人工植被建设对沙漠化恢复与控制具有重要作用
[1]。柠条(
Caragana korshinskii)作为干旱和半干旱地区人工造林的重要树种,具有耐旱、耐寒、抗风沙、根系发达等生物学特性,对荒漠草原等干旱地区生物多样性的维持及生态系统功能的稳定具有重要作用
[2]。然而大规模的造林也存在着诸多问题,包括草本死亡、灌木恢复后期退化以及种植根系发达的植物加剧水土流失等,但是引起这些问题的地下生态过程不清楚
[3]。
为了能更好地从土壤中获得养分,根系的塑性会使得根系在土壤空间中发生形态变化
[4],根系在土壤空间中的形态特征及几何分布被定义为根系构型(Root System Architecture, RSA)
[5]。根系构型可以精确描述根系在土壤中的生长结构和空间造型,是根系的基础特征
[6],决定着根系吸收、转化功能和运输效率
[7]。具体而言根系构型包含拓扑结构、链接长度与半径、分支角度等关键结构特征
[8]。根系的拓扑结构是描述植物整个根系发育的重要指标,它可以理解为根系的架构,包括根长、根系表面积、根系体积等几何形态特征,也包括根系的分枝状况
[9]。已有研究已关注到根系构型与土壤环境的关联,例如Guo等
[10]探讨了不同根径水平下柠条根系形态指数和土壤含水量的空间分布。Fu等
[11]发现柠条根面积比、根长密度等结构指标随土层深度增加呈下降趋势。而在根系获取的土壤资源中,土壤碳氮组分是维系土壤质量的主要指标
[12]。土壤有机碳作为陆地土壤碳库的重要组成部分,其数量、组分特征及结构均显著影响着土壤团聚体的形成与稳定、有机质的分解矿化和养分的有效性、微生物的生长与代谢,进而影响到土壤肥力和森林生产力
[13]。土壤氮素是植物生长必需的大量营养元素,也是决定生态系统物种组成的关键因素,在促进植物生长、提高林木产量方面起着重要的作用
[13]。然而以往研究没有解释根系拓扑结构与土壤碳氮组分的联系,对根系的研究方法集中于地面雷达法、根箱法、微根管法、CCD相机等方法,以上方法可用于获取根系骨架立体构型,但可获取的根系拓扑参数较少,且常配合挖掘后的平板图像分析法等破坏性取样、探测方法
[14-17]。
本研究在宁夏盐池县荒漠草原地区以4种不同种植年限柠条地和对照草地为研究对象,利用CT扫描技术和图像处理技术,在准确获取植物根系构型的同时,保持土壤原状量化更为丰富的根系拓扑结构参数(数量密度、长度密度、体积密度、表面积密度、等效直径、连接度),探究柠条引入后根系构型和拓扑结构变化以及对土壤碳氮组分的影响,深入了解根系如何通过其形态、分布和连接性影响土壤中的碳氮,为揭示人工柠条林引入后的地下生态过程提供理论支撑。
1 研究方法
1.1 研究区概况
研究区位于宁夏回族自治区吴忠市盐池(37°57′23″—37°83′47″N,106°77′99″—107°50′70″E),北邻毛乌素沙地,东南方向与黄土高原相接,整体地势呈南高北低的特点
[18]。平均海拔1 600 m,主要的土壤类型是灰钙土和风沙土。研究区域属于温带大陆性气候,年平均气温为8.1 ℃,无霜期为150 d。年均降水量为280 mm,80%以上的降水量集中在5—9月,其中全年60%以上的降水又集中在7—9月,年均蒸发量为2 710 mm,西风和西北风为全年主要风向,主要发生在春季
[19]。研究区内的主要土壤类型包括灰钙土和风沙土,主要植被有牛枝子(
Lespedeza potaninii)、草木樨状黄耆(
Astragalus melilotoides)、苦豆子(
Sophora alopecuroides)、猪毛蒿(
Artemisia scoparia)、狗尾草(
Setaria viridis)等。
1.2 样地选取与取样方法
本试验于2021年7—8月植物生长期内,在宁夏盐池县荒漠草原区域开展。柠条林地未引入柠条前均为放牧草地,样地的基本情况见
表1。
依据当地林业种植档案记录,选择9 a(2011年种植)、14 a(2006年种植)、24 a(1996年种植)、35 a(1985年种植)和对照草地共5个样地。由于CT扫描设备的精度有限,为确保分析的准确性,每个扫描样品的高度需控制在65 mm以内。因此,使用高度为65 mm、内径为50 mm的自制环刀,在各样地0—10 cm和10—20 cm土层采样。最终采集的样品数量为(4个林龄×4个重复+1个对照×2个重复)×2个土层总共36个环刀样品。采样时先清除土壤表面凋落物,将环刀底部平置土面,用反铲轻铲环刀周围土壤,同时缓慢垂直下压环刀。在运输过程中固定环刀避免颠簸导致土壤破损,降低误差。此外每个样地还使用普通环刀、铝盒和自封袋分别采集3个土壤样品,带回实验室以测定样地的基本理化特性(
表2)。采用烘干法测定土壤容重(Bulk Density, BD),计算方法是在105 ℃下烘干48 h后土壤质量与总体积的比率。土壤含水量(Soil Water Content, SWC)采用烘干法测定:取田间湿润土柱,通过烘箱烘干后,以烘干前后的质量差值占烘干土质量的百分比计算得出。采用环刀恒定水头入渗法测定稳定入渗速率。从每个土层取3个重复样品并混合均匀后,使用MS3500激光粒度分析仪测定土壤颗粒组成以颗粒的抗风蚀能力作为筛分依据。大孔隙度是由CT扫描图像分析得到。
1.3 数据分析
1.3.1 CT扫描与图像处理
CT扫描仪器采用的是由三英精密有限公司生产的nanoVoxel-5000系列双射线源CT系统,具有高达200 nm的空间分辨率和像素细节分辨能力,适用于直径和高度均小于600 mm的样品。利用自制环刀采集的36个原状土柱,每个土柱可生成949张横向切层图像,切片厚度为68 μm。首先使用ImageJ软件对所有切层图像进行预处理,生成二值化图像。随后使用Avizo 2019.1图像处理软件导入二值化图像,并对每个土柱的所有横切图像进行三维重构,最终获得原状土样的三维可视化模型。
具体操作步骤如下:首先,通过Non-Local Means模块对图像进行滤波处理,接着设定阈值分割以优化图像质量。为确保重构模型与实际样品接近,还需要通过裁剪功能调整单位,并利用Volume-edit模块截取圆柱形区域并生成mask,最终得到分辨率为0.068 mm/pixel(X方向)×0.068 mm/pixel(Y方向)×0.068 mm/pixel(Z方向)的三维立体图像。
1.3.2 根系参数分析
在采样过程中,土柱边缘可能因反向土壤压力而引起结构变化,影响试验结果。因此在进行三维重构前,需去除因边缘效应带来的误差。通过观察分析决定从土柱的上下两端及圆周各去除1 mm的数据。利用Avizo 2019.1软件的ROI工具,分别去除土柱上下端1 mm和圆周1 mm的图像数据。处理后得到X,Y轴范围为-24~24 mm,Z轴范围为-32~32 mm的三维土柱图像数据。结合局部衰减差异与圆形像素组连通性(根系通常呈圆形)的耗时手动分割方法,完成土柱中根系的分割
[20]。对选出的根系进行直观的视觉检查,确保设置合理避免出现大面积错误。然后利用Volume Rendering工具进一步标记土柱三维结构中的根系,使其三维可视化。接着利用Avizo 2019.1软件中的Label analysis模块,对根系的参数进行逐项计算。通过该模块的分析,可以获得每个根系的等效直径、体积、表面积、直线长度、平滑度、异质性及其空间分布信息。
利用Excel软件对所获得的数据进行分析与汇总。由于细根数量庞大,无法逐一进行分析,因此对每个原状土柱的每层土壤(1 mm一层)根系进行统计,计算其平均等效半径(Root Equivalent Diameter, RED)、体积密度(Root Volume Density, RVD)、表面积密度(Root Area Density, RAD)(表面积总和与总体积的比值)、长度密度(Root Length Density, RLD)(总长度与总体积的比值)、数量密度(Root Number Density, RND)以及连接度(Root Connectivity, RC)。
1.3.3 土壤碳氮组分测定
全氮(AN):采用凯氏定氮法。硝态氮(NO3--N)和铵态氮(NH4+-N)的测定采用比色法和连续流动分析仪法。易氧化有机碳(Easily Oxidizable Carbon, EOC)测定采用高锰酸钾氧化-比色法。土壤有机碳(Total Organic Carbon, TOC)测定采用重铬酸钾氧化法,以10 g/L葡萄糖标准溶液绘制标准曲线,在土壤样品中加入0.1 g硫酸汞、5.00 ml重铬酸钾溶液和7.5 ml硫酸,在恒温加热器中加热,135 ℃加热30 min,冷却后取上清液,2 000 r/min离心10 min,最后在585 nm处测定吸光度。采用K2Cr2O7外加热法测定颗粒有机碳(Particulate Organic Carbon, POC)和矿物结合态有机碳(Mineral-Associated Organic Carbon, MAOC)。可溶性有机碳(Dissolved Organic Carbon, DOC):0.5 mol/L K2SO4浸提法测定,可溶性有机氮(Dissolved Organic Nitrogen, DON)的浓度计算为TDN与无机氮物质(即NH4+,NO3-和NO2-)总和的差值。速效氮(Available Nitrogen, AN)含量采用碱解扩散法测定。
1.4 数据处理
运用方差分析检验不同处理间的差异显著性(p<0.05),p<0.05为显著,p<0.01为非常显著,p<0.001为极显著,并用进行多重比较(α=0.05)。采用R4.4.2中“base”包中的“cor.test”函数进行Spearman相关性分析,用“plspm”包采用偏最小二乘结构方程模型(Partial Least Squares Structural Equation Modeling, PLS-SEM)研究根系拓扑结构对土壤碳氮组分的影响,模型可靠性通过拟合优度(Goodness of Fit, GOF)进行评估;用Origin 2024绘制图形,结果中数值采用“平均值±标准误”表示。
2 结果与分析
2.1 不同林龄柠条林根系三维结构特征
通过CT扫描及图像处理技术对人工灌丛恢复过程中不同林龄(35 a,24 a,14 a,9 a及对照草地)的土壤根系进行取样分析,研究其根系构型(
图1)及几何分布特征(
表3)。结果显示,整体上,随着柠条林龄的增加连通性较强的粗根(即直径>5 mm的根)逐渐增多而细根(即直径≤5 mm的根)在24~35 a明显增多。
2.2 不同林龄柠条林根系拓扑结构分布特征
由
表3及
图2可以看出,在0—20 cm土层,柠条林龄显著影响根系等效直径(
p<0.05),35 a相较于14 a和24 a分别显著减少28.1%和24.5%,相较于对照草地14 a显著增加15.3%。随着林龄增长,根系数量密度和长度密度随林龄先减少后增加,但都低于对照草地,且趋势相同均为CK>35 a>9 a>14 a>24 a。相反各样地根系等效直径随林龄先增大后减小,35 a甚至小于对照草地。体积密度与连接度随林龄先升高降低再升高降低,趋势相同且显著正相关(
p<0.05)均为9 a>24 a>35 a>CK>14 a。在0—10 cm土层,柠条林龄显著影响根系体积密度(
p<0.05),表现在相较于9 a,24 a和35 a分别显著减少22%和44%。
2.3 不同林龄柠条林土壤碳氮组分及对根系结构的响应
不同林龄柠条林土壤碳组分含量如
图3所示,方差分析表明:不同林龄梯度土壤颗粒有机碳、易氧化有机碳含量差异显著(
p<0.05),土层深度与林龄对易氧化有机碳含量影响具有显著的交互效应(
p<0.05)。
不同林龄柠条林土壤氮组分含量如
图4所示,方差分析和相关分析表明:不同林龄铵态氮和硝态氮含量差异极显著(
p<0.001),且与林龄极显著正相关(
p<0.001),相关系数为0.326,0.385。土层深度与林龄对硝态氮含量影响具有显著的交互效应(
p<0.05)。随土层深度增加不同土层硝态氮含量与林龄显著相关(
p<0.05),相关系数分别为0.339,0.427。可溶性有机氮含量与林龄显著正相关(
p<0.05),相关系数为0.301。
将土壤碳氮组分与根系拓扑结构参数进行相关分析(
图5)表明:根系体积密度与可溶性有机碳显著正相关(
p<0.05)。等效直径与易氧化有机碳和有机碳显著正相关(
p<0.05),与颗粒有机碳和全氮呈极显著正相关(
p<0.001)。
最终得到的SEM拟合效果优秀(GOF>0.36),如
图6所示,根系拓扑结构对氮组分产生极显著正向影响(
p<0.001),路径系数为0.325。碳组分对氮组分产生极显著正向影响(
p<0.001),路径系数为0.865。
3 讨 论
根系代谢旺盛,产生丰富的碳、氮源物质,对土壤碳、氮变化贡献较大
[21]。在风沙活动剧烈的沙地生境,植物根系与土壤碳氮的关系较地上部分更为紧密,根系活动可能是影响土壤碳氮积累的重要因素之一
[22]。根系发育状况及水分供应明显影响硝态氮的迁移及分布
[23],根系密度与土壤氮分布呈正相关
[24]。本研究中荒漠草原根系拓扑结构对土壤氮组分产生显著正向影响(
图6)。根系体积密度与可溶性有机碳显著正相关(
p<0.05)。根系等效直径与易氧化有机碳和有机碳显著正相关(
p<0.05),与颗粒有机碳和全氮呈极显著正相关(
p<0.001)。其内在关联可通过以下三方面解释:首先,根系通过根系分泌物的直接输入和根系分泌物驱动的微生物生物量积累,提高根际土壤碳和氮含量
[25]。其次,木本植物根系可以通过影响土壤微生物及氮转化过程来影响NH
4+-N和NO
3--N的运移,根直径与根体积更大的主根系木本植物对出流氮的削减效果更好
[26]。最后,本研究人工引入的柠条为豆科树种,其固氮速率高、生长快,通过与根瘤菌的共生关系为周围的土壤增加可用氮
[12]。因而优化的根系结构提升土壤的氮素供应能力,形成良性的土壤-植物互作机制,加速土壤的恢复和改善,增强土壤肥力,从而为后续的植物生长提供更好的基础。
本研究荒漠草原地区,人工引入柠条后,随着林龄增加连通性强的粗根增加(
图1),根系的等效直径先增加后减少,相反数量密度和长度密度先减少后增加(
表3)。这是因为灌木生长会刺激对土壤水分和养分的利用,加强灌木与草本植物的竞争能力,导致靠近豆科灌木生长的草本植物生物量和养分积累较差,远离灌木生长的草本植物生长较好,养分积累较好
[27]。另外,一些研究表明,豆科植物可能通过从根部释放化感物质来抑制附近草本植物的萌发和生长,以减少竞争
[28]。说明在柠条引入初期,灌木的粗壮根系发育会抑制草本植物细根的生长。而引入后期根系数量密度和根系密度有所增加,等效直径有所减少甚至少于对照草地(
表3),说明草本植物的细根增多。可以从土壤养分方面来解释:柠条是豆科植物,其生物固氮作用为生态系统创造重要的氮储备,影响着草本植物的生长和群落结构
[12]。研究发现澳大利亚灌丛侵占草地中的灌丛明显提高周围土壤的养分含量,促进水循环,增加土壤碳和氮含量
[29]。因而柠条灌木不仅能够固定足够的氮来满足自身的生长需要还能满足邻近植物的生长需要。本研究中氨氮、硝氮和可溶性有机氮与引入柠条林龄呈显著正相关(
p<0.05),35 a生柠条土壤全氮和有机碳明显高于对照草地。因而柠条引入后期,草本植物的细根有所恢复,可能是由于土壤养分的增加。总体而言,柠条引入后从初期的资源竞争者转变为后期的生态促进者,实现从抑制到共存的动态演替,这一发现丰富了干旱区灌草群落构建的理论体系,从而指导干旱区生态修复的可持续设计,优化荒漠草原生态恢复植被配置策略,且验证柠条“低密度定植+阶段性管理”模式的合理性。
4 结 论
(1) 荒漠草原人工柠条引入后,随着柠条林龄的增加,连通性较强的粗根(即直径>5 mm的根)逐渐增多,而细根(即直径≤5 mm的根)在24~35 a明显增多。根系数量密度和长度密度随林龄先减少后增加,但都低于对照草地;等效直径随林龄先增大后减小,甚至小于对照草地;体积密度与连接度随林龄先升高降低再升高降低。
(2) 通过相关性分析发现,根系体积密度与可溶性有机碳显著正相关(p<0.05)。等效直径与易氧化有机碳和有机碳显著正相关(p<0.05),与颗粒有机碳和全氮呈极显著正相关(p<0.001)。
(3) 初期灌木的粗壮根系发育抑制草本植物细根的生长,后期草本植物的细根有所恢复。根系拓扑结构的优化显著提升土壤的氮素供应能力,形成良性的土壤植物互作机制,加速土壤的恢复和改善,增强土壤肥力。