黄土高寒区针阔混交林植物叶-枯落物-土壤碳氮磷化学计量及内稳性特征

王媛 ,  邓磊 ,  陈海香 ,  徐仁飞 ,  王璐 ,  王世雄 ,  王文颖 ,  关晋宏

水土保持研究 ›› 2026, Vol. 33 ›› Issue (02) : 80 -88.

PDF (1557KB)
水土保持研究 ›› 2026, Vol. 33 ›› Issue (02) : 80 -88. DOI: 10.13869/j.cnki.rswc.2026.02.033

黄土高寒区针阔混交林植物叶-枯落物-土壤碳氮磷化学计量及内稳性特征

作者信息 +

Stoichiometry and homeostasis characteristics of carbon, nitrogen, and phosphorus in plant leaves-litter-soil of coniferous and broad-leaved mixed forests of loess alpine region

Author information +
文章历史 +
PDF (1593K)

摘要

目的 探明黄土高寒区森林生态系统植物叶-枯落物-土壤养分连续体化学计量及内稳性特征,为揭示森林生态系统养分变化规律及天然次生林养分循环机制与生态适应策略提供直接依据。 方法 以黄土高寒区青海云杉(Picea crassifolia)和白桦(Betula platyphylla)为研究对象,分别设置云杉3白桦7(P3B7)、云杉4白桦6(P4B6)、云杉6白桦4(P6B4)、云杉8白桦2(P8B2)4种混交林型以及白桦(B)和青海云杉(P)纯林作为对照,分析其植物叶、枯落物和土壤的有机碳(C)、全氮(N)和全磷(P)含量、化学计量比及其内稳性。 结果 (1) 白桦叶N,P含量分别是青海云杉的3倍和2.37倍。P4B6和P6B4混交比例提升了林下灌木和草本叶C含量。枯落物C含量随青海云杉占比增加显著升高,P含量则降低。青海云杉纯林土壤C/N显著高于其他林型。(2) 纯林生态系统养分分配策略反映树种特性差异,混交林通过乔、灌、草多层次的生态位分化实现更均衡的养分利用。(3) 白桦叶N和P的内稳性均高于青海云杉,尤其是在维持N/P稳定方面表现尤为突出,表明白桦比青海云杉具有更强的养分平衡调控能力。 结论 混交比例P6B4可协同提升林下植被固碳能力,缓解高寒区森林生态系统养分限制并增强系统稳定性。

Abstract

Objective This study investigates the stoichiometric and homeostatic characteristics of the plant leaves-litter-soil nutrient continuum in forest ecosystems in the loess alpine region, aiming to provide direct evidence for revealing the nutrient variation patterns of forest ecosystems and the nutrient cycling mechanisms and ecological adaptation strategies of natural secondary forests. Methods Picea crassifolia and Betula platyphylla in the loess alpine region were selected as the study subjects. Four mixed forest types were established: Picea 3-Betula 7 (P3B7), Picea 4–Betula 6 (P4B6), Picea 6–Betula 4 (P6B4), Picea 8–Betula 2 (P8B2), with pure forests of B. platyphylla (B) and P. crassifolia (P) as controls. Organic carbon (C), total nitrogen (N) and total phosphorus (P) contents, stoichiometric ratios, and homeostasis of plant leaves, litter, and soil were measured. Results (1) The N and P contents of B. platyphylla leaves were 3 times and 2.37 times those of P. crassifolia, respectively. The mixing ratio of P4B6 and P6B4 enhanced the C content of understory shrub and herb leaves. The C content in litter increased significantly with the rising ratio of P. crassifolia, while the P content decreased. The soil C/N ratio of pure P. crassifolia forest was significantly higher than that of other mixed forest types. (2) Nutrient allocation strategies in pure forest ecosystems reflected differences in tree species characteristics, while mixed forests achieved more balanced nutrient utilization through multilevel ecological niche differentiation among trees, shrubs, and grasses. (3) The homeostasis of N and P of B. platyphylla leaves was higher than that of P. crassifolia, especially in maintaining the stability of N/P, indicating that B. platyphylla had a stronger capacity to regulate nutrient balance than P. crassifolia. Conclusion The mixing ratio of P6B4 synergistically enhances the carbon sequestration capacity of understory vegetation, alleviates nutrient limitations in alpine forest ecosystems, and enhances system stability.

Graphical abstract

关键词

针阔混交 / 混交比例 / 养分含量 / 化学计量特征 / 内稳性

Key words

coniferous and broad-leaved mixed forest / mixing ratio / nutrient content / stoichiometric characteristics / homeostasis

引用本文

引用格式 ▾
王媛,邓磊,陈海香,徐仁飞,王璐,王世雄,王文颖,关晋宏. 黄土高寒区针阔混交林植物叶-枯落物-土壤碳氮磷化学计量及内稳性特征[J]. 水土保持研究, 2026, 33(02): 80-88 DOI:10.13869/j.cnki.rswc.2026.02.033

登录浏览全文

4963

注册一个新账户 忘记密码

生态化学计量学通过量化碳(C)、氮(N)和磷(P)等关键元素的耦合关系,为解析生态系统养分平衡机制提供了重要工具1-2。其中,植物通过代谢调控维持体内元素组成相对稳态的能力被称为植物化学计量内稳性3,这一稳态机制不仅通过生物化学网络调节养分分配4,还能驱动物种间的生态位分化和适应性策略5。森林作为陆地生态系统最大的碳库,其植物叶、枯落物和土壤构成的养分连续体是实现生态系统物质循环与能量流动的核心载体6。因此,揭示植物叶-枯落物-土壤连续体的化学计量及其内稳性特征,对理解森林生态系统的养分利用效率及环境适应策略具有重要意义。
天然林作为我国森林的主体,其混交林通过提升生物多样性增强碳汇功能,进而在全球碳平衡调控中发挥关键作用7。混交比例则通过改变冠层空间结构、增加枯落物多样性及改变根系分泌物组成,影响土壤养分的输入过程8。已有研究证实,树种组成及其混交比例显著影响森林生态系统各组分的化学计量特征,且这种影响因水热条件和混交比例的不同呈现高度异质性。例如,黄土高原半干旱区的刺槐与云杉混交表现出更高的养分储存能力9;滇中高原季风气候区云南松与阔叶树种混交林比例为2∶8时,土壤养分含量显著高于纯林10;南亚热带季风气候区的杉木和火力楠1∶1混交林、杉木和木荷2∶1混交林的土壤有机碳含量明显提升11。因此,开展不同气候区特定森林生态系统植物叶-枯落物-土壤的C,N,P化学计量特征,对于深入理解植物对环境变化的响应机制具有重要意义。
青海黄土高寒区地处青藏高原和黄土高原的生态过渡带,是典型的生态交错区。青海云杉(Picea crassifolia)作为该区的地带性植被建群种,常与白桦(Betula platyphylla)形成针阔混交林,构成区域关键的生态屏障。已有研究多集中于白桦或青海云杉单一树种的植被生态功能评价12、土壤水分特征13、叶片化学计量特征14以及混交林根系特征等15方面。然而,该区域针阔混交林植物叶-枯落物-土壤连续体的化学计量关系及内稳性特征如何受混交比例调控尚不明确。因此,本研究以青海黄土高寒区不同混交比例的青海云杉—白桦混交林为研究对象,研究植物叶-枯落物-土壤C,N,P化学计量特征及内稳性变化规律,为深入认识黄土高寒区针阔混交林养分变化规律以及生态适应性提供直接依据。

1 材料与方法

1.1 研究区概况

研究区位于青海省西宁市大通县东峡林场(101˚29ʹ09ʺ—101˚29ʹ47ʺE,37˚00ʹ23ʺ—37˚01ʹ29ʺN)。该区域属于青藏高原和黄土高原过渡区,海拔2 450~4 348 m,年均降水量440~830 mm,且主要集中在6—8月,最暖月均温16 ℃,最冷月均温-11.7 ℃。林地主要优势树种有青海云杉(P. crassifolia)和白桦(B. platyphylla);灌木优势种有黄刺玫(Rosa xanthina)、陇塞忍冬(Lonicera japonica)和银露梅(Dasiphora glabra)等;草本优势种有苔草(Carex spp.)、东方草莓(Fragaria orientalis)、珠芽蓼(Bistorta vivipara)和唐松草(Thalictrum aquilegiifolium)等。林下土壤类型主要是山地灰褐土和褐色针叶林土。

1.2 样地设置

研究区内青海云杉和白桦为天然次生林,群落演替趋势表现为青海云杉为扩展种群,白桦为衰退种群。2022年8月,在研究区内通过全面踏查,选择不同混交比例的青海云杉—白桦混交林为研究对象,并设置调查样地。每个样地面积为20 m×20 m,对样地内胸径≥2 cm的乔木进行每木检尺。根据样地内青海云杉和白桦活立木的胸高断面积占样地内总胸高断面积的比例,将混交林划分为4种混交林类型:云杉3白桦7(P3B7)、云杉4白桦6(P4B6)、云杉6白桦4(P6B4)、云杉8白桦2(P8B2)。另外,设立白桦纯林(B)和云杉纯林(P)作为对照。每种混交林型设置3个重复样地,共计18个样地,样地间水平距离为100~300 m。样地基本信息见表1

1.3 样品采集与测定

植物与土壤样品采集:在各样地内选择生长状况良好且长势均匀的青海云杉和白桦各5株,分别采集其向阳的健康成熟叶片混合作为一个样品。在样地内沿对角线分别设置3个2 m×2 m灌木样方和3个1 m×1 m的草本样方,采用全收获法采集灌木和草本叶,并收集草本样方里的所有枯落物。土壤样品取样前先清除地表枯落物,分坡上、坡中、坡下以S型曲线,用内径6 cm的土钻采集0—10 cm表层土壤,共计9钻混合为一个土样。

C,N,P含量测定:植物叶带回室内在105 ℃下杀青30 min,65 ℃下烘干至恒重后用球磨仪研磨,过100目筛后待测,土壤样品自然风干后去除植物根系和砾石等杂物,研磨过筛。使用浓度为1 mol/L的HCl去除土壤样品中的无机碳,再用加热蒸发的方法去除样品中的水分及多余的HCl,包入锡舟。使用元素分析仪(Elementar Vario ISOTOPE cube,德国)测定植物叶、和土壤样品的有机碳和全氮含量,使用AA3流动注射分析仪(SEAL,德国)测定全磷含量。

1.4 数据分析

1.4.1 内稳性指数计算

根据Sterner和Elser提出的生态化学计量内稳性模型16计算内稳性指数,公式如下:

y=cx1H

式中:x为土壤N或P含量(g/kg)或N/P值;y为植物叶对应的N或P含量(g/kg)或N/P值;c为常数;H为植物内稳性指数。H通过不同混交比例植物叶与土壤进行拟合计算得到。H的类型可根据H>4为稳态型、2<H≤4为弱稳态型、4/3<H≤2为弱敏感型,以及H≤4/3为敏感型来界定17

1.4.2 数据处理与分析

采用Excel和SPSS 20.0对数据整体进行数据统计分析,对数据进行统计分析前先进行正态性检验,不符合正态分布的数据进行log10转换确保方差齐性后,采用单因素方差分析(One-way ANOVA)来比较植物叶、枯落物和土壤的C,N,P含量及其化学计量比在不同混交比例和不同组分间的差异,用最小显著差异法(Least Significant Difference, LSD)检验差异显著性,α=0.05作为差异显著性检验的阈值,最后使用Origin 2023进行绘图。

2 结果与分析

2.1 植物叶-枯落物-土壤C,N,P含量

图1可知,青海云杉叶的C,N,P含量均值分别为495.98,12.55,0.82 g/kg,均低于白桦叶的相应值(500.84,37.69,1.94 g/kg),其中N和P含量分别是青海云杉的3倍和2.37倍。在不同混交比例中,白桦叶的C含量在P8B2中显著低于其他林型(p<0.05),而青海云杉叶的P含量在P3B7中最低(p<0.05),P6B4中最高(p<0.05)。青海云杉和白桦叶N含量在不同混交比例间均无显著差异(p>0.05)。

通过样地乔木生物量对叶片C,N,P含量加权平均后,乔木叶C含量表现为纯林高于混交林,而林下灌木和草本叶的C含量则相反(图2),乔木叶的N含量在白桦纯林达到最高(38.87 g/kg),随着青海云杉比例的增加逐渐降低,表现为在青海云杉纯林中最低(12.72 g/kg),较白桦纯林降低了67.53%。灌木叶的N(24.84 g/kg)和P(0.83 g/kg)含量均在P8B2中最低。草本叶的P含量(0.57 g/kg)在P3B7显著低于其他林型(p<0.05)。枯落物的C含量在P3B7(305.14 g/kg)最低,随后呈波动上升趋势在青海云杉纯林(471.67 g/kg)最高,较P3B7增加了54.57%。而枯落物P含量趋势则相反,在白桦纯林(2.78 g/kg)中最高,随青海云杉占比增加呈波动下降并在青海云杉纯林(0.56 g/kg)中最低。不同混交比例土壤C,N,P平均含量分别为(104.15,7.04,0.81 g/kg),混交比例对其无显著影响(p>0.05)。

2.2 植物叶-枯落物-土壤C,N,P化学计量比

不同混交比例青海云杉—白桦混交林的各组分化学计量比之间存在显著差异(表2)。在青海云杉纯林中,乔木叶的C/N最大,是其他林型的1.40~2.98倍,C/P和N/P均在P8B2中最大,与其他林型存在显著差异(p<0.05)。灌木叶的各化学计量比均在P8B2达到最大值,其中C/P和N/P分别是其他林型的1.94~2.78倍和1.46~2.02倍。草本叶的C/N在P3B7为最小值,而C/P和N/P均在P3B7中最大,分别是其他林型的2.42~4.31倍和2.65~5.42倍。枯落物的C/P和N/P在青海云杉纯林中达到最大值,分别是其他林型的3.05~7.06倍和2.03~4.14倍。土壤中除C/N在不同林型中存在显著差异,C/P和N/P均未显著差异。

2.3 植物叶-枯落物-土壤C, N,P含量主成分分析

对青海云杉、白桦纯林及混交林各组分化学计量特征进行主成分分析,结果显示,纯林(图3A)两个主成分累积贡献率达77.2%,能够解释较多的变异性。其中,在第一主成分上,白桦叶的C,N,P含量在PC1具有较高的正载荷量,青海云杉叶的C,N,P含量具有较高的负载荷量。在第二主成分上,灌木叶N、草本叶P和土壤的C,N,P呈较高的正载荷量。其中,青海云杉叶与枯落物C之间呈正相关关系,而白桦叶与枯落物N,P呈正相关关系,表明该森林生态系统C循环与青海云杉密切相关,而N,P养分循环受白桦影响,体现了针阔树种养分利用策略不同。

混交林(图3B)第一主成分解释了26.5%的方差,第二主成分解释了20.8%的方差,累积养分变异解释方差较纯林低。其中,乔木叶C,N,P含量与灌木叶N,P在PC1呈较高的正载荷量,而枯落物C与土壤C呈较高的负载荷量。草本叶C,P含量和枯落物N,P含量在PC2呈较高的正载荷量,土壤C,N含量在PC2呈较高的负载荷量。其中,乔木叶C,N,P含量与灌木叶N,P含量之间呈正相关关系,草本叶C,P分别与枯落物N,P之间呈正相关关系,复杂的相关性表明混交林通过乔、灌、草多层次的生态位分化实现更均衡的养分利用。

2.4 不同混交比例乔木叶内稳性特征

青海云杉和白桦叶养分内稳性存在显著差异(表3)。其中,青海云杉叶N呈弱敏感型,P为敏感型且达到极显著水平(p<0.01),N/P表现为弱稳态型。相比之下,白桦叶表现出更强的内稳性,N为弱稳态型且极显著(p<0.01),P为弱敏感型但表现为极显著(p<0.001),N/P表现为强稳态型。白桦树种N,P内稳性均高于青海云杉,尤其是在维持N/P稳定方面表现尤为突出,表明白桦比青海云杉具有更强的养分平衡调控能力。

3 讨 论

3.1 针阔混交对植物叶-枯落物-土壤C,N,P含量的影响

C,N,P作为植物生长发育的重要元素,在生态系统养分循环过程中具有重要作用1。本研究中,青海云杉与白桦叶养分含量显著分化,白桦叶C,N,P含量均值均高于青海云杉叶,其中N,P含量分别是青海云杉的3倍和2.37倍。青海云杉和白桦叶C含量在纯林中显著高于混交林,主要归因于纯林种内竞争较弱,促进光合产物积累18,该结果与热带混交林中因种间竞争导致乔木叶碳含量降低的现象一致19。N含量随青海云杉占比增加呈明显降低趋势,是因为白桦作为落叶阔叶树种,通过高光合速率和快速养分周转的特性适应高寒区短暂生长季20,而青海云杉则通过延长叶寿命和降低养分需求应对贫瘠环境。青海云杉与温带针叶树种的保守型养分利用策略一致21

林下植被在森林生态系统中具有多重生态功能,包括水土保持、微生物活动促进及土壤结构稳定12。本研究发现,林下灌、草层C含量分别在混交林P6B4和P4B6时达到最大值,与上述乔木层纯林高于混交林结果相反,表明针阔混交比例接近1∶1时,混交林可能通过促进微生物群落活性从而提高林下植被C固存能力。此外,林下灌木叶N和P的含量均在针阔混交比例P8B2中最小,这一现象与乔木层较高的郁闭度导致的光合作用抑制效应有关,从而影响植被光合碳同化过程以及碳分配格局8,这种资源分配策略的调整可能进一步制约植物对N,P养分的吸收效率,与亚热带地区混交林研究一致11

枯落物作为联系植物与土壤的关键载体,是植物养分归还土壤的重要途径之一11。本研究发现,枯落物C含量随青海云杉比例增加显著上升,这与崔雪等22研究结果一致。是由于针叶树种叶片富含更多木质素和蜡质22,其分解速度通常比阔叶树种慢,因此在枯落物中保留更多的碳。与此相反,枯落物P含量随青海云杉比例增加呈下降趋势,可能与针叶树种枯落物P的快速淋溶或微生物竞争性吸收有关,这一机制在该区域也得到证实14

不同混交比例表层土壤C,N,P(104.15,7.04,0.81g/kg)平均含量高于全国森林土壤平均水平(11.20,1.06,0.65g/kg)23。其中C,N含量是全国平均水平的9.30,6.64倍,而P含量接近全国水平,是因为黄土高寒区低温抑制微生物分解,减缓了有机质的矿化24,导致黄土高寒区土壤呈现高碳、高氮的格局。

3.2 针阔混交对植物叶-枯落物-土壤生态化学计量特征的影响

Koerselman等25提出的阈值理论指出N/P<14时植物生长受N限制,N/P>16时受P限制,14≤N/P≤16可能为N,P共同限制或养分充足。本研究发现,P4B6和P6B4混交比例中乔木叶N/P<14,受N限制。白桦纯林和P8B2中乔木叶N/P>16,受P限制。P3B7和青海云杉纯林N/P介于14~16之间,受N,P共同限制。造成以上结果的原因可能与不同演替阶段树种的养分利用策略差异有关,白桦作为先锋树种具有较高的N需求,尤其在针阔混交接近1∶1时生长需要消耗大量土壤N,导致该混交比例下植物生长发育受N限制,白桦纯林和P8B2中N/P>16,受P限制,可能与针阔叶树种枯落物分解特性的协同作用有关。针叶树种因其枯落物具有较高的木质素含量,分解速率显著低于阔叶树种22,导致P元素在土壤中的矿化速率降低,而白桦纯林在快速生长阶段对P的高效吸收,加之纯林缺乏互补性养分归还机制,共同加剧了P限制。青海云杉通过延长叶片寿命来提高养分保持能力,与白桦的高周转养分利用策略形成鲜明对比,可能造成混交林中养分竞争与协同的复杂动态,从而导致受N,P共同限制。

林下灌、草层的化学计量特征进一步表明养分限制的层级性。灌木叶C/P,C/N和N/P在P8B2达到最高,草本叶C/P和N/P在P3B7达到最高,此时林下灌、草层受N,P限制是由于P8B2样地林内郁闭度较高,因此限制了林下灌木光合作用26,导致对N,P养分吸收受到限制,而在P3B7样地坡度高于其他混交比例,易受到地表径流导致表层土壤中移动性较强的有效磷易被冲刷流失,并且高密度林分加剧了乔木根系对土壤有效磷的吸收,导致草本层P获取受限。

枯落物化学计量特征是调控枯落物分解速率的关键因素23。青海云杉纯林枯落物的C/P和N/P显著高于白桦纯林,这可能与针叶树种枯落物的高木质素含量和酚类物质富集密切相关27。木质素通过物理屏障效应延缓C矿化,而酚类化合物抑制分解酶活性,共同导致N释放效率降低27,同时青海云杉对土壤P的高效吸收但枯落物分解缓慢。混交比例P4B6的枯落物C/N最低,可能是因为乔木层枯落物分解释放的N被林下植被截留。

土壤化学计量比是反映其养分循环的重要指标6。本研究中土壤C/N,C/P,N/P(15.00,133.35,8.95)均低于该区域人工林0—10cm表层土壤的C/N,C/P,N/P(23.89,221.02,9.25)14。其中C/N和C/P在青海云杉纯林达到最高,这一结果与亚热带地区阔叶林土壤计量比高于针叶林的规律相反28。是因为高寒区低温抑制枯落物分解,导致高寒区养分周转速率慢。

3.3 植物叶-枯落物-土壤化学计量关联性及内稳性特征

植物在长期进化过程中,通过调节养分吸收与分配策略以适应环境变化1。本研究发现,纯林中枯落物C与青海云杉相关,而N,P含量与白桦相关,符合针阔树种自身特性,表明了针阔树种的养分分配策略不同,而混交林养分变异的解释方差显著低于纯林,复杂的相关关系表明混交林中乔、灌、草通过生态位分化获取养分。具体而言,可能由于青海云杉的浅层根系主要吸收表层土壤养分,而白桦的深层根系与灌、草竞争资源15,以及二者自身养分利用策略差异,从而减少了种间直接竞争强度。此外,林下灌、草层也可能通过细根分泌有机酸和酚类物质,提升土壤P有效性28。这些机制共同表明,混交林可能通过多层次资源实现了更均衡的养分利用,与亚热带混交林的研究结论一致11

植物元素内稳性反映了其对环境养分波动的缓冲能力,是权衡生长速率与胁迫的重要策略3。本研究发现,青海云杉和白桦N的内稳性均高于P,符合木本植物N的内稳性高于P的规律29,白桦的N/P内稳性指数显著高于青海云杉,表明白桦能通过主动调节N/P平衡适应养分异质性环境。白桦可能通过根系分泌有机酸或与菌根真菌共生,优先吸收土壤中的N素30,同时通过叶片再吸收机制减少P的流失21。相比之下,青海云杉对P的高度敏感性表明其养分吸收更依赖土壤P的有效性。这种被动吸收策略可能导致青海云杉在低P生境中竞争力下降。

4 结 论

本研究通过量化黄土高寒区针阔混交林植物叶-枯落物-土壤连续体的C,N,P化学计量及内稳性特征,得出以下结论:

(1) 白桦叶N,P含量显著高于青海云杉,分别是其3倍和2.37倍,二者C含量相当。混交P4B6和P6B4显著提升了灌木和草本叶C含量,枯落物C含量随青海云杉占比增加显著提高,P含量则相反。青海云杉纯林土壤C/N显著高于其他混交林型。

(2) 纯林中枯落物C含量主要与青海云杉相关,而N,P含量与白桦相关,反映针阔树种的养分利用策略的分异。混交林生态系统养分变异的解释度低于纯林,其复杂的互作关系通过乔、灌、草多层次的生态位分化实现更均衡的养分利用。

(3) 白桦树种N,P内稳性均高于青海云杉,尤其是在维持N/P稳定方面表现尤为突出,表明白桦比青海云杉具有更强的养分平衡调控能力。

参考文献

[1]

曾德慧,陈广生.生态化学计量学:复杂生命系统奥秘的探索[J].植物生态学报200529(6):1007-1019.

[2]

Zeng D HChen G S. Ecological stoichiometry: a science to explore the complexity of living systems[J]. Acta Phytoecologica Sinica200529(6):1007-1019.

[3]

贺金生,韩兴国.生态化学计量学:探索从个体到生态系统的统一化理论[J].植物生态学报201034(1):2-6.

[4]

He J SHan X G. Ecological stoichiometry: searching for unifying principles from individuals to ecosystems[J]. Chinese Journal of Plant Ecology201034(1):2-6.

[5]

俞月凤,韦建华,胡钧铭,.桂西北喀斯特地区退化群落灌草不同器官N、P生态化学计量内稳性特征[J].生态学报202444(12):5367-5376.

[6]

Yu Y FWei J HHu J Met al. Nitrogen and phosphorus stoichiometric homoeostasis in different organs of shrubs and herbs in degraded vegetation communities in the karst area of northwestern Guangxi[J]. Acta Ecologica Sinica202444(12):5367-5376.

[7]

李颖,何念鹏,刘聪聪.植物功能性状网络:概念体系发展与应用进展[J].生态学报202444(18):7944-7961.

[8]

Li YHe N PLiu C C. Plant functional trait networks: development of conceptual framework and advances in applications[J]. Acta Ecologica Sinica202444(18):7944-7961.

[9]

Shen J XFan S HZhang J Pet al. Stoichiometric homeostasis of N and P in the leaves of different-aged Phyllostachys edulis after bamboo forest expansion in subtropical China[J]. Forests202415(7):1181.

[10]

王绍强,于贵瑞.生态系统碳氮磷元素的生态化学计量学特征[J].生态学报200828(8):3937-3947.

[11]

Wang S QYu G R. Ecological stoichiometry characteristics of ecosystem carbon, nitrogen and phosphorus elements[J]. Acta Ecologica Sinica200828(8):3937-3947.

[12]

王晖,刘世荣,周正虎,.森林土壤储碳与增汇的不确定性分析[J].生态学报202545(8):3626-3644.

[13]

Wang HLiu S RZhou Z Het al. Uncertainty analysis of soil carbon storage and sink in forests[J]. Acta Ecologica Sinica202545(8):3626-3644.

[14]

Bai Y XWei HMing A Get al. Tree species mixing begets admixture of soil microbial communities: Variations along bulk soil, rhizosphere soil and root tissue[J]. Geoderma2023438:116638.

[15]

李欣阳,张娟娟,周建云,.宁南山区人工混交林叶片-凋落物-细根生态化学计量特征[J].应用生态学报202334(11):2889-2897.

[16]

Li X YZhang J JZhou J Yet al. Ecological stoichiometry of leaf-litter-fine roots in mixed plantations in mountainous area of Southern Ningxia, China[J]. Chinese Journal of Applied Ecology202334(11):2889-2897.

[17]

王跃超,李小英,杨能,.不同混交比例云南松林土壤稳定性和养分特征[J].生态学杂志202544(2):396-405.

[18]

Wang Y CLi X YYang Net al. Soil stability and nutrient characteristics of Pinus yunnanensis forests with different mixed proportions[J]. Chinese Journal of Ecology202544(2):396-405.

[19]

陈喻唯.粤北亚热带三种森林类型植物-凋落物-土壤生态化学计量特征研究[D].长沙:中南林业科技大学,2023.

[20]

Chen Y W. Study on ecological stoichiometric characteristics of plant-litter-soil of three forest types in subtropical northern Guangdong[D]. Changsha: Central South University of Forestry & Technology, 2023.

[21]

刘若莎,王冬梅,杨海龙,.青海黄土高寒区植被生态功能评价及优化措施[J].中国水土保持科学(中英文)202119(1):97-105.

[22]

Liu R SWang D MYang H Let al. Vegetation ecological function evaluation and optimization measures in the Loess Alpine Region of Qinghai[J]. Science of Soil and Water Conservation202119(1):97-105.

[23]

谢正丰,王冬梅,张鹏,.黄土高寒区小流域土壤水分空间变异与环境影响因子[J].水土保持学报202236(4):196-203.

[24]

Xie Z FWang D MZhang Pet al. Spatial variation of soil moisture and its environmental influencing factors in a small watershed in the loess alpine region[J]. Journal of Soil and Water Conservation202236(4):196-203.

[25]

温文杰,王冬梅.青海黄土高寒区4种典型人工林树木叶片碳氮磷含量及化学计量特征[J].林业科学202258(1):22-31.

[26]

Wen W JWang D M. Content and stoichiometric characteristics of carbon, nitrogen, and phosphorus in leaves of four typical plantation species in the alpine zone of the Loess Plateau in Qinghai[J]. Scientia Silvae Sinicae202258(1):22-31.

[27]

徐莹,邓磊.祁连山不同混交度青海云杉林细根形态特征及与土壤理化性质的关系[J].水土保持研究202330(3):181-187.

[28]

Xu YDeng L. Relationships of fine root morphology and soil physicochemical properties in different mingling intensity of Picea crassifolia in Qilian Mountains[J]. Research of Soil and Water Conservation202330(3):181-187.

[29]

Sterner R WElser J J. Ecological stoichiometry: the biology of elements from molecules to the biosphere[M]. New Jersey: Princeton:Princeton University Press, 2002.

[30]

Persson JFink PGoto Aet al. To be or not to be what you eat: Regulation of stoichiometric homeostasis among autotrophs and heterotrophs[J]. Oikos2010119(5):741-751.

[31]

Schuler L JBugmann HSnell R S. From monocultures to mixed-species forests: Is tree diversity key for providing ecosystem services at the landscape scale[J]. Landscape Ecology201732(7):1499-1516.

[32]

Forrester D IBauhus J. A review of processes behind diversity: productivity relationships in forests[J]. Current Forestry Reports20162(1):45-61.

[33]

Peter BReich M B W. From tropics to tundra: global convergence in plant functioning[J]. Proceedings of the National Academy of Sciences of the United States of America199794(25):13730-13734.

[34]

Lambers HRaven J AShaver G Ret al. Plant nutrient-acquisition strategies change with soil age[J]. Trends in Ecology & Evolution200823(2):95-103.

[35]

崔雪,王海燕,邹佳何,.长白山针阔混交林凋落物-土壤生态化学计量特征[J].林业科学研究202336(3):91-99.

[36]

Cui XWang H YZou J Het al. Eco-stoichiometry characteristics of litter-soil in coniferous and broad-leaved mixed forest of Changbai Mountains[J]. Forest Research202336(3):91-99.

[37]

王亚东,魏江生,周梅,.大兴安岭南段不同生长衰退程度山杨林生态化学计量特征[J].土壤通报202152(4):854-864.

[38]

Wang Y DWei J SZhou Met al. Ecological of stoichiometric characteristics of Populus davidiana forests with different growth and decline degrees in southern Daxing′anling[J]. Chinese Journal of Soil Science202152(4):854-864.

[39]

Hoch GKörner C. The carbon charging of pines at the climatic treeline: a global comparison[J]. Oecologia2003135(1):10-21.

[40]

Willem Koerselman A F M M. The vegetation N∶P ratio: a new tool to detect the nature of nutrient limitation[J]. Journal of Applied Ecology199633(6):1441-1450.

[41]

苑淑媛,张鹏,沈海龙.天然更新红松苗针叶光合和解剖特性对不同郁闭环境的响应[J].应用生态学报202334(9):2314-2320.

[42]

Yuan S YZhang PShen H L. Response of needle photosynthetic and anatomical characteristics of naturally regenerated Pinus koraiensis seedlings to different canopy densities[J]. Chinese Journal of Applied Ecology202334(9):2314-2320.

[43]

胡亚林,汪思龙,黄宇,.凋落物化学组成对土壤微生物学性状及土壤酶活性的影响[J].生态学报200525(10):2662-2668.

[44]

Hu Y LWang S LHuang Yet al. Effects of litter chemistry on soil biological property and enzymatic activity[J]. Acta Ecologica Sinica200525(10):2662-2668.

[45]

李树斌,周丽丽,陈宝英,.亚热带树种转换对林地土壤碳氮磷计量比的影响[J].森林与环境学报201939(6):575-583.

[46]

Li S BZhou L LChen B Yet al. Effects of tree species transition on stoichiometric ratios of soil carbon, nitrogen and phosphorus in subtropical areas[J]. Journal of Forest and Environment201939(6):575-583.

[47]

Yu QChen Q SElser J Jet al. Linking stoichiometric homoeostasis with ecosystem structure, functioning and stability[J]. Ecology Letters201013(11):1390-1399.

[48]

Güsewell S. N∶P ratios in terrestrial plants: Variation and functional significance[J]. New Phytologist2004164(2):243-266.

基金资助

国家自然科学基金项目(42267072)

青海省科技厅自然科学基金青年项目(2022-ZJ-963Q)

AI Summary AI Mindmap
PDF (1557KB)

29

访问

0

被引

详细

导航
相关文章

AI思维导图

/