人工智能融入法医专业课程思政建设的思考

The integration of artificial intelligence into the construction of curriculum ideological and political education in Forensic Medicine

摘要

随着人工智能（artificial intelligence，AI）技术与教育领域的深度融合，法医学教育正面临教学模式革新与价值观塑造的双重挑战。本文立足法医学科特点，首先分析了法医学课程思政教学的现状，揭示了其在思政元素挖掘、教学模式创新、评价机制完善等方面遇到的困难和挑战。在此背景下，AI技术凭借其自然语言处理、智能交互与数据分析等优势，为法医学课程思政教学带来了新的发展机遇。AI技术可助力课程思政教学资源的开发与整合、构建交互式学习模式以及实现精准化教学评价，为解决上述困难提供有效方案。同时，本文提出从“理念更新—技术掌握—教学设计—价值把控”四个维度提升教师数字思政能力，以期推动法医学课程思政高质量发展，培养兼具专业技术与法治信仰的新时代高素质法医人才。

Abstract

With the deep integration of artificial intelligence (AI) technology and the education sector, the education of Forensic Medicine is facing dual challenges of teaching mode innovation and value shaping. Based on the characteristics of Forensic Medicine, this paper first analyzes the current situation of ideological and political education in the courses of Forensic Medicine, and reveals the difficulties and challenges encountered in aspects such as the excavation of ideological and political elements, the innovation of teaching modes, and the improvement of evaluation mechanisms. Against this backdrop, AI technology brings new development opportunities to curriculum ideological and political teaching through its advantages in natural language processing, intelligent interaction, and data analysis. AI technology can assist in the development and integration of ideological and political teaching resources, construct interactive learning modes, and realize precise teaching evaluation, providing effective solutions to the aforementioned difficulties. Meanwhile, this paper proposes a four-dimensional framework of “renewal of concepts—mastery of techonology—teaching design—value alignment” to enhance teachers’ digital ideological competence, so as to promote the high-quality development of curriculum ideological and political education in Forensic Medicine and cultivate new-era high-quality forensic talents with both professional skills and the belief in the rule of law.

关键词

人工智能 / 法医学教育 / 课程思政 / 教学改革 / 教师数字思政

Key words

artificial intelligence / education of Forensic Medicine / curriculum ideology and politics / teaching reform / teachers’ digital ideological and political competence

近年来，基于大语言模型的通用人工智能技术（以下简称“AI”）正在高速发展，相关产品与应用加速涌现。2024年《政府工作报告》首次引入“人工智能+”的概念,这标志着AI技术与各行业深度融合已成为国家层面的重要发展方向，这一趋势在高等教育领域尤为显著,特别是自2025年1月深度求索公司DeepSeek-R1人工智能产品发布后，众多高校迅速完成了DeepSeek教育系统本地化部署，充分说明推进AI与高等教育的深度融合已是目前高等教育创新发展的必然趋势^[1-2]。基于AI技术的系统和平台具有强大的数据处理、智能交互与模拟仿真能力，为教学改革带来了巨大潜能。然而，如何利用好AI赋能课程思政教学，提升教学质量的同时落实立德树人的根本任务，是教育工作者需要面对的挑战。

法医学是研究并解决与法律有关的人身损害、死亡、身份鉴识等问题，为刑事侦查和审判提供线索与证据的医学学科^[3]。法医学课程思政核心目标是培养“科学求真、司法求正、生命求敬”的职业价值观，让学生掌握专业知识，筑牢“心中的天平”。法医学课程思政不仅是培养合格法医学专业人才的必然要求，也是进行价值观、职业道德教育和培养社会责任感的重要手段^[4]，更是落实“为党育人、为国育才”的关键路径。在此背景下，探索AI智能教育与法医学课程思政的融合路径，既是技术赋能教育的必然趋势，也是落实立德树人根本任务的创新实践，值得法医相关专业教师探讨。

1 法医学课程思政的现状

随着教育部《高等学校课程思政建设指导纲要》的深入实施，多所高校的法医学科依托“新医科”建设契机，积极推进课程思政建设，逐步将价值引领的“思政元素”纳入培养方案。例如，华中科技大学同济医学院法医专业在新一轮教学大纲修订时，已在“法医病理学”、“法医物证学”、“法医临床学”和“法医毒物分析”等法医专业核心课程中明确写入了“道德法治”、“使命担当”、“职业素养”以及“科学精神”等素质目标，部分课程如“法医毒物分析”还初步建立了本课程的思政元素案例库^[5]，打破了以往纯知识和技术教学的局限。

然而，在实践和推进过程中，法医学课程思政教学还面临一些困难和挑战：

第一，思政教育与专业知识融合难度大。法医学科是一门对技术操作和标准要求较高的学科，因此课堂上部分教师仍习惯性地于将教学重心放在技术细节的传授，而忽视了对学生价值层面的引导。再者，多数法医专业教师在法学、伦理学及马克思主义理论等领域缺乏系统学习，在挖掘课程思政元素、开展专业思政教学时力不从心，不能很好地将“为生者权、为死者言”的职业使命转化为具体且可操作的教学内容。部分学生对法医学也存在认知偏差，将法医学视为纯粹的自然科学，认为只要技术过硬就能实现公平正义，忽视了鉴定过程中其他因素（如主观判断偏差、程序合规性）等非技术因素对司法公正的影响。另一方面，法医学课程思政的核心在于以专业知识为根基，将职业观、价值观自然渗透于专业教学环节，而非脱离专业内容的独立说教。然而，当前部分教学实践中，存在将思政元素与专业知识割裂的现象，如思政元素常以课前课后的“道德说教”形式出现，难以与专业知识体系形成有机统一；又或者思政比重被过度放大，导致专业教学目标偏移，背离了课程思政浸润式育人的初衷。

第二，教学方法单一。当前，法医学专业课程教学仍以传统讲授法为主，如PPT演示、板书推导等。但传统的讲授法难以实现深度的互动和引导，导致学生在理解专业知识与思政元素结合时存在困难，思政元素难以真正融入学生的认知与价值体系。例如，在讨论法医鉴定的伦理问题时，如果仅通过讲授，学生可能难以深刻体会法医工作中的伦理困境和职业责任，而缺乏互动性的讨论和案例分析，也使学生难以将这些思政元素内化为自己的职业素养。

第三，评价体系不完善。目前的专业课程思政教学评价体系还处于探索阶段，缺乏系统化、科学化且行之有效的评价指标体系与方法^[6]。课程思政评价作为一项复杂的系统工程，其构建与实施对于提升课程思政教学质量、促进育人目标实现具有重要意义。根据现有文献研究与高校实践经验，当前课程思政评价主要着眼于学生发展、教师教学、课程建设三个方面，并取得了一定的成效^[7-9]。然而，深入分析发现，当前评价体系仍存在不足。例如：评价主体较为单一，主要依赖于教师自评或学生评教，缺乏多元主体参与；评价内容不够全面，目前的教学评价体系往往侧重于对学生知识掌握程度或教师教学技能的评估，对课程思政元素的融入度、融入方式的有效性等考察也相对薄弱；评价方式通常多采用传统的问卷调查、考试测评等量化手段，缺乏对质性评价方法（如深度访谈、教学观察、成果分析）等的探索与应用，难以深入挖掘课程思政实施过程中的动态变化与内在逻辑。

2 AI技术带来的课程思政教学发展机遇

近年来，随着生成式AI、知识图谱和虚拟仿真等技术广泛应用，AI技术改变了传统教学模式，为课程思政教学注入了新活力。从教学资源开发、教学模式创新到思政教学评价改革，AI技术正多方面推动着课程思政教学的变革发展，实现知识传授与价值引领的统一。

AI技术可以助力课程思政教学资源的开发与整合，使其更丰富且具针对性。在传统教学中，教师挖掘课程思政元素多依赖个人经验和相对有限的参考资料，不仅效率低下，还难以保证思政元素与专业知识的深度融合。而AI凭借其强大的自然语言处理技术，能够对海量的教材、学术论文、新闻报道以及司法案例等文本数据进行快速分析与筛选。以“法医物证学”教学为例，在讲解DNA鉴定技术时，利用AI工具可自动检索与之相关的司法案例，如借助DNA技术侦破的陈年积案，展现法医学在维护司法公正、打击犯罪中的重要作用,同时关联《民法典》和《中华人民共和国个人信息保护法》中关于个人生物信息使用与保护的条款，以及基因技术在伦理层面引发的争议等内容。如此一来，就能把“科学求真”“法治守正”“人文关怀”等思政元素精准融入专业知识讲解，进而形成系统、全面的教学资源包。不仅如此，AI还能根据不同专业课程的特点和教学目标，智能生成多样化的教学素材，比如动画、短视频、互动课件等，以更加生动形象的方式呈现思政内容，从而吸引学生的注意力，提高学生的学习兴趣。

在教学模式上，AI技术促使课程思政教学从过去传统的单向灌输模式，朝着智能交互式学习模式转变。例如，可以通过虚拟仿真技术构建虚拟的案件现场，模拟法医勘查的整个过程^[10]。学生在收集物证、分析死因时，会面临价值观和伦理抉择，如“是否受外界干扰影响鉴定客观性”“复杂环境下如何保护受害者及其家属隐私”等。AI系统会根据学生选择实时反馈，引导其思考技术操作背后的价值判断与道德责任，增强职业伦理意识。基于自然语言处理和语义理解技术的AI驱动智能对话机器人，能实时识别学生问题意图，充当学习伙伴。例如，当学生提出“法医在鉴定过程中如何坚守职业道德”这样的问题时，机器人可以通过知识检索和语义匹配，结合真实案例与相关法规，与学生展开探讨，帮助学生澄清模糊的认识，坚定他们的理想信念。另外，应用知识图谱技术，AI能够将课程思政知识体系结构化，明确各知识点之间的关联^[11-12]。通过分析学生的学习进度、知识掌握情况和兴趣偏好，AI可以从知识图谱中精准提取适合的学习内容和任务。例如，对于那些对法医物证鉴定感兴趣且已掌握基础理论的学生，系统可推送“DNA数据库建设伦理争议”相关案例分析以及拓展阅读材料，真正做到因材施教，使课程思政教学更加贴合学生的实际需求，有效提高教学效果。

AI技术在完善课程思政教学评价体系方面，同样发挥着关键作用。传统的课程思政教学评价往往关注学生对知识的记忆和书面考试成绩，难以全面评估学生的价值观塑造和道德行为表现。而AI可以通过多维度的数据采集与分析，实现对学生学习过程和成果的精准评价。一方面，依托高校智慧教室和实验室建设^[13]，AI可实时监测学生在课堂互动等学习活动中的表现，分析其参与度、表达能力与协作能力，了解学生在价值判断等方面的能力发展。另一方面，借助大数据分析技术，AI能整合学生日常与网络学习数据，构建思想政治素质画像，发现潜在思想与价值倾向问题，并及时准确反馈给教师，便于教师调整教学策略、针对性指导。除此之外，AI还能利用机器学习算法对教学效果进行预测和评估，帮助教师提前发现教学中可能存在的问题，优化教学方案，提高课程思政教学质量。

3 专业教师利用AI技术进行课程思政教学能力提升的路径

专业教师作为课程思政的直接实施者，其教学能力直接决定了思政教育的深度、广度和效度。教师利用AI技术提升课程思政教学的能力，可以从“理念更新—技术掌握—教学设计—价值引导”四个维度构建系统化成长路径，在理解AI技术特性的基础上，将其与课程思政的育人目标深度融合。

3.1 重构教育理念

教师需突破传统认知，将AI视为传递法医学核心价值观的重要载体。同时教师也应该明确AI在课程思政中的定位是“辅助者”而非“主导者”。利用AI可快速生成思政案例库，但案例背后的价值讨论方向需教师主导。AI可以分析学生的价值认知数据，但引导学生建立正确价值观的“情感共鸣”“信念塑造”仍依赖教师的人文素养。教师可以将AI视为延伸教学能力的助手，例如，利用AI模拟法医鉴定流程中的突发事件（如“检测设备故障导致数据存疑时，是否隐瞒瑕疵出具报告”），当AI记录到学生在虚拟决策中选择“隐瞒数据”的比例较高时，教师可结合真实冤案案例以及法医学先驱林几先生“本说明皆据学理事实”的职业箴言，引导学生理解“技术可信度是司法公正的生命线”这一核心价值主张。

3.2 掌握技术工具

专业课教师也要针对性地学习AI教学应用工具，并熟练使用AI辅助教学平台，如智慧教室系统、学习分析工具等。掌握AI文本生成工具在教案设计、案例开发中的应用技巧，例如通过输入提示词引导AI生成复合案例，再结合教学目标二次加工。同时，教师要积极参与“AI+课程思政”专项培训，如教育部门或高校组织的培训、工作坊等，学习实操内容，与专家、同行交流经验，学习优秀案例中AI工具的创新用法，提升自身对新技术的应用能力。

3.3 创新教学设计

教师需以AI为依托，重构课程思政教学设计，增强教学的针对性与感染力。在内容设计上，可借助AI挖掘专业知识与思政元素的关联点。例如在“法医病理学”课程中，通过AI检索“医疗过错鉴定中的责任认定”案例，融入“科学严谨”“责任担当”的价值观；在“法医精神病学”课程中，结合AI生成的“精神分裂症患者杀人案无刑事责任能力判定社会争议”案例，引导学生思考“法医学鉴定意见与社会公共安全平衡”的关系。在教学方法创新上，利用AI实现个性化教学，根据学生的学习进度和价值认知水平推送差异化资源，如为技术能力强但法律观念淡薄的学生推送“鉴定人亲子鉴定腐败案例”深度剖析；利用AI开展“智能情景教学”，通过AI虚拟角色与学生进行“在重大群体性伤亡事件中，是否为加快鉴定进度而简化尸体检验程序”的辩论，激发学生主动思考，引导学生权衡技术效率与职业伦理的关系；设定场景“面对家属请求修改死因鉴定结论以获取高额保险赔偿，如何坚守客观鉴定原则”，强化学生对法医职业操守的认知。

3.4 把控价值方向

教师在AI辅助教学过程中应始终保持主观能动性，把控价值引导方向，避免技术替代人的主体作用。教师应对AI生成的教学素材内容进行审核把关，既要确保法医检验和鉴定技术的准确性，还要审核其价值导向的正确性。在教学过程中，在利用AI组织的案例讨论中，实时监控学生表现，对学生出现的“重结果轻程序”“重技术轻伦理”等倾向及时干预并加以引导。例如，当学生在模拟鉴定中为追求效率简化流程时，教师可结合“呼格吉勒图案”等重大错案教训，强调程序正义对司法公正的重要性；教师还可利用AI记录分析学生行为数据，对价值观存在困惑的学生进行一对一沟通，及时帮助学生树立正确的职业价值观，实现“技术精湛”与“价值坚定”的双重育人目标。

4 结束语

AI技术的出现，虽然为课程思政教学的发展注入了强大动力，提供了广阔空间，但如同任何新鲜事物一样，它的发展也面临诸多挑战。首先，AI技术是工具，并非万能，其本身也存在许多问题与缺陷。例如，AI技术可能无法完全理解复杂的人类情感和道德判断，这可能导致在筛选和处理教学素材时出现偏差。AI发展过程中的数据安全、隐私保护和法律与伦理规范等问题也同样不容忽视^[14-15]。因此，教师在利用AI技术进行课程思政教学时，需要保持清醒的头脑，既要看到其带来的机遇，也要警惕其潜在的风险。另外，教师群体在AI工具应用能力方面存在差异，部分教师还没有充分意识到AI赋能教育的重要意义^[16]，缺乏主动接纳新技术的热情和应用新技术的积极性。此外，AI技术在课程思政教学的应用过程中还存在技术与教育理念融合不深、评价体系不完善等问题。AI技术的应用，目的是为专业教育与价值引领融合的“化学反应”提供催化剂，而非改变教育本质。作为专业教师，我们必须坚守“守正创新”的原则，做到“专业为本、思政为魂、技术为用”，在积极拥抱新技术的同时，时刻牢记教育的初心，一切以学生为出发点，着重培养学生的批判性思维与自主学习能力。只有如此，才能真正达成课程思政教学的育人使命，为法治中国建设培养出更多德才兼备、全面发展的新时代卓越法医人才。

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基金资助

华中科技大学教学研究项目“以学生为主体的法医专业课程思政体系的研究”(2024156)

华中科技大学教学研究项目“以情怀教育贯穿法医专业思政的理论与实践研究”(2022152)

中华医学会医学教育分会、全国医学教育发展中心医学教育研究课题“基于知识图谱的法医病理鉴定思维AI课程的构建与实践”(2023B113)