基于响应面代理模型及遗传算法的汽车引擎盖注塑成型工艺优化
Optimization of Car Hood Injection Molding Process Based on Response Surface Surrogate Model and Genetic Algorithms
通过注塑成型工艺制得汽车引擎盖,所用材料为丙烯腈-丁二烯-苯乙烯三元共聚物(ABS),借助Moldflow软件对其进行模流分析,通过响应面代理模型及遗传算法研究成型过程中熔体温度、模具温度、保压压力以及保压时间对制件缺陷的影响。结果表明:各因素对翘曲变形量的影响顺序为:保压压力>熔体温度>保压时间>模具温度。当制件的保压压力为58 MPa、保压时间为20 s、模具温度为30 ℃、熔体温度为230 ℃时,制件的翘曲变形量最小,优化后制件翘曲变形量较未优化前减小0.188 6 mm,整体质量提升31.33%。通过遗传算法计算,优化后的预测值为0.40 mm,与最终的模拟值相对误差为3.2%,满足实际生产要求。
汽车引擎盖 / 响应面代理模型 / 遗传算法 / 注塑成型 / 工艺优化
Car hood / Response surface surrogate model / Genetic algorithm / Injection molding / Process optimization
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