松嫩平原西部草地土壤有机质含量预测

摘要

[目的]监测和预测草地土壤有机质（SOM）的变化，探索气候条件、地形因素及土壤理化性质等因素对土壤有机质含量的影响机制，为特定区域的土壤管理和农业生产提供科学依据。[方法]以松嫩平原西部草地为研究区，基于Google Earth Engine(GEE)云平台和Sentinel-2A多光谱遥感影像，耦合气象数据和地形数据，评估了随机森林、神经网络和梯度提升树模型的预测性，选择最优模型生成了松嫩平原西部草地土壤有机质分布图，并分析了土壤有机质分布的影响因素。[结果]（1）基于Sentinel-2数据的神经网络模型在松嫩平原西部草地土壤有机质含量预测中具有较好的适用性；（2）松嫩平原西部草地土壤有机质含量的空间分布呈现东北高西南低的分布格局，有机质含量0.016～62.058 g/kg，平均值为15.216 g/kg，总体处于中等水平；（3）气温、纬度和土壤盐碱化程度是影响土壤有机质含量的重要因素。[结论]土壤有机质空间分布呈东北高西南低的趋势，表明在年平均气温较低、纬度较高且电导率（EC）适中的地区，土壤有机质含量显著高于其他区域。

关键词

土壤有机质 / 草地 / GEE云平台 / 机器学习 / 松嫩平原西部