基于DOE设计及MOPSO算法的汽车滤清器外壳多目标优化分析

Multi-Objective Optimization Analysis of Automotive Filter Shell Based on DOE Design and MOPSO Algorithm

摘要

为了获取质量良好的汽车滤清器外壳，通过Moldlfow软件对汽车滤清器进行模流分析，并且以滤清器注塑成型过程的模具温度、熔体温度、保压压力以及冷却时间为研究变量，制件最终的翘曲变形量为研究目标，利用DOE设计获取实验样本，根据样本结果建立Kriging模型，最后通过MOPSO算法对最小制件翘曲变形量进行全局寻优，最终得到最佳的成型工艺参数组合。结果表明：当制件的模具温度为43 ℃、熔体温度为230 ℃、保压压力为33 MPa、冷却时间为15 s时，滤清器的翘曲变形量最小为0.620 0 mm，预测值为0.602 7 mm，两者之间误差为3.2%，较未优化前降低了1.242 0 mm，说明通过DOE设计以及MOPSO算法能够有效提升注塑制件成型质量。

关键词

滤清器外壳 / DOE设计 / Kriging模型 / MOPSO算法 / 工艺优化

Key words

Filter shell / DOE design / Kriging model / MOPSO algorithm / Process optimization

基金资助

广东省珠海城市职业技术学院质量工程项目(ZJLS20230308)

广东省珠海城市职业技术学院科研项目“汽车频拍振动的识别与控制研究”(KY20231216)