自2025年1月以来，随着DeepSeek及DeepSeek-R1模型的上市，其引发了社会各界对DeepSeek的热议，并将生成式人工智能的研究和应用推上新的浪潮。生成式人工智能的迅速普及和广泛应用，促使教育呈现出典型的智慧特征
[1]，加速推进教育形态从数字教育向智慧教育转型发展，使得2025年成为人类历史上不平凡的一年。2025年既是AI应用端爆发元年，也是智能体元年，还是智慧教育元年。生成式人工智能正在加速重构全球政治格局、科技格局、产业格局、创新格局和教育格局。在此背景下，理应全面审视DeepSeek将对政治、社会、经济、文化、产业和心理产生的多维影响，DeepSeek如何赋能未来教育颠覆性创新与变革，以及DeepSeek教育应用模式与典型应用场景，以期更好地利用DeepSeek促进教育强国建设。
1 DeepSeek多维透视
1.1 政治视角：加速重塑全球新秩序
随着世界各国科技竞争的加剧，生成式人工智能作为驱动新质生产力的新兴技术已经成为科技竞争的焦点。生成式人工智能正在加速重塑全球新秩序，智能社交媒体、大数据和生成式人工智能的深度融合正在冲击政治生态。从国际上看，美国和韩国都发生过人工智能深度造假干扰政治生态的典型事件。生成式人工智能既能促进政策、权利、意识形态研究的可计算和可视化，又有利于我国积极参与全球治理，促进构建新型国际关系，并由此催生了新的研究方向——计算政治学
[2]。生成式人工智能已经成为增强国际传播能力、构建国际话语体系的新质力量。生成式人工智能已经成为构筑数字国防力，抢占数字主权的重要阵地。与此同时，生成式人工智能加快了数字平权，并重塑权利结构，增强了人们在社会交往、社会治理中享有平等的数字权利。
2025年3月6日，美国风险投资公司Andreessen Horowitz发布了消费级生成式AI排行榜，我国生成式人工智能产品表现出色。DeepSeek、豆包、Kimi的月访问量分别位居第二位、第十位和第十一位
[3]，尤其是DeepSeek具有开源模式、算法创新、训练成本低、性价比高等技术优势。DeepSeek-R1模型在数学推理、代码生成、逻辑决策等高阶认知场景中实现了推理能力跃迁与输出质量优化。DeepSeek的出圈与爆火引发全球的关注与热议，遭到美国、韩国等国家的政治审查与禁用，全球数字主权争夺战日益加剧。在开发顶级人工智能模型方面，我国在质量上正在迅速缩小与美国的差距。我国正在从生成式人工智能的追赶者成为超越者和引领者。2025年6月，哈佛大学发布《2025全球关键和新兴技术指数报告》对25个国家在AI、生物技术、半导体、太空和量子技术五大领域的科技实力进行了量化评估，中国位居第二，仅次于美国
[4]。斯坦福大学发布的《2025年人工智能指数报告》显示，2024年美国机构共开发了40个标志性的人工智能模型，而中国有15个，欧洲只有3个
[5]。De-epSeek、豆包、Kimi等生成式人工智能的出现显著提升了我国生成式人工智能的国际影响力，已经成为我国科技力量在全球科技竞争中崛起的缩影，在全球数字主权争夺战中发挥着极其重要的作用，并且成为传播中华文明，贡献中国治理智慧，构筑人类命运共同体的重要途径。
1.2 社会视角：推动数字社会向泛在智能社会转型升级
生成式人工智能的涌现既是一场颠覆人类认知的技术革命，也是一场重构人类文明、推动人类社会形态变迁的技术革命。生成式人工智能正在显著提升社会的智慧化水平，成为推动社会形态转型升级的关键技术力量之一。当前，人类社会正在加速从数字社会迈向泛在智能社会、智慧社会和社会5.0。生成式人工智能对社会发展的影响具有典型的广泛性和深刻性，加速推进人类社会迈向数字化、虚拟化、智能化和智慧化。生成式人工智能与各行各业的深度融合促进了前沿技术的协同创新，引发了各领域的技术革新。生成式人工智能掀起了新的生产力浪潮，对劳动创造价值理论产生了重大冲击，人机协同创造价值正在成为新型价值创造方式。生成式人工智能正在改变人类认识方式和思维方式，数据驱动思维和人机协同思维正在成为智能时代的新型创新思维方式。生成式人工智能正在改变社会结构，深刻影响着就业结构，加速了社会分层。生成式人工智能取代或改变了脑力劳动方式，同时也催生了新的职业和就业机会。生成式人工智能引发了新的数字鸿沟——智能鸿沟，数字不平等现象日益加剧。信息茧房、算法歧视、算法偏见等算法风险，以及数据遮蔽、智能鸿沟、虚假信息泛滥等现象的广泛存在，迫切需要提升社会治理现代化水平。生成式人工智能背景下，社会未来发展面临着社会重构、文明重构与价值抉择的困境。生成式人工智能是新质生产力的典型代表，作为人们认识世界和改造世界的新质力量，改变了人们的生活方式和生产方式。DeepSeek以开源、高效能、强智能、低成本的优势，使得人类社会加速迈向人人、时时、处处可用智能工具的“泛在智能社会”。
1.3 经济视角：持续激活数字经济创新活力
当前，全球生成式人工智能的市场规模正处于爆发式增长阶段，未来十年将持续呈现指数级增长。生成式人工智能催生了新产业、新业态和新模式，成为数字产业和数字经济创新发展的新引擎。生成式人工智能正在颠覆劳动力市场，将会对人类工作产生两方面的影响：一是以“智能辅助”的模式增强人类的本质力量，即增强人类智能能力；二是以“协同共生”的模式重塑人类工作流程，取代人类的部分工作。人工智能既可以协助人类，也可以直接取代人类完成部分工作，这催生了生成式人工智能系统应用员、生成式人工智能动画制作员、生成式人工智能导演、人工智能训练师等新职业。人工智能对劳动力市场的渗透程度已经超出了人们的常规认识，正在引发劳动力市场的颠覆性变革。据Anthropic发布的研究报告显示，人工智能应用于经济领域完成任务，57%的人工智能应用是为了增强人类能力，43%的人工智能应用是代替人类自动完成任务
[6]。
生成式人工智能市场规模巨大，正在迅速推动数字经济创新发展。大力发展生成式人工智能产业将有助于重塑数字产业结构，加速推动数字产业成为第四产业
[7]，促进我国从人工智能应用大国迈向人工智能创新强国。2025年6月，联合国贸发会议（UNCTAD）发布的《2025年技术与创新报告：以包容性人工智能促进发展》，预测2033年前沿技术市场规模将达16.4万亿美元，其中人工智能（GenAI）占比近三分之一
[8]。据彭博行业研究发布的《2025年生成式AI展望报告》显示，随着DeepSeek等新兴力量的崛起，生成式AI正经历从预训练模型向推理模型的重大转变，到2032年生成式人工智能将给硬件、软件和服务等市场带来1.8万亿美元的收入，占科技总支出的14%~16%
[9]。截至2025年上半年，我国人工智能核心产业规模已突破1.2万亿元，关键领域国产化率大幅提升至85%。AI芯片市场规模达到2800亿元，国产替代率从2022年的不足30%跃升至超过75%，标志着我国在人工知识关键技术自主可控方面取得里程碑式进展
[10]。截至2024年12月，我国生成式人工智能产品的用户规模达2.49亿人，占整体人口的17.7%
[11]。2035年生成式人工智能有望为全球贡献近90万亿元的经济价值，其中我国将突破30万亿元
[12]。在人工智能政策的支持下，人工智能与算力、算法和数据等前沿技术呈现协同发展态势，生成式人工智能将会催生大量的新兴产业，持续激活数字经济创新活力。DeepSeek的爆火全球，正在促使杭州从电商之城向AI之城转型发展，以DeepSeek为代表的生成式人工智能企业将成为数字经济创新发展的新引擎。DeepSeek是中国特色的生成式人工智能崛起的典型代表，其创造的经济价值不可估量，也将会拓展经济学研究方向，形成具有中国特色的人工智能经济学。
1.4 文化视角：催生生成式数字文化新形态
生成式人工智能与文化的深度融合，催生了生成式数字文化新形态，正在悄然改变文化的形成、传播和传承方式。生成式数字文化是运用生成式人工智能技术实现文本、图像、音频、视频等多媒介文化内容自动生成、创新与传播的新型文化形态。生成式数字文化属于数字文化的下位概念，代表着数字文化发展的新形态。生成式数字文化突破了传统文化的形成与传播方式，能够以智能化、高效化的方式创造出丰富多样的文化产品，为人们提供沉浸式、个性化、多样化的文化体验。生成式数字文化不仅有利于文化的传承与创新，更有利于推动数字文化产业的创新发展，在数字空间构建全新的数字文化生态。
以DeepSeek为代表的生成式人工智能对于激活文化创新活力、打造数字文化产业、增强文化自信、促进文化国际传播、建设文化强国和提升跨文化领导力具有重要的战略意义。但是，生成式人工智能生成的人工智能创作物的真实性值得考证，这就迫切需要人们增强对人工智能创作物的“把关”
[13]，提升批判性数字素养，以增强数字辨伪能力。在数字文化生成、传播和传承的过程中，由于算法黑箱、算法偏见、价值观偏差等现象的存在，势必将会增加文化安全风险，这就迫切需要加强生成式人工智能的意识形态治理。2025年9月1日实施的《人工智能生成合成内容标识办法》将有利于人们辨识人工智能生成内容，与此同时还倡议创作者严格遵循人工智能生成式内容应用的三条原则
11 注：人工智能生成式内容应用需要遵循三条原则：第一条，适切地应用人工智能生成内容，合理、合法、负责任地利用生成式人工智能工具；第二条，尊重人类主体性，不能惰化人类思维和威胁人类安全；第三条，确保公平和包容性，确保人类控制权，符合人类共同利益。
。
1.5 产业视角：引领人工智能产业集群协同创新
以DeepSeek为代表的生成式人工智能产业既是人工智能产业的新发展，又是新兴和未来产业的重要构成。DeepSeek成为智能时代的重要生产力工具，促进了生产要素的智能化转型，使得数据成为新型生产资料，与各产业深入融合催生了多种产业新业态，对于推动人工智能产业创新发展具有重要的价值。DeepSeek是推动教育科技人才一体化协同发展的实践场，也是推动人工智能产业集群协同创新的重要技术力量。随着5G、Wifi6、算力基础设施、物联网等新型基础设施建设的深入推进，以及6G、卫星互联网、技能互联网、手机直连卫星等关键技术的突破，DeepSeek在推动具身智能等未来产业集群协同创新方面发挥着越来越重要的作用。DeepSeek作为生成式人工智能领域的颠覆性创新产品，正在推动人工智能产业的智慧化转型升级，促使人工智能产业涌现了新业态和新增长点。DeepSeek、豆包、Kimi等生成式人工智能的迅速发展，加速了生成式人工智能工具的普及与创新，形成了开放包容的生成式人工智能生态。
生产式人工智能与产业的有效融合是创新产业发展模式的重要途径，可以推动产业从维持创新、持续创新加速迈向融合创新、系统创新。大力发展生成式人工智能产业，既有利于促进新生技术协同创新，又有利于推动传统产业智能化转型升级，还有利于释放新质生产力激发未来产业协同创新新动能。DeepSeek、豆包等国产生成式人工智能的崛起，标志着我国初步构建了完整的生成式人工智能产业链。我国生成式人工智能产业已经迅速跨越了产业起步和技术驱动发展阶段，正在迈向融合创新与生态构建阶段。当前，在政策支持与引领、应用场景需求驱动、技术创新推动和人才聚集效应下，随着生成式人工智能产业链的完善，生成式人工智能上下游企业加速聚集，呈现人工智能产业集群协同创新发展态势。关键技术的持续推动和应用场景的创新需求是促进生成式人工智能创新发展的不竭动力。
1.6 心理视角：难以跨越“恐怖谷效应”
生成式人工智能在思维方式、推理方式和解决问题的方式上越来越像人类，这既是人工智能技术追求的研发目标，也是人们愿意使用生成式人工智能的主要原因之一。随着对生成式人工智能应用深度的加深，人们发现生成式人工智能与人类相比还存在一定的差距。即使DeepSeek R1模型升级后，其深度思维和推理能力也只是能够超越人类的一般水平，而并非超越所有的人类。人们迫切期待人工智能能够像人类一样学习、思考和工作，但是当生成人工智能高度拟人化之后则可能触发“恐怖谷效应”
[14]，引发人类的反感和厌恶情绪，担心生成式人工智能可能会代替自己，使自己在技术浪潮中迷失自我。例如，数字人高度拟人化、教育机器人仿真程度极限接近人类，则会引发人类对数字人、教育机器人的排斥、恐惧、困惑等负面心理。
生成式人工智能的广泛普及与应用，将会加速人类多极分化：第一类是顶级设计师，能够创设标准、算法、规则和工具，引导用户按照自己的算法和规则进行学习、工作和生活；第二类是技术适切采纳者，能够创造性地应用生成式人工智能，让生成式人工智能赋能自我发展，最大限度地提升自己的学习效率、工作效能和创新力；第三类是技术盲信者和盲从者，这类人不能恰当地采纳生成式人工智能，过度依赖生成式人工智能，盲目信任、盲目跟从人工智能生成内容，缺乏独立思考、理性判断和批判性思维，让生成式人工智能沦落为惰化人类思维和降低认知能力的工具。
当前，无论是具有内容生成与模仿能力的生成式人工智能，还是具有感知、决策和执行能力的智能体，与人类相比各有优缺点，如
表1所示。
生成式人工智能在规模化信息处理、无疲劳持续工作、提升工作效率、控制成本与资源消耗、低风险试误等方面具有显著优势。人类在创新的深度和独特性、情感理解和人文关怀、环境适应和常识推理、突发情况和动态场景应变、意识形态和价值观引导等方面具有显著优势。生成式人工智能/智能体已经成为人类学习、生活和工作密不可分的智能助手，未来人类需要善用生成式人工智能/智能体拓展自身能力边界，同时需要跨越“恐怖谷效应”，并警惕技术滥用可能带来的意识形态和伦理风险。
2 DeepSeek赋能未来教育颠覆性创新与变革
2.1 生成式人工智能本质
从不同的视角看，生成式人工智能具有不同的本质。从数学和统计学视角看，生成式人工智能本质是基于概率生成模型的数据生成、信息生成和资源生成。从认知科学视角看，生成式人工智能本质是对人类思维能力和创造力的模拟与抽象，通过数据和算法仿真人类的创作行为。从技术视角看，生成式人工智能本质是数据驱动的概率生成系统，通过数据与算法的结合，按照统计规律自动生成预期的内容。从工程实现视角看，生成式人工智能本质是基于神经网络、深度学习与海量数据训练融合，算法“黑箱”可能导致生成内容的不确定性。从功能视角看，生成式人工智能本质是一种能够基于数据和算法自主生成文本、音频、视频、解决方案等内容的智能工具。从价值视角看，生成式人工智能本质是用算法效率革新了价值创造方式，推进生产内容从经验驱动、人力驱动转向数据+算法驱动，实现从复制到创造的转型升级，构建人机协同新范式，充分展现数据+算法驱动的涌现能力。从哲学视角看，生成式人工智能本质是重新定义智能的内涵，突破了创造是人类独有高级智能的传统认识，生成式人工智能也可以实现形式意义上的创造。从生产力视角看，生成式人工智能本质是通过算法重构生产要素，驱动劳动者、劳动工具和劳动对象生产力三要素的智能化升级与协同变革。生成式人工智能可以替代劳动者的低附加值劳动，降低技术门槛和创新门槛；生成式人工智能可以革新劳动工具，拓展传统工具的功能边界，扩大劳动主体；生成式人工智能重塑了传统的劳动对象，将数据转化为新型生产要素；生成式人工智能革新了生产力协同模式，构建了人类意图+AI执行的人机协作新型生产关系，形成了人机协作的协同创新与迭代进化机制。从教育视角看，生成式人工智能本质是赋能教育创新与变革，加速推进第六次教育革命的技术驱动力。
2.2 生成式人工智能对教育产生的影响具有五大特征
2023年以来，生成式人工智能逐渐与各行各业深入融合，并对教育领域产生了重大影响。分析生成式人工智能与教育融合的现象，可以发现以DeepSeek等为代表的生成式人工智能对教育产生的影响具有五大特征：全面性、系统性、高效性、创新性和颠覆性。
从技术与教育融合的历史看，生成式人工智能正在以前所未有的速度融入教育各个领域和环节。从基础教育到高等教育，从职业教育到普通教育，都涌现了生成式人工智能应用的场景和案例。生成式人工智能已经在学习资源生成、个性化辅导、教师教研、作业批改、试卷设计等教育环节中发挥着越来越重要的的作用。生成式人工智能还在辅助教育管理和决策、优化资源配置等方面具有广泛的应用前景。生成式人工智能与教育系统的融合，促使教育系统各要素发生变革，推动从学习模式、教学模式和管理方式变革向教育系统整体性、生态性变革转型。生成式人工智能的崛起使得从技术支持教育变革向技术引领教育变革转型发展。生成式人工智能的涌现正在重塑师生角色和师生关系
[15]，变革传统的学习样态
[16]，人机共教、人机共育、人机共创正在成为新的教学、育人和创新模式。20世纪90年代末，随着网络教育的兴起，互联网改变了教育信息的存储媒介、传播模式和传播效率，扩大了教育信息的传播范围，涌现了远程教育、在线教育、网络教育、线上线下融合教育等教育形态。生成式人工智能的迅猛发展，使得互联网将会对教育产生更加广泛而深远的影响，推进教育未来发展呈现智能教育、智慧教育、人机协同教育等新形态。生成式人工智能与互联网协同发展，共同赋能教育创新与变革。5G、WiFi6、物联网等新一代通信技术是生成式人工智能的基础性技术支撑，生成式人工智能拓展新一代通信技术的功能边界和应用场景。与互联网对教育的影响相比，生成式人工智能主要体现为生成数字教育内容，丰富数字教育资源形态，促进教育信息的个性化和智能化传播，提升教育信息传播效率和精准性，提供个性化、智能化、精准化和沉浸式的交互方式和用户体验。生成式人工智能可以快速生成个性化试题、个性化解疑答惑、精准地批改作业等，显著提升教师的的教学力和学生的学习力。生成式人工智能与教育的融合能够促使教育产生维持性、持续性、系统性和颠覆性创新，充分发挥教育数字化的重要突破口作用。
2.3 生成式人工智能加速推动人类发展史上的第六次教育革命
在人类教育发展史上，每一次技术的重大变革都会引发新的教育革命。人类教育发展史上先后经历了体态教育、语言教育、文字教育、电子教育、信息化教育五次教育革命。2020年以来，随着5G基础设施日趋完善，推动了5G技术和应用端的普及，使得人类发展史上的第六次教育革命出现端倪
[17]。生成式人工智能与教育的深度融合将驱动人类加速迈向第六次教育革命。第六次教育革命以5G、人工智能等智能技术在教育中的融合应用，引发人类教育发生深刻变革为主要标志。相对于其他领域而言，教育领域对新兴技术的采纳经常具有滞后性，但是DeepSeek的出现打破了技术采纳时滞现象，其接受意愿和采纳速度突破了人们的常规认知。生成式人工智能是人类发展史的颠覆性技术革命和智能革命，其对未来教育高质量发展的革命性作用不言而喻。
2.4 生成式人工智能时代未来教育的变与不变
人类正在加速迈向生成式人工智能时代，生成式人工智能将会对未来教育产生革命性影响。生成式人工智能时代的未来将会面临着哪些变与不变是一个值得深刻思考的话题。
生成式人工智能时代未来教育的以下十个方面将会发展改变：①生成式人工智能推动教育形态从信息化教育、数字教育向智能教育、智慧教育跃迁。②生成式人工智能将重新定义文盲的内涵，“智盲”将取代文盲成为新的文化符号。农耕时代和工业时代的文盲是不能识别文字符号的人，信息时代的文盲是不能运用数字化工具进行学习、交流和工作的人，生成式人工智能时代的文盲则是不能运用生成式人工智能工具赋能自我成长，提升学习效率、工作效能和创新力的人。③生成式人工智能与传统学科知识体系加速融合，催生新兴学科和专业，如人工智能教育学、计算政治学、人工智能经济学、人工智能辅助医学、智能医学工程、智能视听工程、智能视觉工程、智能影像艺术等。④生成式人工智能加速促进教育学原理、课程与教学论、教育技术学等学科的数字化、智能化转型升级。⑤生成式人工智能推动构建中国特色的教育学自主知识体系。生成式人工智能对教育理论和教育实践产生了全面影响，并且已经逐步融入教育实践各个环节。终身教育、生态环境教育、教育传播学、教学设计、学习理论等理论都需面向生成式人工智能时代进行适应性重构。⑥生成式人工智能变革科研范式，科学研究正在掀起一场算法驱动的科研革命。“AI+科研”成为新的科研范式，在提升科研效率、拓展研究领域和研究方向方面展现出巨大的潜力。生成式人工智能已经逐步融入科研选题、项目申请书撰写、文献资料分析、实验验证、成果提炼与撰写、查重检测等各个科研环节。⑦生成式人工智能改变了知识生产方式和创新方式，人机协同生产、人机协同创新正在成为新的知识生产和创新方式。⑧生成式人工智能拓展了学习资源形态，智能体、生成式学习资源等正在成为新形态学习资源，数字人正在扮演主持人、教师的角色承担着信息传达和授课的任务。未来人才需要有在人类与生成式人工智能、智能体、具身智能具有的能力之间寻求新的突破的能力。⑨生成式人工智能改变人才培养目标，重塑教师角色，教师正在从传道者转化为人生成长的设计者和引领者。学生已经从向教师转为向生成式人工智能/智能体请教。师生迫切需要提升智能素养和批判性数字素养，以更好地适应生成式人工智能时代的新诉求。⑩生成式人工智能赋能学习方式变革，形成了人机协同学习新范式。生成式人工智能、智能体和具身智能正在作为人类第二脑，在推动人类学习方式变革方面发挥着越来越重要的作用。
生成式人工智能时代未来教育的以下十个方面将不会发生改变：①无论新兴技术如何发展，教育的本质亘古不变，即教育是人类特有的社会现象和社会活动。②教育培养德智体美劳全面发展的社会主义建设者和接班人的根本任务不会变。③以立德树人为核心，培养具有健全人格、独立思想、道德判断力和社会责任感的“完整的人”的教育终极目标不会变。④教育推动文化传承与创新、提升人类综合素质的社会功能不会变。⑤个体通过与教育环境互动，主动习得新知识和新技能的学习本质不会变。⑥师生之间的情感关怀、情感共鸣和精神互动不会变，教师的榜样力量和引领作用不会变。⑦教育持续刺激大脑神经元连接的形成与巩固，促进人类大脑保持终生可塑性的作用不会变。⑧教育适应生产力发展水平、服务于国家战略、促进社会高质量发展的基本规律不会变。⑨教育遵循个体认知特点，促进人的全面发展的基本规律不会变。⑩促进教育公平发展，追求教育多样化与包容性的价值追求不会变。
3 DeepSeek教育应用模式与典型应用场景
3.1 生成式人工智能/智能体的教育应用模式
通过分析大量的生成式人工智能/智能体的教育应用案例，归纳总结了生成式人工智能/智能体的教育应用模式，如
图1所示。DeepSeek作为生成式人工智能的典型代表，其教育应用也遵循该模式。
生成式人工智能/智能体教育应用一般包含七个环节：①确定生成式人工智能/智能体应用需求。生成式人工智能虽然能够赋能教育创新与变革，在教育领域中具有广泛的应用，但是也不能解决所有的教育问题。这就需要在教育研究和实践活动中，确定生成式人工智能所能解决的实际需求。②选择合适的生成式人工智能/智能体工具。生成式人工智能/智能体都有自己的技术和能力优势，有的侧重处理文本信息，有的侧重于生成图片、视频，这就需要根据应用需求选择合适的生成式人工智能/智能体。一般来说，通用大模型善于解决常规的教育问题；教育领域的垂直大模型更善于解决复杂的教育问题，使得生成的人工智能创作物具有专业性。③生成人工智能创作物。这个环节需要恰当地描述应用需求，熟练掌握提示词设计原则，通过具体描述、结构化表达、逐步引导的方式精准明确任务要求。提示词描述的质量在很大程度上决定人工智能生成物的质量。④审核与质量把关。在生成式人工智能/智能体应用的过程中，人们往往忽视生成式人工智能创作物的审核与质量把关。这就迫切需要师生提升智能素养和批判性数字思维，增强辨伪能力，增强安全意识和保密意识，充分发挥人工智能生成内容“把关人”的作用，严格审核人工智能生成物的质量。⑤人工智能生成内容标识。对人工智能生成合成内容进行标识是促进生成式人工智能教育应用，方便用户迅速识别人工智能生成内容，并对此进行价值判断和真实性辨伪的重要举措。生成式人工智能标识包含显性标识和隐性标识。⑥教育场景应用。教育场景是生成式人工智能教育/智能体应用的实践场域，也是生成式人工智能迅速发展的主要推动力之一。在教育场景中恰当、负责任地应用生成式人工智能/智能体，才能够更好地发挥其教育价值。⑦应用效果评价。生成式人工智能/智能体的应用效果评价是反思和优化应用过程，提升应用水平的重要环节。生成式人工智能应用效果评价方式包括结果评价、过程评价、增值评价和综合评价。
3.2 DeepSeek典型教育应用场景
DeepSeek迅速崛起，其出色的技术性能深受人们青睐，正在教育领域形成丰富多样的应用场景。越来越多的高校正在积极推进DeepSeek的实践应用，将其融入学习、教学、管理、社会服务等多个方面，以DeepSeek为突破口促进高等教育的创新发展。常见的DeepSeek典型教育应用场景包括教学辅助、个性化学习、智慧管理、智慧评测、教研支持、决策支持等。在教学辅助场景，DeepSeek可以作为智能助手，扮演智能助教等角色，建设专属的课程知识库和知识图谱，完成学习资源生成、答疑解惑、作业批改等任务。在个性化学习场景，学习者可以运用DeepSeek创建智能体，搭建专属学习助手，定制个性化学习路径。在智慧管理场景，DeepSeek在信息查询、事务办理、家校沟通、智慧校园智能运维等方面具有广泛的应用前景。在教研支持场景，DeepSeek既是教研助手，也是科研助手，在学情分析、教学资源精准推荐、教学案例设计、文献检索、成果撰写与提炼等方面具有应用潜能。在决策支持方面，DeepSeek能够实现对海量信息的高效处理与深度洞察，实现舆情实时监测，及时识别舆情信息的情感倾向与热点趋势，准确识别潜在舆情风险和智能触发舆情预警。十五五即将来临，全国已经掀起了研制各种教育发展规划的浪潮，充分运用DeepSeek的技术优势可以提升教育规划研制的前瞻性、科学性和精准性。
4 DeepSeek赋能未来教育创新与变革的未来展望
尽管生成式人工智能赋能未来教育创新与变革的潜能巨大，但是也需要关注生成式人工智能应用可能带来的惰化人类思维、隐私保护与数据安全、学术诚信、技术和伦理、人类的主体性危机等风险。未来需要从以下方面加强综合治理：立法约束、政策引领、标准规范；严格执行人工智能生成合成内容标识；建立政府-学校-企业-家庭-社会机构多方协同治理机制；升级技术治理手段，降低风险隐患；提升批判性数字思维，增强人们的“辨伪”能力；选择合适的生成式人工智能工具/智能体；增强“把关人”意识，加强人工智能生成内容的审核与质量；加强智能素养和伦理教育；关注教育公平与包容性，避免“数字鸿沟”“技术鸿沟”“智能鸿沟”；加强生成式人工智能研究，推进有效、高效应用生成式人工智能，避免惰化人类思维和人类的主体性危机。
DeepSeek的崛起降低了生成式人工智能的技术应用门槛，激发了人们的创新意识和创新能力，让人们感受到了前所未有的教育创新与变革。DeepSeek正在成为推动未来教育创新与变革的关键技术力量，加快推进教育掀起第六次教育革命，推动人类加速从数字教育、智能教育迈向智慧教育。DeepSeek对于重塑未来教育新格局，推动我国从教育大国迈向教育强国，打造具有全球影响力的世界教育中心具有巨大潜能。
2023年度江苏高校哲学社会科学研究重大项目“新时代教育数字化转型的实践路径研究”(2023SJZD048)
2023年度江苏省社科应用研究精品工程重点资助项目“教育网络舆情传播与应对机制研究”(23SYA-040)
2023年度江苏省教育系统党的建设研究会立项课题“高校党组织发挥组织优势推进教育、科技、人才协同发展的实现路径研究”(2023JSJYDJ2075)
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