模拟多情景下淮河生态经济带土地利用变化及生态系统服务价值的空间响应

摘要

[目的]模拟淮河生态经济带在多情景下的土地利用变化，分析这些变化对生态系统服务价值产生的空间响应及影响，为实现土地资源利用和社会经济协调可持续发展提供科学依据。[方法]以淮河生态经济带为研究对象，基于2000年、2010年和2020年三期土地利用数据，通过耦合MOP-PLUS模型模拟2040年自然发展、经济优先和低碳发展情景下的土地利用演变规律。并计算各情景下生态系统服务价值（ESV），定量分析ESV的时空动态特征。再根据格网尺度的视角剖析ESV的空间分布态势及其集聚特征和识别潜在的服务提升区域。[结果]（1） 3种预设情景中，经济优先情景下的耕地和林地面积减少程度最大，分别减少1 342 989 hm²,24 857 hm²；低碳发展情景下林地和水域面积增加程度最大，分别增加117 990 hm²,442 451 hm²。（2）在3种情景模拟下，研究区2040年ESV低碳发展情景（7 291.51亿元）>自然发展情景（6 583.59亿元）>经济发展情景（6 413.77亿元）。（3）低碳发展情景下，研究区的东北部和西南部的热点以及显著热点增多，聚集性较强，而冷点区域主要分布于研究区的中部平原。[结论]对未来土地利用的科学规划与布局，是维护并提升生态环境质量不可或缺的根本途径。通过不同情景比对，低碳发展情景能有效优化土地利用，显著提升淮河生态经济带的生态系统服务价值，增强生态服务潜力，并促进区域生态与经济协调发展。

关键词

低碳 / PLUS模型 / 土地利用变化 / 生态系统服务 / 淮河生态经济带