高质量发展背景下新型工业化体系构建研究

Research on Construction of a New Industrialization System Under Background of High-quality Development

摘要

在高质量发展背景下，推进新型工业化已成为驱动工业变革与效率跃升、推动经济社会绿色升级和实现产业迈向全球价值链中高端的重要选择。面向高质量发展要求，构建以自主创新为导向的技术创新体系、以协同融合为特征的现代产业体系、以绿色低碳为底色的绿色制造体系，是系统谋划新型工业化体系建设的重要思路。未来，应加强多层次高素质人才供给，夯实人才发展根基；深入推进数字基础设施建设，筑牢智能发展底座；持续完善多元协同保障体系，巩固制度环境支撑，确保新型工业化体系建设协同高效、行稳致远，全面赋能高质量发展。

Abstract

Under the background of high-quality development, advancing new-type industrialization has become an important choice for driving industrial transformation and efficiency improvement, promoting the green upgrade of the economy and society, and moving industries to the mid-to-high end of the global value chain. Facing the requirements of high-quality development, building a technology innovation system oriented by independent innovation, a modern industrial system characterized by collaborative integration, and a green manufacturing system underpinned by green and low-carbon development are important approaches to systematically plan the construction of a new-type industrialization system. In the future, it is necessary to strengthen the supply of multi-level and high-quality talents to consolidate the foundation of talent development, to further promote the construction of digital infrastructure to lay a solid foundation for intelligent development, and to continuously improve a diversified and collaborative support system to consolidate the support of the institutional environment. Only in this way can we ensure the coordinated and efficient construction of the new-type industrialization system, and achieve stable and sustainable development, thus fully empowering high-quality development.

关键词

高质量发展 / 新型工业化 / 自主创新 / 体系构建

Key words

High-quality development / New industrialization / Independent innovation / System construction

党的十八大以来，我国经济已由高速增长阶段转向高质量发展阶段，推动经济发展质量变革、效率变革、动力变革成为新时代的核心任务^[1]。习近平总书记在党的二十大报告中指出：“高质量发展是全面建设社会主义现代化国家的首要任务”^[2]。党的二十届三中全会进一步明确要“健全推动经济高质量发展体制机制”“加快推进新型工业化”^[3]。在高质量发展背景下，传统的以规模扩张、要素驱动为主的工业化模式，在资源环境约束趋紧、全球科技竞争加剧、产业链重构加速的现实情境下，已难以适应新时代发展需求^[4]。在此形势下，推进新型工业化，构建与高质量发展相适应的现代化产业体系，成为实现制造强国战略、推进高质量发展的重要抓手。当前，我国新型工业化建设取得一系列成就：2024年，制造业总体规模连续15年全球领先；信息传输、软件和信息技术服务业增加值占国内生产总值的比重达到4.7%；新能源汽车年产量突破1 000万辆^[5]。我国新型工业化建设已进入由规模速度型向质量效益型跃迁的关键阶段，创新动能不断增强，绿色转型步伐加快，数字化、智能化水平显著提升。然而，我国新型工业化进程仍面临关键核心技术“卡脖子”、产业链供应链韧性相对不足、绿色转型等挑战^[6]。因此，如何系统推进新型工业化体系建设，成为亟待研究的重要课题。因此，本研究探讨推进新型工业化的现实意义、新型工业化体系构建思路及实现路径，为优化工业转型升级战略布局提供支撑。

1 高质量发展背景下推进新型工业化的现实意义

1.1 智能化：驱动工业变革与效率跃升的内在要求

习近平总书记指出：“中国高度重视人工智能发展，积极推动互联网、大数据、人工智能和实体经济深度融合，培育壮大智能产业，加快发展新质生产力，为高质量发展提供新动能”^[7]。面向经济转型升级的关键阶段，高质量发展作为经济社会发展的主旋律，离不开智能化的深度赋能。2025年7月，工业和信息化部深刻把握人工智能变革机遇，发布《信息化和工业化融合2025年工作要点》并提出“人工智能赋能新型工业化”“提升工业全流程智能化水平”^[8]。新型工业化作为高质量发展的重要引擎，以科技创新为核心驱动力，将人工智能、大数据、工业互联网等前沿技术深度融入制造业全链条，驱动工业变革与效率显著跃升，为高质量发展注入强劲动能。一方面，在新型工业化建设过程中，人工智能、大数据、工业互联网等数字技术可推动工业生产方式从传统大规模、机械化生产转向数字化、网络化发展。此过程有利于重构研发、生产、服务全链条，催生新业态新模式，从而全面驱动工业体系变革，赋能高质量发展。经济日报数据显示，2024年，我国在新型储能、人形机器人、具身智能机器人等领域孵化182家企业，攻克关键共性技术672项，并将690项技术成果转化为实际生产和服务^[9]。另一方面，“人工智能+新型工业化”的深度融合有利于实现生产过程的精准化与实时化协同，并通过智能排产、预测维护和资源动态优化大幅缩短产品周期，降低能耗与不良品率，实现全要素生产率和运营效能的显著跃升。“灯塔工厂”作为全球制造业转型升级的引领者，以“人工智能+新型工业化”为驱动的智能制造标杆。表1为2018—2024年间12批次中国“灯塔工厂”数量。从表1可以看出，中国“灯塔工厂”的数量持续增长，总量达到74家。我国企业在全球“灯塔工厂”中的占比再创新高，彰显出中国在智能制造领域的快速发展和卓越成就，这为新型工业化建设和实现高质量发展提供强有力支撑。

1.2 绿色化：破解资源约束和推动经济升级的根本要求

党的二十大报告中指出：“推动经济社会发展绿色化、低碳化是实现高质量发展的关键环节”。新型工业化作为实现高质量发展的必由之路，应摒弃传统工业化依赖资源消耗和规模扩张的模式，转而以绿色转型和智能升级为内核，深刻践行绿色发展理念，不断为高质量发展夯实绿色根基。2024年2月，工业和信息化部等七部门印发《关于加快推动制造业绿色化发展的指导意见》，提出“构建绿色增长新引擎，锻造绿色竞争新优势，擦亮新型工业化生态底色”的指导思想^[10]。截至2024年，我国已建成6 430家国家级绿色工厂，产值约占制造业总产值的20%，相比前一年提高2%^[11]。可见，绿色制造被国家持续列为推进新型工业化的重要任务，通过全面实施节能降碳举措，工业发展的生态特征愈发凸显。在高质量发展视域下，新型工业化建设始终坚持将绿色作为发展底色，有利于破解资源环境约束，通过构建绿色制造体系、推广清洁能源应用、发展循环经济、加快工业领域节能降碳步伐，有效助力经济社会绿色升级。其一，新型工业化建设强调淘汰高耗能、高污染落后产能，发展低消耗、低排放的高技术产业和战略性新兴产业，从源头减轻资源环境压力。“十四五”以来，建材行业万元增加值能耗较“十三五”末下降10%，电解铝综合交流电耗比世界平均水平低700 kWh/t^[12]，这意味着我国工业领域节能降碳取得积极进展。其二，新型工业化建设有助于加速推动建成绿色制造体系，推进能源结构优化、生产方式变革和消费模式升级，加快形成节约资源和保护环境的产业结构与生产方式，从而推动经济社会全面向绿色、可持续方向迈进。

1.3 高端化：引领产业迈向中高端的战略要求

高质量发展作为经济社会发展的核心目标，不仅要求经济持续稳定增长，更强调发展高效性、协调性和可持续性，这一目标的实现离不开工业体系的高端化跃升。推动新型工业化向高端化发展，已成为我国产业体系在高质量发展阶段转型升级的关键任务，也是提升国家产业竞争力、实现从“制造大国”向“制造强国”跃迁的重要路径^[13]。2024年，国家发展改革委修订发布了《产业结构调整指导目录(2024年本)》，旨在推动制造业高端化、智能化、绿色化发展。当前，全球产业链加速重构，发达国家推行“再工业化”战略，发展中国家加快承接中低端制造转移，促使我国制造业面临“前后夹击”的竞争压力^[14]。在此情形下，构建新型工业体系，推动产业向高端化迈进，有利于突破关键核心技术锁定，提升产业链自主可控能力和附加值水平，抢占全球科技和产业竞争制高点，从而显著增强我国工业国际话语权与市场竞争力，为高质量发展赢得新优势。中汽协数据显示，新能源汽车在2024年的新车销量占据汽车总新车销量的40.9%，连续10年保持领先地位^[15]。同时，我国人工智能专利申请量占比已达到全球40%；5G基站超300万座，占据全球60%的分布率；移动支付普及率超过86%^[16]。这表明我国部分产业已进入全球领先梯队，为实现高质量发展奠定了良好基础。随着新型工业化体系日益完善，我国将继续推动产业链向价值链中高端迈进，继而持续引领全球工业发展新趋势。

2 高质量发展背景下新型工业化体系的构建思路

2.1 构建以自主创新为导向的技术创新体系

习近平总书记指出：“高质量发展，创新很重要，只有创新才能自强、才能争先”^[17]。创新是高质量发展的核心驱动力，只有不断创新、依靠创新才能持续开辟发展新领域、塑造发展新动能。截至2024年，我国在世界知识产权组织《全球创新指数报告》中排名已由2012年全球第34位跃升至第11位，代表着我国自主创新具备了坚实的科技根基和良好的发展条件^[18]。在全球科技竞争日益激烈、关键核心技术“卡脖子”问题突出的当下，依赖技术引进和模仿的发展模式已难以为继^[19]。在高质量发展背景下，必须加快构建以企业为主体、市场为导向、产学研用深度融合的技术创新体系，为新型工业化建设提供坚实技术支撑。一是强化企业创新的主体地位。企业是技术创新的“第一线”和成果转化的“主战场”^[20]。新型工业化进程中，应通过落实高新技术企业税收优惠、研发费用加计扣除等税收优惠政策，提升企业研发投入激励，降低企业创新成本，引导更多企业增加科研投入，提升自主创新能力。同时，鼓励行业龙头企业建设工程技术研究中心、重点实验室等研发机构，承担国家重大科技专项和产业基础再造工程，突破核心技术“卡脖子”瓶颈，为新型工业化提供源源不断创新动能。二是坚持以市场为导向。建设新型工业化体系需要强化以需求为牵引的技术创新机制，鼓励企业围绕消费升级、产业转型和国家战略需求开展研发活动，推动“从实验室到市场”的全链条创新。同时，新型工业化体系建设还需要从打通技术成果转化市场通道方面发力，完善技术交易市场、知识产权运营平台和科技成果转化服务体系，确保科技成果能够真正为高质量发展服务。三是强化产学研用的深度融合。产学研用的深度融合是激发新型工业化体系创新动力的加速器。建设新型工业化体系需鼓励龙头企业联合高校和科研院所组建创新联合体，形成“企业出题、院所解题、协同攻关、市场阅卷”的合作模式，确保科技创新成果实现产业化落地，为高质量发展注入持续动能。在第十六届中国产学研合作创新大会上，中国产学研合作促进会向100位科技创新人物和300项科技成果颁发科技创新奖；同时，会上还发布超过200项优秀产学研合作成果、100个深度融合的典型案例和10项团体标准^[21]。这说明产学研用融合效果显著，可为新型工业化建设作出更多贡献。

2.2 推进以协同融合为特征的现代产业体系

在高质量发展背景下，新型工业化不再局限于单一企业、单一技术或单一区域的线性发展，而是强调产业链、数据链与金融链等多链条深度融合。因此，新型工业化体系建设需要以协调发展作为内生要求，通过全方位、多层次的融合联动，着力解决产业间和产业内部发展不平衡问题，实现产业基础高级化和产业链现代化^[22]，为高质量发展提供坚实的组织保障。其一，推动产业链上下游协同，增强系统韧性。2025年5月，工业和信息化部等四部门发布《关于开展2025年“百场万企”大中小企业融通对接活动的通知》，旨在“推动更多中小企业融入大企业创新链产业链供应链，共同积极应对外部风险挑战，携手提升产业链供应链韧性和安全水平”^[23]，为产业链上下游协同提供实践指引。新型工业化建设需要打破企业“单打独斗”的格局，构建大中小企业融通发展产业生态，鼓励龙头企业发挥“链主”作用，带动上下游中小企业在技术标准、工艺流程、供应链管理等方面实现协同发展，形成稳定高效的产业链协作网络，从而有效应对全球供应链波动与外部冲击。其二，推进数字经济与实体经济深度融合。2024年12月，新华网主办的2024数字科技创新发展大会发布了《实体经济和数字经济深度融合发展报告(2024)》，从新兴产业、先进制造、现代服务3个行业，智能算力、低空出行等12个细分领域，梳理出14个以实数融合赋能新质生产力发展的实践案例和典型场景^[24]，为新型工业化建设提供经验借鉴。面向高质量发展时代要求，新型工业化体系建设需依托工业互联网、大数据、人工智能等数字技术，构建跨企业、跨行业的数据共享与业务协同平台，发展平台经济、共享制造、柔性供应链等新业态，提升资源配置效率和产业组织灵活性，进而实现从“刚性生产”向“敏捷制造”转变。其三，强化产业链与金融链深度融合。2025年8月，中国人民银行等七部门联合印发《关于金融支持新型工业化的指导意见》，提出要“为建设以科技创新为引领、先进制造业为骨干的现代化产业体系，扎实推进新型工业化，加快发展新质生产力提供高质量金融服务”^[25]。在构建新型工业化体系的过程中，推动产业链与金融链深度融合是提升产业运行效率、增强企业创新活力、保障实体经济高质量发展的重要支撑^[26]。在高质量发展视域下，新型工业化体系建设需打破产业与金融之间的壁垒，构建与运行相匹配的现代金融服务体系，实现资金链对产业链全生命周期的精准赋能。中国人民银行发布数据显示，截至2024年11月末，我国制造业中长期贷款余额13.87万亿元，同比增长12.8%；专精特新企业贷款余额4.25万亿元，增速达13.2%；普惠小微贷款余额32.21万亿元，同比增长14.3%；2024年前11个月，人民币贷款累计增加17.10万亿元^[27]，表明金融在支撑新型工业化建设中持续发力。

2.3 完善以绿色低碳为底色的绿色制造体系

绿色是高质量发展的基本底色和内在要求。面向高质量发展目标，构建以绿色低碳为底色的绿色制造体系，成为新型工业化的重要方向。2025年5月，国务院常务会议审议通过《制造业绿色低碳发展行动方案(2025—2027年)》，进一步强调要加快绿色科技创新和先进绿色技术推广应用，增强新型工业化绿色底色。近年来，我国工业绿色转型成效显著，绿色低碳产业产值规模约为11万亿元，拥有相关企业超过200万家^[28]。在此情形下，新型工业化体系建设需要继续秉持绿色发展理念，进一步完善以绿色低碳为底色的绿色制造体系，推动工业发展方式从高消耗、高排放向节约型、低碳型转变，为建设美丽中国提供支撑。第一，推进产业结构绿色化升级。在高质量发展背景下，新型工业化体系建设要加快淘汰落后产能，严控高耗能、高排放项目新增，推动钢铁、建材、化工、有色等传统产业实施绿色化改造^[29]。同时，还应积极发展节能环保、新能源、新材料、新能源汽车等战略性新兴产业，培育绿色增长新动能。第二，推进高质量绿色制造。立足高质量发展背景，新型工业化建设应着力支持企业采用先进节能技术、清洁生产工艺和环保设备，实现生产过程的减量化、无害化和资源化。工业和信息化部数据显示，截至2025年3月底，关键工序的数控化率达到66.2%，而工业企业中数字化研发设计工具的普及率已提升至83.5%，有力支撑新型工业化发展^[30]。第三，推动资源循环高效利用。新型工业化体系建设需要以推动资源循环高效利用为抓手，通过推广工业固废综合利用、再生资源回收利用和废水循环处理，构建“资源—产品—再生资源”的闭环循环模式，全面提升资源利用效率，降低环境负荷。中国政府网数据显示，目前我国资源回收利用企业已超过26万家，年产值逾3.5万亿元，预计到2025年，该产业的总产出规模将达到5万亿元^[31]。第四，加快能源结构清洁化转型。在高质量发展视域下，需要推动工业领域大规模应用可再生能源，支持工业园区建设“源网荷储”一体化系统，发展分布式光伏、风电、氢能等清洁能源项目，为新型工业化体系建设提供能源支撑。同时，建设新型工业化体系还应鼓励企业参与绿电交易、绿证认购和碳市场，提升绿色电力消费比重，在有条件地区开展“零碳工厂”“近零碳园区”试点示范，探索工业领域碳中和路径。

3 高质量发展背景下新型工业化的实现路径

3.1 加强多层次高素质人才供给，夯实人才发展根基

人才是推动新型工业化、实现高质量发展的第一资源。在由制造大国向制造强国迈进的关键阶段，必须坚持人才引领发展的战略地位，加快构建与新型工业化相适应的多层次、高素质人才供给体系，为实现高质量发展提供坚实支撑。首先，优化教育体系布局，强化人才源头供给。相关部门应聚焦人工智能、集成电路、新材料、工业互联网等新型工业化重点领域，动态调整学科专业设置并增设前沿交叉学科，扩大与新型工业化相匹配的相关专业招生规模，培育一批具有国际视野和创新能力的科技领军人才与卓越工程师，赋能高质量发展。同时，推动职业院校与龙头企业共建产业学院、实训基地，实施“岗课赛证”融通培养，提升技能人才的岗位适配性和技术迭代能力，为新型工业化发展提供坚实的人才支撑。其次，健全技能人才发展通道，激活人才成长活力。有关部门需要建立以能力、贡献为导向的技能人才评价标准，推行职业技能等级认定制度，扩大企业自主评价权，同时要不断落实技能人才薪酬激励政策，真正将人才优势转化为新型工业化建设的核心动能。最后，强化高端人才引育，打造创新引领力量。在高质量发展引领下，新型工业化建设过程中相关部门应立足关键核心技术攻关需求，深入推进“卓越工程师”“科技领军人才”等专项培养计划，在科研经费、项目申报、成果转化等方面给予重点支持，加快培育一批能引领产业变革的战略人才和科技帅才，为新型工业化提供源源不断的人才动能。

3.2 深入推进数字基础设施建设，筑牢智能发展底座

数字基础设施是新型工业化的重要支撑，是推动产业智能化、网络化、绿色化转型的神经中枢和关键底座。在高质量发展背景下，必须以系统化、前瞻性思维加快构建智能绿色、高速泛在、集成互联、安全高效的新型数字基础设施体系，为数字化、智能化的新型工业化建设提供坚实保障。其一，加快信息通信网络升级。面向高质量发展需求，新型工业化建设应深化5G网络工业园区、重点场景规模部署，推动“5G+工业互联网”融合应用，支持企业建设5G全连接工厂，实现设备、产线、车间、供应链的全面互联。与此同时，相关部门还应前瞻布局下一代网络技术，开展6G、IPv6+、卫星互联网等前沿技术试点应用，满足未来智能制造对网络性能的更高要求，为新型工业化建设提供持续动能。其二，打造多层次工业互联网平台。在新型工业化建设过程中，有关部门应牵头建设一批具有国际竞争力工业互联网平台，鼓励龙头企业建设区域级、行业级和企业级平台，利用平台推动工业知识软件化、模块化，还可制定统一的数据接口、协议标准，降低中小企业上云上平台门槛，以此提升产业链协同效率，支撑新型工业化加速发展。其三，加强算力基础设施布局。相关部门可依托“东数西算”工程优化全国算力资源布局，加快建设更多国家枢纽节点和数据中心集群，实现算力资源的高效调度与绿色集约利用。进一步地，在工厂、园区等靠近数据源的场景部署边缘计算节点，满足实时控制、智能检测等低时延需求，面向仿真设计、智能质检、预测性维护等工业场景，提供专用算力服务和人工智能模型训练支持，以切实提升产业智能化水平，增强新型工业化智能支撑力。

3.3 持续完善多元协同保障体系，巩固制度环境支撑

在高质量发展背景下，推进新型工业化是一项系统性、长期性工程^[32]，需要坚持系统观念，统筹政策、财政、金融、知识产权、标准规范等多维保障力量，构建协同高效、动态优化的制度支撑体系，为新型工业化提供稳定预期和持久动力。第一，优化财政支持方式，提高资金使用效能。财政部门可针对关键核心技术攻关、数字化转型示范、绿色制造项目、中小企业创新等重点领域，设立新型工业化专项资金，强化财政支持效能。同时，可探索推广“风险补偿”“以奖代补”“后补助”等市场化支持方式，有效缓解企业融资难问题，鼓励企业加大研发投入强度，为新型工业化建设注入强有力科技力量。第二，完善知识产权保护机制。立足高质量发展背景，为进一步激发新型工业化建设创新活力，相关部门应不断完善《中华人民共和国专利法》《中华人民共和国著作权法》等相关法律法规，加强对工业软件、人工智能算法、数据产权等新型智力成果的法律保护。同时，推动重点产业建立“专利护盾”联盟，鼓励企业联合构建防御性专利池，对联盟成员提供免费或低成本的专利交叉许可与诉讼支持，提升整体抗风险能力，以此激发企业创新活力，赋能新型工业化建设。第三，健全并完善标准与质量体系。在新型工业化建设进程中，相关部门应着眼于智能制造、工业互联网、绿色低碳、数据安全等前沿领域，加快国家标准、行业标准的研制与更新。不仅如此，还可鼓励中国企业积极参与国际标准建设工作，助力更多“中国标准”转化为“世界标准”，提升我国产业国际竞争力，为新型工业化建设注入全球化动能，进而加速高质量发展进程。

4 结论

在高质量发展背景下，新型工业化不再是传统模式的简单延续，而是以智能化、绿色化、高端化为核心系统性变革，对实现经济转型、社会绿色升级以及迈向全球价值链中高端具有深远现实意义。以高质量发展为指引，新型工业化体系可从构建以自主创新为导向的技术创新体系、推进以协同融合为特征的现代产业体系、完善以绿色低碳为底色的绿色制造体系3个方面确定构建思路，确保工业化发展既有速度更有质量、既增动能又提效能。此外，为保障新型工业化体系建设顺利推进，应加强多层次高素质人才供给、深入推进数字基础设施建设、持续完善多元协同保障体系，为实现高质量发展提供强劲动力。

参考文献

[1] 徐靖越. 工业高质量发展促进中国式现代化: 理论逻辑与突破路径[J]. 塑料科技, 2024, 52(4): 157-160.

[2] 新华社. 中共中央关于进一步全面深化改革 推进中国式现代化的决定[EB/OL]. [2024-07-21].

[3] 求是网. 习近平: 高举中国特色社会主义伟大旗帜 为全面建设社会主义现代化国家而团结奋斗——在中国共产党第二十次全国代表大会上的报告[EB/OL]. [2022-10-25].

[4] 赵鹏, 李毅格. 数字新质生产力驱动新型工业化发展的机制与路径研究[J]. 产业经济评论, 2024(5): 38-50.

[5] 国务院新闻办网站. 国务院新闻办“中国经济高质量发展成效”系列发布会:介绍“大力推进新型工业化 推动经济高质量发展”有关情况[EB/OL]. [2025-01-22].

[6] 张军, 黎峰. 新质生产力何以驱动中国式新型工业化: 以数字经济为场域的分析[J]. 江海学刊, 2025(1): 29-35.

[7] 人民网. “人工智能+”赋能新质生产力发展(人民要论)[EB/OL]. [2025-01-13].

[8] 信息技术发展司. 工业和信息化部发布信息化和工业化融合2025年工作要点 含五方面17项内容[EB/OL]. [2025-07-11].

[9] 中国经济网. 开拓工业智能化转型广阔空间[EB/OL]. [2025-07-31].

[10] 工业和信息化部网站. 工业和信息化部等七部门关于加快推动制造业绿色化发展的指导意见[EB/OL]. [2024-02-05].

[11] 中国新闻网. 工信部: 2024年国家级绿色工厂达到6 430家[EB/OL]. [2025-01-21].

[12] 环资司. 工业和信息化部: 工业和信息化领域节能降碳取得积极进展[EB/OL]. [2025-06-13].

[13] 邹薇. 推进中国特色新型工业化战略: 典型特征、动态测度与实践路径[J]. 武汉大学学报(哲学社会科学版), 2025, 78(4): 12-25.

[14] 倪红福, 钱佩雯, 韩登清. “十五五”时期制造业发展基础、重大挑战和战略思路[J]. 经济纵横, 2025(6): 13-25.

[15] 新华社. 2024年我国新能源汽车产销量均超 1 200万辆[EB/OL]. [2025-01-13].

[16] 光明网. 主动构建数据领域国际制度性话语权[EB/OL]. [2025-07-24].

[17] 央广网. 【每日一习话】只有创新才能自强、才能争先[EB/OL]. [2024-01-27].

[18] 中国政府网. 世界知识产权组织《2024年全球创新指数报告》显示——中国创新能力稳步提升[EB/OL].[2024-10-10].

[19] 沈坤荣, 程果. 以科技创新推进“十五五”时期现代化产业体系建设[J]. 华东经济管理, 2025, 39(6): 1-9.

[20] 吴寿仁. 科技成果转移转化税收政策研究[J]. 创新科技, 2023, 23(2): 37-45.

[21] 中国科技产业杂志. 加强企业主导的产学研合作 促进科技创新与产业创新深度融合——2025中关村论坛千校万企协同创新大会侧记[EB/OL]. [2025-05-30].

[22] 刘志迎, 鲁晨. 以“揭榜挂帅”模式攻克产业链关键核心技术[J]. 创新科技, 2023, 23(1): 1-13.

[23] 工业和信息化部网站. 四部门关于开展2025年“百场万企”大中小企业融通对接活动的通知[EB/OL]. [2025-05-22].

[24] 新华网. 《实体经济和数字经济深度融合发展报告(2024)》发布[EB/OL]. [2024-12-04].

[25] 工业和信息化部网站. 中国人民银行、工业和信息化部等七部门联合印发《关于金融支持新型工业化的指导意见》[EB/OL]. [2025-08-05].

[26] 尹西明, 苏雅欣, 陈泰伦, 等. 场景驱动: 产业智能化加速新质生产力发展的逻辑与路径研究[J]. 中国科学院院刊, 2025, 40(6): 1070-1081.

[27] 中国金融新闻网. 回顾2024: 商业银行支持实体经济有力有效[EB/OL]. [2025-01-09].

[28] 发改委. 【专家观点】锻造绿色低碳产业竞争优势[EB/OL]. [2024-10-15].

[29] 吴三忙, 李佳蔓, 雷涯邻. 新型工业化背景下中国重点区域绿色工业发展研究[J]. 河南社会科学, 2025, 33(1): 71-81.

[30] 发改委. 工业和信息化部: 工业和信息化领域节能降碳取得积极进展[EB/OL]. [2025-06-13].

[31] 中国政府网.专家解读之五｜开展回收循环利用行动 畅通资源循环利用链条 为经济社会高质量发展注入新动力[EB/OL]. [2024-03-17].

[32] 孙雅慧, 严海娟, 彭飞. 多元技术进步路径与工业高质量发展——基于国际环境的调节作用[J]. 创新科技, 2024, 24(7): 48-62.