制的优化这三个维度进行论述。
1 价值审视——“一体化”携手AI，数智化多元赋能
“生成式人工智能作为大中小学思政课一体化建设的新型引擎工具，能够以技术特性实现不同学段的思政课教学空间、教学思维和教学设计的耦合一体化。”
[4]作为科学技术发展的最新成果，生成式人工智能赋能与大中小学思想政治教育一体化的相遇，亦将产生巨大的化学反应。例如：发挥生成式人工智能强大的算法功能，有助于推进相关教育资源的系统整合；发挥生成式人工智能的智能推送功能，有助于满足多元教育主体的个性化需要；发挥生成式人工智能的数智特性，有助于实现思想政治教育的数智转型；发挥生成式人工智能的工具特性，将有助于贯彻“立德树人”的根本任务。
1.1 数智资源库赋能，助力相关教育资源的系统整合
生成式人工智能场域下大中小学思想政治教育一体化的推进有助于相关教育资源的系统整合，这包括校内校外资源、显性隐性资源、线上线下资源的整合。通过系统整合，不仅可以提高教育资源的利用效率，还可以为学生提供更加丰富多样、个性化的学习体验。
1.1.1 以数智模型为抓手，整合校内校外资源
生成式技术在思想政治教育领域展现出独特优势，能够挖掘、联结、创造丰富多元的教育资源。这些资源既包含校园内的教材、教案、教学视频等素材，又吸纳校园外的社会热点、政策最新动态以及前沿理论。借助智能整合手段，依据学生学习需求与兴趣偏好，精准聚合所需资源，破解传统教育资源的时空困境。与此同时，运用生成式技术，还能够开发出虚拟现实（VR）和增强现实（AR）等沉浸式教学项目，诸如：搭建虚拟红色教育实践基地、创设中华优秀传统文化虚拟研习空间等，让学生置身其中，亲身感受历史演进与文化发展脉络。如此一来，既能强化学生对历史的直观感悟，又能引发他们内心深处的情感共振。
1.1.2 以数智平台为基础，整合显性资源和隐性资源
显性资源主要是指能够直接被学习者察觉与接触到的教育资源，像教材里呈现的理论知识、相关教学视频资料等，都属于这一范畴。在时代持续向前发展中，对于新型教学材料的需求愈发迫切。为满足这一需求，可以紧密依据学生的学习进度以及个人兴趣点，灵活、动态地创编具有针对性的教学材料，以此拓展并充实显性资源所涵盖的内容，使其内涵更加丰富多元。与之相对，隐性资源涵盖了那些不太容易被直接观察到的教育关键要素，例如学生长期养成的学习习惯、独特的个人兴趣爱好，以及他们各自的思维模式等。借助对学生学习过程中所积累的大量数据展开深入且细致的剖析，教育者能够为学生量身定制契合其个体需求的学习材料，并精心规划辅导策略，进而实现对隐性资源的有效利用。
1.1.3 以“三元结构”数智图谱为渠道，整合线上线下资源
生成式人工智能可以构建“师-机-生”的“三元结构”图谱，利用智能问答系统及时解答学生的疑问，使用数据分析工具准确把握学生的学习进展。这种方式打破了传统线下教育的时空限制，实现了线上线下教育的无缝衔接。线上教育可以提供丰富的多媒体教学资源，如动画、视频、音频等，使教学内容更加生动形象；线下教育可以基于线上教育效果开展更具针对性的、更深入的教育活动，实现线上线下教育资源的优势互补。
1.2 数智大模型赋能，满足多元教育主体的发展需要
“推进教育数字化，建设全民终身学习的学习型社会、学习型大国。”
[5]在大中小学思想政治教育一体化建设进程中，生成式人工智能场域的融入具有重要意义，其有助于满足多元教育主体的多种需求，包括个性化需求、协同发展需求，以及与教育有关的其他多元需要。
1.2.1 数智模型推送个性化信息，满足多元教育主体的具体需要
生成式人工智能可以深度剖析学生的日常学习行为数据，精准把握其学习习惯、兴趣偏好与认知水平，据此规划个性化学习路径，搭建动态教学资源体系，进而突破传统教学时空束缚。实操中，教师借助生成式人工智能工具优化教学流程，诸如：智能教案生成软件能依课程标准与学生学情，自动产出条理清晰的教学方案；教学评价系统则基于多元数据分析，为教师实时反馈，助力优化教法。如此，融合人类智慧与技术的教学范式，既稳固教师在教学设计、价值引领的关键地位，又借科技之力提升教育管理的科学性、教学实施的精准度，规避过度依赖技术弊端，坚守教育的学术本真。
1.2.2 数智平台打通各学段壁垒，促进多元教育主体的协同发展需要
在现代教育体系的发展中，建立一个跨学段的思想政治教育资源共享平台至关重要。该平台通过先进技术的应用，打破了大中小学各阶段间思想政治教育资源的壁垒，实现了资源的有效对接和共享。这不仅有助于减少各学段间的隔阂，也为学生创造了更多交流互动的机会。平台上设有学习数据分析系统，可以全面评估学生在不同学段的学习成果。然后，基于这些综合分析结果，教师能够为下一学段的教学提供更加精准的建议，确保教育过程的连贯性和高效性。此外，借助现代教育技术资源，还能为家长提供科学的家庭教育指导，帮助家长更好地把握家庭教育的方向和方法，使其在家庭环境中给予孩子恰当的教育支持，从而在学校教育与家庭教育之间形成一种协同一致、互为补充的良好教育氛围。
1.2.3 数智模型聚合相关信息，满足多元教育主体的其他需求
在教育管理工作进程中，借助恰当的技术工具与手段，能够广泛收集并深入剖析海量教育数据，进而为管理者的决策过程提供科学且可靠的依据。通过深度挖掘这些数据所蕴含的信息，教育管理者得以更精准地洞察教育发展走向，据此制定贴合实际需求、切实可行的政策方针。在这些数据信息的基础之上，教育管理者还可以建构预警机制，对打破合理阈值的个别学生重点观察，及时引导其向好、向上发展。
1.3 多元数智技术赋能，助力思想政治教育数智化转型
恩格斯曾言，新技术的出现使人类生活发生巨大变化，“蒸汽和新的工具机把工场手工业变成了现代的大工业，从而使资产阶级社会的整个基础发生了革命”
[6]，作为新兴技术，生成式人工智能的诞生，为大中小学思想政治教育一体化的数智化转型赋予了强大动力，诸如：优化教育资源配置、提升资源利用效率；推动教学内容的连贯性与系统性建设；带来多样化学习方式以及智能化的教学管理工具。
1.3.1 数智技术赋能，构建数智化大课
随着生成式人工智能技术的进步，大中小学的思想政治教育资源能够打破学校组织壁垒和地区空间限制进行共享。通过建立数字化大课平台，各学校可以上传优质的思政课程，供其他学校的师生学习使用。此外，数字化平台还可以根据学生的学习情况和兴趣，智能推荐适合的课程和学习资料。如此，既促进了教育资源的共享，又兼顾了个性化学习需求，形成了更加灵活多样的教学模式。
1.3.2 数智技术赋能，建构数智化课程
在生成式人工智能技术的有力支撑下，大中小学迎来契机，携手构建数智融合的课程体系。一方面，数智化课程体系保障教学内容在不同学段的连贯与系统，无缝衔接、层层递进，规避重复、脱节问题。同时，紧密追踪时事热点与社会实践动态，课程内容常教常新，针对性与时效性双提升。另一方面，跨学段合作为教育资源整合架桥铺路，促进教师交流互动、携手共进，教学质量稳步攀升。由此，学生学习体验升级，教育成果丰硕，为现代教育发展注入澎湃动力。这种模式既推动资源共享，又让教育灵活多变、贴合需求，为人才培养筑牢根基。
1.3.3 数智技术赋能，共建数智化平台
数智化平台是实现大中小学思想政治教育一体化的重要基础。通过共同构建数智化平台，“一体化”的参与主体能够有效整合教育资源，实时监控教学过程，并科学评估学习成果。此平台搭建多种智能化的教学管理工具，如智能排课系统、在线考试功能和学情分析模块，这些工具帮助教师更高效地管理教学流程和评估学生表现。同时，数智化平台还创建了学习社区和交流空间，增强了师生间的互动与合作，共同促进思想政治教育的创新与发展。如此一来，教育工作者可以更好地关注学生的个性化需求，提升教学质量，同时也为学生提供了一个更为开放和互动的学习环境。
1.4 数智技术有效应用，聚力“立德树人”根本任务
习近平总书记指出：“在大中小学循序渐进、螺旋上升地开设思想政治理论课非常必要。”
[7]在生成式人工智能的支持下，推进大中小学思想政治教育一体化建设进程，不仅能增强德育工作的预见性和主动性，还能提升德育的精准性和全面性，同时强化其时代感和实效性。通过这些变革，各学段的思想政治教育能够有效衔接和有机联动，从而更好地助力新时代青年的培养。
1.4.1 算法模型收集分析相关数据，增强德育工作的预见性与主动性
生成式人工智能拥有强大的能力，能够搜集并分析海量的学生学习数据、行为轨迹以及心理状态信息。它运用算法模型，可以预测学生在德育发展方面的需求、可能遇到的潜在问题以及行为的发展趋势。这样的预测能力，使得教育工作者能够提前出手，制定一系列有针对性的教育计划，或是开展预防性的辅导活动，从而有效地避免或减少德育问题的发生。针对每个学生的独特差异和德育需求，生成式人工智能还能以一种类似人类的方式，主动生成个性化的教育方案，帮助学生规划可利用时间、纠正不良学习习惯。
1.4.2 人工智能整合识别相关数据，促进德育工作的精准性与全面性
生成式技术能够精准识别学生的德育表现，包括道德品质、行为习惯和社会责任感等多个方面，并进行客观全面的评估，进而帮助教育工作者更准确地了解学生的德育状况，为制定有效的教育策略提供科学依据。此外，该技术还能整合各类德育资源，如校内外实践活动、志愿服务项目和心理辅导等，构建一个全面的德育体系。
1.4.3 数智平台评估反馈时事热点，强化德育工作的时代性与实效性
生成式技术能够实时收集和分析社会热点、政策动态及最新的德育理念与实践案例。教育工作者将这些信息融入德育工作，可以做到实时更新、与时俱进，持续更新和完善德育内容与方法，使德育工作更具时代特色和针对性。同时，这种技术还可以实时监控学生的学习进度和德育表现，帮助教育工作者及时调整教育策略和方法。通过智能反馈和评估系统，教育工作者能够及时了解学生的德育成效和存在的问题，并采取相应的措施进行改进和优化，从而提高德育工作的实效性。
2 动力要素生成——人器场多元交互 六原力齐头并进
“生成式人工智能被称为颠覆性创新技术，它不仅在技术上实现了重大突破，而且在应用上开辟了新的可能性。”
[8]生成式人工智能场域下大中小学思想政治教育一体化的动力要素考察，将出现新的变量，诸如媒介传导力、技术支撑力等等。整合“一体化”进程中的原有动力因素，以及随着时代发展所涌现的新变量，生成式人工智能场域下大中小学思想政治教育一体化进程，将存续以下六大动力要素。首先，人的参与范畴下的主体引导力和客体内生力，主要指教师、学生、院校行政人员等群体。其次，工具支撑范畴下的媒介传导力和技术驱动力，主要指网络、多媒体、新型传播平台以及前沿科学技术。最后，从场域层面着手，出现的制度规制力和文化涵养力，主要指国家层面、院校层面制定的相应规章制度以及营造的虚拟或现实的文化环境。基于场域理论，有关生成式人工智能的六大动力要素都将在大中小学思想政治教育一体化建设中，发挥自身作用以及实现联动。
2.1 人的参与——主体引导力与客体内生力
人“是处在现实的、可以通过经验观察到的、在一定条件下进行的发展过程中的人”
[9]。在大中小学思想政治教育一体化的动力要素考察中，人是“一体化”进程中的关键要素，既是一体化进程的主要参与者，更是一体化进程的主要受益人，以作用类别划分，主要分为教育者和受教育者，诸如教师、学校行政人员、学生以及需继续学习的群体等。教育者与受教育者都身处于人的场域下，二者与生俱来就存在着一种互动关系，彼此作用、互相成就。与此同时，二者又都身处于大中小学思想政治教育一体化进程中，二者交互之后所产生的合力，也将助力“一体化”建设。
2.1.1 主体引导力——数智技术多方助力，提升主体多元素养，提高主体引导力
主体引导力主要指的是教育者（包括教师、学校管理层等）在大中小学思想政治教育一体化进程中的主导作用。在生成式人工智能技术的支持下，教育者能够更有效地发挥这种引导作用。首先，教育理念的创新。教育者需要不断更新教育理念，认识到生成式人工智能在思想政治教育中的潜力，积极探索其应用方式。通过参加培训、研讨会等方式，教育者可以提升自身的科技素养和创新能力，从而更好地利用生成式人工智能技术。其次，教育资源的整合。“生成式人工智能技术具有快速筛选、精准匹配等特点，可成为教师选配最佳教学内容的有力工具。”
[10]教育者有必要对各类教育资源加以整合，其中既涵盖线上的数字资源，也包括线下的实践活动，从而构建起一体化的教育体系。在这一过程中，生成式人工智能技术能够助力教育者高效地完成资源整合工作，同时提供个性化的学习路径以及推荐系统，以此契合不同学生的需求。此外，在教育过程的优化方面，教育者应当密切关注学生的学习过程，及时察觉并解决学生在学习进程中遭遇的问题。而生成式人工智能技术可凭借数据分析和实时监测手段，为教育者提供有关学生学习进度和反馈的相关信息，辅助教育者优化教育过程，进而提升教学效果 。
2.1.2 客体内生力——人工智能精准赋能，增强学生综合素质，助力客体内生力
在思想政治教育一体化推进过程中，客体内生力集中体现为学生的主体意识与内在驱动力。借助现代智能技术，学生参与思想政治教育的积极性得以显著增强。其一，激发学习动力层面。“一体化”参与主体借助多元学习模式与互动体验等智能教育技术，能有效点燃学生的学习热情，尤其是沉浸式技术的运用，可使学生身临其境地感受历史情境、参与社会实践，助力其深入领会思想政治教育的核心要义。其二，依托学生学习行为数据分析系统生成的个性化学习诊断报告，能帮助学生精准把握自身学习情况、兴趣爱好与发展潜能，据此制定更为科学合理的学习规划，切实提升学习效能感。其三，智能教育平台搭建的虚拟社会实践场景，为学生开辟了践行公民意识的数字化天地。比如：借助模拟社会事件与公共服务项目，学生得以真切体悟身为社会成员的责任担当。
人的参与是推动生成式人工智能场域下大中小学思想政治教育一体化的核心动力，既是发力方又是受力面。教育者需要发挥主体引导力，整合教育资源、优化教育过程；学生则需要发挥客体内生力，激发学习动力、提升自我认知和培养社会责任感。两者相辅相成，共同推动大中小学思想政治教育一体化的深入发展。
2.2 工具支撑——媒介传导力与技术驱动力
工具“是人类劳动的产物，是变成了人类意志驾驭自然的器官或人类在自然界活动的器官的自然物质。它们是人类的手创造出来的人类头脑的器官”
[11]。媒介工具和技术工具都是生成式人工智能场域下大中小学思想政治教育发展的重要助力。媒介工具通过景观媒介、智能媒介等，发挥自身传导力，有效实现大中小学思想政治教育资源的传递与利用；技术工具则通过文心一言、ChatGPT、Sora等人工智能技术，助力“一体化”过程中的数据整合与人员协同。以工具性为导向，媒介传导力与技术驱动力都统一于工具支撑范畴，二者交互之后所引起的作用力，终将聚合于一处，并最终助力大中小学思想政治教育一体化建设。
2.2.1 媒介传导力——结合数智媒介，推进媒介工具延展，强化媒介传导力
媒介传导力是指通过特定的媒介和渠道，将思想政治教育的内容、理念和价值观念传递给学生的能力。“AI时代的媒介融合强调主体之间的普遍联结和交往。”
[12]在生成式人工智能场域下，媒介传导力得到了极大的增强和拓展。首先，随着数字技术的迅猛发展，互联网平台、移动智能设备以及各种社交媒体等新兴传播方式不断涌现，为思想政治教育提供了丰富的传播途径。这些新媒介具有强交互性、即时传播和跨越时空限制的优势，极大地增强了教育内容的吸引力，并扩展了思想政治教育的覆盖面和深度。其次，通过先进的推荐算法和个性化学习路径规划，教育媒介可以根据学生的个人特点、学习需求及认知水平提供定制化的教育内容和服务，从而提升教学的精准度和改善学生的学习体验。
2.2.2 技术驱动力——结合人工智能技术，发挥相关技术效能，提升技术驱动力
技术驱动力是指通过先进技术手段的推动，促进思想政治教育一体化进程的能力。“技术发展是教育快速发展的内在动力，教育技术在不同阶段的发展都在一定程度上促成了教育方式方法的跃迁。”
[13]在生成式人工智能场域下，技术驱动力主要体现在以下几个方面。
智能数据分析 生成式人工智能技术使得“思想政治教育从传统的经验驱动变为数据驱动”
[14]，能够对学生的学习数据、行为数据等进行深度挖掘和分析，揭示出学生的学习特点和需求。这些数据为教育者提供了科学的教学决策依据，有助于其制定更加精准和有效的教学策略和方法。第一，在个性化学习支持方面，现代智能教育技术能够依据学生的自身特点与学习进度，精准推送适配的学习资源并给予针对性指导，从而激发学生的自主探索热情，促进其个性化成长。第二，于教学辅助维度而言，智能技术化身教师的得力臂膀。借助智能教学平台以及数字化助教工具，教师得以更从容地开展课堂管理、作业批改与学习评估等事务，这不但缓释了教师的工作重压，还促使教学活动迈向规范化、科学化。第三，着眼于教学方法的创新，智能技术赋能思想政治教育模式迭代升级。引入项目驱动、问题导向的全新教学策略，引领学生在实践活动中深度领悟思想政治理论，同步培育他们的创新思维与实践技能。
媒介传导力和技术驱动力是推动生成式人工智能场域下大中小学思想政治教育一体化的关键支撑型动力。通过充分利用这些工具支撑，我们可以更有效地实现思想政治教育的目标，培养出更多具有社会责任感、创新精神和实践能力的优秀人才。
2.3 场域联动——制度规制力与文化涵养力
基于法国社会学家布迪厄在《实践与反思——反思社会学导引》中的阐述，场域理论是指：社会世界是由一个个相对独立的社会空间所构成的，并且拥有各自的运行逻辑。基于这些社会空间，社会也分成了不同的场域
[15]。场域理论下，制度规制与文化涵养都身处于大中小学思想政治教育一体化建设的进程中，其所产生的影响会作用于“一体化”进程。系列制度的制定可以为“一体化”进程提供引领和规制，发挥系列文化的内在作用则可以为“一体化”提供适合发展的文化沃土。
2.3.1 制度规制力——结合数智技术变迁，出台相应实质规章，提升制度规制力
制度规制力是指通过制定和实施一系列规章制度、政策文件等，对思想政治教育一体化进程进行规范和引导的能力。在生成式人工智能场域下，制度规制力主要体现在以下几个方面。①政策引导。国家层面出台的相关政策文件，如《教育部关于进一步加强新时代中小学思政课建设的意见》《关于开展大中小学思政课一体化共同体建设的通知》《全面推进“大思政课”建设的工作方案》《关于进一步加强和改进大学生思想政治教育的意见》等，为思想政治教育一体化提供了明确的指导和方向。这些政策文件强调了思想政治教育的重要性，提出了加强和改进思想政治工作的具体措施和要求。②制度构建层面。学校作为思政教育主阵地，精心制定系列制度文件，筑牢育人根基，诸如：教学大纲精细规划课程脉络与重难点，课程实施方案全面规划推进路径，教学质量评价标准聚焦教学关键细节。③监督评价视域。教育管理部门构建监督评估体系，周期性评估思政课程教学实绩与学生成长情况，借助多维度、综合性评价机制，微观洞察课堂教学细节与教学方法适配度，宏观考量课程对学生素养提升和担当意识培育的效能。
2.3.2 文化涵养力——结合数智技术要素，优化环境布局，增强文化涵养力
文化涵养力在大中小学思政教育一体化中起关键支撑作用，核心为挖掘传统文化内涵、高举社会主义核心价值观旗帜，凝聚文化底蕴与精神力量。在人工智能发展背景下，其彰显于多层面：传统文化传承方面，传统文化是智慧富矿，沉淀千年思想结晶，是思政教育资源；社会主义核心价值观方面，它是新时代的思想灯塔与价值引领，能唤起学生对国家和民族的认同感，催生责任感与公民意识，激励担当重任；校园文化方面，其是学校精神文化的展现、校园发展的动力与师生的精神家园；在人工智能浪潮下，数字化文化传播成趋势，互联网和社交媒体使传统文化与社会主义核心价值观传播不受传统模式限制，可转化为生动形式，拉近与学生距离，提升认同感，让文化智慧与时代精神更易触及。上述不同场景下的文化呈现，都是“一体化”进程的重要资粮，可以有效助推“一体化”进程。
制度规制力和文化涵养力是推动生成式人工智能场域下大中小学思想政治教育一体化的场域型动力，从大环境层面为生成式人工智能赋能大中小学思想政治教育一体化提供助力。通过加强制度建设、政策引导和文化传承弘扬等工作，可以形成强大的场域联动效应，推动思想政治教育一体化的深入发展。
3 运行机制优化——新变量“六力”运行，优机制“三观九路”
2024年，全国两会政府工作报告强调：“落实立德树人根本任务，推进大中小学思想政治教育一体化建设”。
[16]从国家层面再一次重申了“大中小学思想政治教育一体化”的重要性，因此，将之与新的技术变量相结合，以及探索结合之后的优化措施，十分必要。
生成式人工智能场域下大中小学思想政治教育一体化的动力要素考察，明确了“一体化”发展的基本动力要素。但是，其各个动力要素的联动与协同仍有一定的优化空间。因此，结合生成式人工智能的技术特质以及大中小学思想政治教育一体化的发展特征，从宏观层面、中观层面、微观层面展开优化设计，以期“一体化”进程的动力要素可以更好协同联动、汇聚发展合力，从而形成全方位的“立德树人”阵地。
3.1 宏观引领——国家宏观调控，思想、政策、制度凝聚合力
从宏观层面着手，推进大中小学思想政治教育一体化动力机制建设的科学布局，可以从思想引领、政策制定、制度设计等三方面开展，进而形成宏观层面的合力，共推“一体化”进程。
3.1.1 思想引领——以科学理论与主流价值观为引领
思想引领是优化动力运行机制的核心。在生成式人工智能快速发展的背景下，我们需要坚持正确的思想导向，确保大中小学思想政治教育一体化的方向不偏离。强化理论武装，加强对马克思主义、毛泽东思想、中国特色社会主义理论体系、习近平新时代中国特色社会主义思想等的学习和研究，以保证大中小学思想政治教育一体化的理论基础坚实可靠。通过组织专题学习、研讨会、讲座等形式，提高教育者和学生的理论素养和政治觉悟。此外，弘扬主流价值观。大力弘扬社会主义核心价值观，引导学生树立正确的世界观、人生观和价值观。通过校园文化、社会实践活动等多种形式，将主流价值观融入学生的日常生活和学习。
3.1.2 政策制定——以专项政策、政策协同、政策评估为保障
政策制定在大中小学思想政治教育一体化动力运行机制的优化进程中发挥着保障作用。政府和教育部门肩负着制定并完善相关政策的重任 ，以此为思想政治教育一体化发展筑牢坚实支撑。在政策的具体构建方面，应着力出台专项政策，专门针对大中小学思想政治教育一体化的政策文件，不但要进行精心谋划，更要清晰地明确指导思想、基本原则、主要任务以及保障措施等关键要素。而且，此类政策文件必须具备高度的针对性与可操作性，能够切实为各级教育部门与学校的实际工作提供清晰明确的指引。同时，提高政策协同性亦是至关重要的环节。加强教育部门同其他相关部门之间的沟通与协调工作，大力构建起政策合力机制，确保各项政策在具体内容上实现无缝衔接，在时间节点上保持精准协调，从而形成推动大中小学思想政治教育一体化进程的强大协同力量。
3.1.3 制度设计——以管理制度、育人制度、监督制度为抓手
健全相关制度体系，对推动大中小学思想政治教育朝着规范化与制度化方向发展具有重要意义。首先，精心制定并优化思政课教学大纲、教学计划、教学评估等一系列教学管理制度 ，从而为思政课教学构筑起清晰的规范框架，使其有规可依、有章可循，切实提升教学过程的规范性与有效性。其次，强化大中小学之间的协同合作，携手共建联动育人机制，借助资源共享、课程有效衔接、师资深度交流等多种途径，为大中小学思想政治教育一体化的稳步发展注入强大动力。最后，全面建立健全监督考核机制，定期针对各级教育部门和学校的工作展开检查与评估。同时，把大中小学思想政治教育一体化工作的实际成效纳入学校绩效考核体系，以促使各项工作任务得以扎实有效地落实。
思想引领、政策制定和制度设计是优化生成式人工智能场域下大中小学思想政治教育一体化动力运行机制的重要方面。通过加强这三个方面的建设，可以推动思想政治教育一体化的深入发展，为培养德智体美劳全面发展的社会主义建设者和接班人提供有力保障。
3.2 中观规制——院校层面中观把控，目标、原则、技术伦理汇聚合力
从政府层面的宏观引领，到院校层面的中观设计，生成式人工智能在大中小学思想政治教育一体化中的应用，大有可为。关于院校层面的中观设计，应从目标确立、原则制定、技术伦理等方面展开，进而形成中观层面的发展合力，助力大中小学思想政治教育一体化进程。
3.2.1 目标确立——以教育效率、效果以及学生发展为目标
在生成式人工智能环境下，大中小学思想政治教育一体化的目标需进一步明晰与细化。其一，借助生成式人工智能技术的独特优势，达成教学内容的智能化推送与个性化定制，进而提高教学的效率与质量。其二，运用生成式人工智能技术，创设更为生动、具体的教学情境，以此激发学生的学习兴趣，提高其参与度，最终增强教育效果。其三，在思想政治教育进程中引入生成式人工智能技术，着眼于学生知识技能的培育，以及重视学生在情感态度、价值观念等方面的全面发展 。
3.2.2 原则制定——坚持政治性与学理性相统一、主导性与主体性相统一
为保障生成式人工智能技术在大中小学思想政治教育中的有效应用，需要制定一系列原则进行指导和约束。政治性与学理性相统一：在教学内容的设计上，既要注重政治性，确保思想政治教育的正确方向，又要注重学理性，提高教学内容的科学性和逻辑性。价值性与知识性相统一：在传授知识的同时，要注重价值观的引导，将正确的价值观念融入教学内容中，使学生在学习知识的同时，也能树立正确的价值观。理论性与实践性相统一：在教学方法上，要注重理论与实践相结合，通过生成式人工智能技术创建虚拟实践环境，让学生在实践中加深对理论知识的理解。主导性与主体性相统一：在教学过程中，既要发挥教师的主导作用，引导学生进行思考和学习，又要尊重学生的主体地位，激发学生的主动性和创造性。
3.2.3 技术伦理——坚持算法公正与基本伦理
其一，聚焦数据隐私保护维度。在运用生成式技术开展教学实践期间，务必以严谨态度恪守现行隐私法规，将学生个人信息安全置于首位，通过加密技术、访问权限管控等多重手段，严密防范信息泄漏风险，杜绝任何形式的不当使用行径，切实守护学生隐私权益。其二，着眼算法公正性层面。于生成式技术算法设计的初始环节，便应将公正理念贯穿始终，运用科学的算法设计、多源数据验证等方式，全力规避可能出现的算法偏见与歧视现象，力求为每一位学生营造公平公正、无差别的教育环境，保障其平等获取教育资源的机会。其三，落脚技术责任归属要点。精准明晰技术应用全流程中各方主体的责任界限，搭建与之适配的责任追溯与惩戒机制，确保一旦出现技术伦理相关问题，能够迅速定位责任主体，启动高效的解决流程，实现问题的妥善化解，推动生成式技术在思想政治教育中的稳健、良性发展。
中观层面的动力机制优化对于生成式人工智能场域下大中小学思想政治教育一体化的推进具有重要意义。通过明确目标、制定原则和加强技术伦理规范，可以确保生成式人工智能技术在大中小学思想政治教育一体化中的有效应用，推动思想政治教育的一体化发展。
3.3 微观具体——课程层面微观掌控，育人评价、课程设计、需求反馈构建合力
微观层面的动力机制优化主要以课堂为参照，通过观测课堂的育人效果、课程设计、需求反馈，优化思想政治教育在大中小学各学段课堂的应用效果，以及校内校外课堂的相应反馈，形成相关数据，进而实现“一体化”动力机制的优化。
3.3.1 育人评价——坚持智能化、个性化与动态化
在现代技术的支持下，育人评价正变得更加科学、全面和精准。首先，利用先进技术，创建一个能对学生的思想政治素养、道德品质及学习能力等多方面进行全面评估的系统。这种评估方式能够更客观准确地反映学生的真实情况，为改进教育工作提供依据。其次，通过分析学生的具体情况，提供符合其个人特点与需求的反馈。这有助于学生更好地认识自己，发现不足，并获得具体的改进建议，从而制定更有针对性的学习计划。最后，持续收集学生的学习数据，分析其学习进展和变化趋势，及时调整教育策略。这种方式确保了教育效果能够持续提升，同时也让学生在成长过程中得到适时的支持和指导。
3.3.2 课程设计——坚持数智化、虚拟化与多学科融合
首先，通过智能推荐功能，根据学生的兴趣和需求，精准推送适合他们的课程内容和教学资源，进而帮助学生更科学地选择合适的课程，提高学习效率，激发学习兴趣。其次，利用先进技术创建虚拟实践场景，让学生能够在模拟环境中进行实践活动和体验。这种教学模式增强了学生的实践能力和创新意识，有效提升了思想政治教育的实际效果。最后，现代技术还促进了思想政治教育与其他学科的融合，形成综合性的课程体系。
3.3.3 需求反馈——坚持多元化、算法化数据分析与反馈
及时收集并处理学生的意见，有助于不断改进和优化教育内容与方法，提高教育的针对性和实效性。首先，构建多元反馈渠道。通过线上问卷、线下访谈、意见箱等多种方式，为学生提供便捷的表达途径，让他们能够随时提出需求和建议。其次，开展数据分析与挖掘。利用数据技术和分析工具，深入研究学生反馈的数据，准确识别教育过程中存在的问题和不足，为改进工作提供依据。最后，推动持续改进与优化。根据学生的反馈，不断调整和优化教育内容与教学方法，通过持续努力稳步提升思想政治教育的效果。
在生成式人工智能场域下，微观层面的动力机制优化对于大中小学思想政治教育一体化的推进具有重要价值。通过实施具体措施，如构建智能化评估系统、提供个性化反馈、建立动态跟踪与调整机制、打造智能化课程推荐体系、创设虚拟实践环境、推动跨学科融合，以及搭建多元化反馈渠道、开展数据分析与挖掘工作、推进持续改进与优化等，能够有力推动思想政治教育一体化向纵深发展，切实提高教育的针对性与实效性。
4 结束语
生成式人工智能技术的快速发展为教育领域带来了前所未有的变革机遇，特别是在大中小学思想政治教育一体化进程中，其推动作用尤为显著。通过价值审视，本研究明确了该一体化进程在资源整合、教育主体发展、数智转型及立德树人任务等方面的积极作用，进而从人的参与、工具支持及场域联动三个维度深入考察了动力要素。在此基础上，提出了宏观、中观及微观三个层面的机制优化策略，以期为推动大中小学思想政治教育一体化提供理论参考与实践指导。生成式人工智能场域下大中小学思想政治教育一体化的动力机制研究，本质上是大中小学思想政治教育一体化的数智技术转型问题。生成式人工智能作为数智技术的典型代表，探索其在大中小学思想政治教育一体化中的应用，将为数智技术在教育领域的进一步应用和拓展提供一定的借鉴。
2024年度山东省人文社会科学课题合作专项——高校思政课建设研究专项“大中小学思想政治教育一体化建设的动力机制研究”(24H148C)
京公网安备11010202008535号
PDF
(657KB)
