基于RUSLE和地理探测器的皖南地区土壤侵蚀时空分异及定量归因

摘要

[目的]揭示皖南地区土壤侵蚀时空分异特征及成因可为该区域的土壤侵蚀防治提供科学依据。[方法]基于RUSLE模型和地理探测器，结合多源遥感数据，探查皖南地区土壤侵蚀时空分布及其影响因素。[结果](1) 2002—2022年该地区土壤侵蚀空间分布差异显著。安庆市北部大别山区、安庆市东南部大别山余脉大龙山片、铜陵市东部与芜湖市中西部狮子山片、池州市与宣城市南部、黄山市内黄山山区和周边齐云山及白际山等地区系主要侵蚀区；而皖江诸市沿江平原及其他诸河河谷平原土壤侵蚀较小。(2) 2002—2022年该地区的土壤侵蚀总体呈“下降—上升—下降”趋势。其中，2002年总侵蚀量为2 231.41万t/a, 2007年降至2 118.05万t/a,而2012年增至2 452.36万t/a,之后持续下降至2022年的2 060.67万t/a。(3)因子探测器的各因子解释力结果显示：土地覆盖类型、坡度、海拔、降雨是该地区的主要影响因素。(4) 2002年、2017年、2022年土地覆盖类型与其他因子共同作用对土壤侵蚀的解释力大于其他因子，而2007年、2012年为植被覆盖度与其他因子共同作用对土壤侵蚀的解释力较为突出。(5)基于2022年的土壤侵蚀数据及因子数据所识别的高风险区域为植被覆盖度<37.1%、年均降水量1 971.96～2 092.37 mm、坡度>63.96°、海拔1 056～1 819 m、年均温度10.46～11.3℃的灌丛。[结论]皖南地区在过去20年中土壤侵蚀状况有所改善，但坡度大、植被覆盖度低、降雨强度高及不合理土地利用的山地丘陵区仍然是高侵蚀风险区域，未来的防治工作应针对这些重点区域。

关键词

土壤侵蚀 / RUSLE模型 / 地理探测器 / 皖南地区