YOLOv5算法在高分子材料领域的应用

Application of YOLOv5 Algorithm in Polymer Materials Field

摘要

在现代工业中，高分子材料因其独特的物理和化学性质而被广泛应用于各个领域。目标检测技术，尤其是YOLOv5算法，因其在实时性和准确性方面的优势，已成为材料科学中的重要工具。YOLOv5，作为You Only Look Once（YOLO）系列的最新版本，通过其先进的深度学习架构，显著提高了目标检测的速度和准确性。文章综述YOLOv5在高分子材料领域的应用，包括材料缺陷检测、分类与识别、性能预测以及材料表征与分析。上述应用不仅提高了材料生产的质量和效率，还为材料研发提供了新的视角。随着技术的不断进步，YOLOv5在高分子材料领域的应用前景愈加广阔，有望进一步推动智能制造和自动化的发展。

关键词

YOLOv5算法 / 高分子材料 / 材料缺陷检测 / 分类与识别 / 性能预测 / 材料表征与分析

Key words

YOLOv5 algorithm / Polymer materials / Material defect detection / Classification and recognition / Performance prediction / Material characterization and analysis