HER2阳性乳腺癌新辅助化疗疗效的影响因素及列线图预测模型建立

摘要

目的:探讨人表皮生长因子受体2（HER2）阳性乳腺癌新辅助化疗（NAC）疗效的影响因素及列线图预测模型建立。方法:选取96例HER2阳性乳腺癌患者为研究对象，根据NAC是否获得病理完全缓解（pCR）分为pCR组（n=36）和非pCR组（n=60）。采用Logistic回归分析法确立影响HER2阳性乳腺癌患者NAC疗效的因素，并构建疗效列线图模型，应用受试者工作特征（ROC）曲线验证模型的预测效能。结果:96例患者中，36例获得pCR,获得率37.50%。pCR组患者年龄>40岁、体质指数（BMI）>24 kg/m²、有病灶钙化、组织学分级高、Ki-67表达≥15、HR阴性、肿瘤浸润淋巴细胞阳性、BPE下降明显的占比高于非pCR组（P<0.05）。回归分析显示，组织学分级、HR状态、肿瘤浸润淋巴细胞状态及BPE是影响HER2阳性乳腺癌患者NAC疗效的预测因素（P<0.05）。HER2阳性乳腺癌患者NAC疗效列线图预测模型的ROC曲线下面积（AUC）为0.776（95%CI:0.679～0.855）,敏感度为75.00%,特异度为73.33%。结论:组织学分级、HR状态、肿瘤浸润淋巴细胞状态及BPE是影响HER2阳性乳腺癌患者NAC疗效的预测因素，基于以上因素构建的列线图模型对NAC疗效影响因素有较好的预测效能。

关键词

乳腺癌 / 人表皮生长因子受体2 / 新辅助化疗 / 影响因素 / 预测模型